توسط : در دنیای امروز، سازمان‌ها به دنبال افزایش سرعت، دقت و امنیت فعالیت‌های خود هستند. از طرفی هوش مصنوعی نیز استاد بزرگ تامین این نیازها به شمار می‌آید. هوش مصنوعی نه تنها در بهبود سرعت و دقت کارها مؤثر است، بلکه در گردش کار و افزایش امنیت سازمان‌ها نیز نقش بسزایی ایفا می‌کند، همچنین هوش مصنوعی در گردش کار و افزایش امنیت سازمان ها تحولی عظیم ایجاد کرده است.
با کمک این فناوری نه تنها کارها سریع‌تر و با دقت بالاتری انجام می‌شوند، بلکه به تهدیدات امنیتی هم سریع‌تر و مؤثرتر پاسخ داده می‌شود.
هوش مصنوعی در صنایع و کسب و کارهای مختلف جهان شگفتی آفرین است. این فناوری یک راه‌حل اساسی برای ماندگاری در بازی قدرت کسب و کارهاست. پس برای آشنایی با تحولاتی که هوش مصنوعی در گردش کار و افزایش امنیت کسب و کارها ایجاد نموده است، تا انتهای این مقاله با ابر فردوسی همراه بمانید.
فهرست مطالب
- نقش هوش مصنوعی در گردش کار و افزایش امنیت
- کاربردهای هوش مصنوعی در گردش کار
- کاربردهای هوش مصنوعی در افزایش امنیت
- مزایای استفاده از هوش مصنوعی در گردش کار و افزایش امنیت
- نرم افزارهای کاربردی هوش مصنوعی مناسب گردش کار و افزایش امنیت
- پیشبرد هوش مصنوعی با سرویس ژوپیتر لب ابر فردوسی
نقش هوش مصنوعی در گردش کار و افزایش امنیت
هوش مصنوعی (AI) در دل تمام سازمان‌های بزرگ، بانک‌های معتبر و غول‌های فناوری نفوذ کرده است. به طوری که در بسیاری از آنها مسئولیت صفر تا صد گردش کار و امنیت را بر عهده دارد. این فناوری به الگوریتم‌های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده‌ها مجهز است. به همین دلیل نیز با دقتی بی‌سابقه به خودکارسازی وظایف، پیش‌بینی تهدیدات و افزایش دقت در عملیات مختلف می‌پردازد.
در واقع با استفاده از این فناوری سازمان‌ها می‌توانند به تحلیل داده‌های انبوه، شناسایی الگوهای پنهان و پیش‌بینی نقاط ضعف و قوت خود بپردازند. در نتیجه اینگونه از بروز اختلالات و خطرات بالقوه جلوگیری می‌کنند و سازمان خود را به سمت آینده‌ای هوشمندتر و ایمن‌تر هدایت می‌نمایند. در ادامه به معرفی کاربرد هوش مصنوعی در گردش کار و افزایش امنیت به صورت جداگانه خواهیم پرداخت.
کاربردهای هوش مصنوعی در گردش کار
اتوماسیون فرآیندها:
RPA (اتوماسیون فرآیندهای رباتیک): هوش مصنوعی با به‌کارگیری فناوری RPA، وظایف تکراری و زمان‌بر مانند ورود داده‌ها، پردازش صورت‌حساب‌ها و مدیریت ایمیل‌ها را خودکارسازی می‌کند. اینگونه زمان نیروی انسانی را از انجام این فعالیت‌ها آزاد می‌کند.
سیستم‌های هوش تجاری:
تحلیل داده‌های بزرگ به کمک هوش مصنوعی به شرکت‌ها کمک می‌کند تا سریع‌تر و دقیق‌تر تصمیم‌گیری کنند و از فرصت‌های کسب و کار بهینه استفاده کنند.
تحلیل داده و پیش‌بینی:
پیش‌بینی تقاضا:
با الگوریتم‌های یادگیری ماشین، می‌توانند الگوهای مصرف و میزان تقاضا را پیش‌بینی کنند و فرآیندهای تأمین و توزیع منابع را بهینه‌سازی نمایند.
تحلیل احساسات:
تحلیل نظرات و بازخوردهای مشتریان در شبکه‌های اجتماعی و نظرسنجی‌ها، امکان شناسایی نیازها و بهبود تجربه مشتریان را فراهم می‌کند.
مدیریت پروژه:
نرم‌افزارهای هوشمند مدیریت پروژه:
هوش مصنوعی می‌تواند در زمان‌بندی پروژه‌ها و اولویت‌بندی وظایف بر اساس منابع موجود و زمان لازم برای هر کار نقش موثری ایفا کند. این فرآیند به تیم‌ها در رسیدن به اهداف زمانی خود کمک می‌کند.
بهبود تصمیم‌گیری:
با جمع آوری و تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند پیشنهادات مناسبی برای تصمیم‌گیری بهتر ارائه دهد. مثلاً در سیستم‌های مالی، AI می‌تواند الگوهای ریسک و فرصت‌ها را شناسایی کند و به مدیران کمک کند تا تصمیمات مؤثرتری بگیرند.
پشتیبانی مشتری:
چت‌بات‌ها:
چت‌بات‌های مجهز به هوش مصنوعی به شرکت‌ها امکان ارائه پشتیبانی ۲۴ ساعته را می‌دهند و پاسخگویی به سؤالات متداول مشتریان را تسهیل می‌کنند.
سیستم‌های توصیه‌گر:
این سیستم‌ها پیشنهادات شخصی سازی شده‌ای را بر اساس رفتار قبلی مشتریان ارائه می‌دهند. اینگونه تجربه مشتریان را بهبود می‌بخشند.
افزایش خلاقیت و همکاری تیمی:
خودکارسازی وظایف تکراری:
با خودکارسازی فعالیت‌هایی همچون بررسی داده‌ها و پردازش فرم‌ها، کارکنان می‌توانند بیشتر بر وظایف خلاقانه و استراتژیک تمرکز کنند.
بهبود همکاری و مدیریت پروژه‌ها:
ابزارهای مدیریت پروژه مبتنی بر هوش مصنوعی به تیم‌ها کمک می‌کند تا با تحلیل داده‌های کاری، به سرعت موانع را شناسایی کنند و همکاری مؤثرتری داشته باشند.
کاربردهای هوش مصنوعی در افزایش امنیت
تشخیص و پیشگیری از تهدیدات سایبری:
سیستم‌های امنیتی هوشمند:
هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای مشکوک در ترافیک شبکه و فعالیت‌های مخرب را شناسایی کند و از حملات سایبری جلوگیری نماید.
تشخیص نفوذ:
این سیستم‌ها قابلیت شناسایی حملات مشکوک را دارند و به سرعت واکنش نشان می‌دهند و از گسترش تهدیدات جلوگیری می‌کنند.
احراز هویت و کنترل دسترسی:
تشخیص بیومتریک:
استفاده از فناوری‌های بیومتریک نظیر تشخیص چهره و اثر انگشت، امکان کنترل دسترسی ایمن‌تر و حفاظت بیشتر از حساب‌ها و دستگاه‌ها را فراهم می‌سازد.
احراز هویت دو مرحله‌ای:
هوش مصنوعی می‌تواند احراز هویت دو مرحله‌ای را بهبود بخشد و از حملات فیشینگ و دسترسی‌های غیرمجاز پیشگیری کند.
تحلیل رفتار کاربران و شناسایی فعالیت‌های غیرعادی:
شناسایی رفتارهای مشکوک:
هوش مصنوعی با تحلیل رفتار کاربران، فعالیت‌های غیرعادی را شناسایی می‌کند و از تهدیدات احتمالی مانند سرقت داده‌ها و تقلب‌ها جلوگیری می‌نماید.
مدیریت ریسک:
شناسایی و ارزیابی ریسک‌های امنیتی، به شرکت‌ها قدرت بهبود و تقویت سیاست‌های امنیتی و کسب رضایت کاربران را ارائه می‌دهد.
پیشگیری از کلاهبرداری و تحلیل داده‌های مالی:
تحلیل تراکنش‌ها:
سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تراکنش‌های مالی را بررسی کنند و الگوهای کلاهبرداری را شناسایی نمایند.
شناسایی ناهنجاری‌ها:
تحلیل ناهنجاری‌های مالی به پیشگیری از تقلب، کلاهبرداری کمک می‌کند و در نتیجه از سوءاستفاده‌های مالی و خطر ورشکستگی جلوگیری می‌نماید.
تجزیه و تحلیل داده‌ها برای بهبود امنیت داده‌ها:
شناسایی نقاط ضعف سیستم:
هوش مصنوعی سیستم‌ها و شبکه‌ها را به‌طور مداوم بررسی و نقاط ضعف را شناسایی می‌کند. اینگونه تیم‌های امنیتی می‌توانند به‌سرعت این نقاط آسیب‌پذیر را برطرف کنند.
امنیت داده‌ها در پردازش ابری و اینترنت اشیاء:
AI با استفاده از الگوریتم‌های رمزنگاری پیشرفته، امنیت داده‌ها را تضمین می‌کند و از نفوذهای غیرمجاز در این سیستم‌ها جلوگیری می‌نماید.
مزایای استفاده از هوش مصنوعی در گردش کار و افزایش امنیت
هوش مصنوعی به طور چشمگیری عملکرد، دقت و امنیت را در محیط‌های کاری بهبود بخشیده است. در ادامه به برخی از مزایای استفاده از هوش مصنوعی در بهینه‌سازی گردش کار و افزایش امنیت می‌پردازیم.
هوش مصنوعی کارهای تکراری را به سرعت و بدون خطا انجام می‌دهد. این باعث می‌شود که کارکنان بر روی وظایف مهم‌تر و خلاقانه‌تری تمرکز کنند.
بهینه سازی گردش کار:
تحلیل داده و بهبود تصمیم‌گیری:
الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند حجم بزرگی از داده‌های ورودی را تحلیل و الگوها را کشف کنند و به سرعت بر اساس آنها پیشنهاداتی ارائه دهند.
مدیریت منابع و بهینه‌سازی فرآیندها:
هوش مصنوعی بهترین فناوری برای تخصیص بهتر منابع، بهینه‌سازی فرآیندها و کاهش هدررفت زمان و هزینه به شمار می‌آید.
پیش‌بینی و مدیریت تقاضا:
در صنایع مختلف، مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند تقاضاها را پیش‌بینی کنند و به مدیریت بهتر دسترسی به منابع و مواد اولیه لازم در زمان مناسب کمک نمایند.
افزایش امنیت:
تشخیص ناهنجاری‌ها:
سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند رفتارهای غیرعادی و ناهنجاری‌ها را در سیستم‌های IT و شبکه تشخیص دهند و به سرعت به تهدیدات امنیتی واکنش نشان دهند.
احراز هویت بیومتریک:
با استفاده از فناوری‌های بیومتریک مانند تشخیص چهره و اثر انگشت، امنیت ورودی‌ها و دسترسی‌ها به شدت افزایش می‌یابد.
تحلیل رفتار کاربران:
تحلیل الگوهای رفتاری کاربران می‌تواند به شناسایی فعالیت‌های مشکوک و جلوگیری از نفوذهای مختلف کمک کند.
پیشگیری از حملات سایبری:
از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای شناسایی الگوهای حملات سایبری مانند فیشینگ، حملات بدافزار و… کمک گرفته می‌شوند.
رمزنگاری و امنیت داده‌ها:
هوش مصنوعی می‌تواند به طور خودکار راهکارهای رمزنگاری و حفظ حریم خصوصی داده‌ها را بهینه کند و از داده‌های حساس در برابر تهدیدات مختلف محافظت نماید.
نرم افزارهای کاربردی هوش مصنوعی مناسب گردش کار و افزایش امنیت
در تاریخچه استفاده از هوش مصنوعی در گردش کار و افزایش امنیت نرم‌افزارهای متنوعی مورد استفاده قرار گرفته‌اند. در ادامه به برخی از محبوب‌ترین و مدرن‌ترین‌های آنها اشاره کرده‌ایم.
نرم‌افزارهای کاربردی هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی گردش کار:
UiPath: یک نرم‌افزار برای اتوماسیون فرآیندها (RPA) است که به کسب و کارها در انجام وظایف تکراری به‌صورت خودکار کمک می‌کند. این نرم‌افزار به بهبود کارایی و کاهش خطاهای انسانی می‌انجامد.
Automation Anywhere: این نرم‌افزار نیز در زمینه اتوماسیون فرآیندها فعالیت می‌کند و به کسب و کارها کمک می‌کند تا کارهای روزمره خود را با استفاده از روبات‌های نرم‌افزاری خودکار کنند.
Trello: با استفاده از هوش مصنوعی، Trello می‌تواند به تیم‌ها کمک کند تا پروژه‌ها و وظایف را مدیریت کنند. این نرم‌افزار دارای ویژگی‌های پیشرفته‌ای برای اولویت‌بندی و زمان‌بندی است.
Asana: این نیز یک نرم‌افزار مدیریت پروژه است که با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، بهبودهای هوشمندانه زیادی را در برنامه‌ریزی‌ها و تخصیص منابع اعمال می‌کند.
Zoho CRM: از این نرم‌افزار CRM برای تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری و پیش‌بینی رفتارهای آنها استفاده می‌کنند. اینگونه تیم‌های فروش قادر خواهد بود تصمیمات بهتری بگیرند.
نرم‌افزارهای کاربردی هوش مصنوعی برای افزایش امنیت:
Darktrace: این نرم‌افزار از فناوری یادگیری ماشین برای شناسایی و واکنش به تهدیدات سایبری در زمان واقعی استفاده می‌کند. Darktrace به طور خودکار الگوهای مشکوک را شناسایی می‌کند.
CrowdStrike Falcon: یک پلتفرم امنیتی مبتنی بر ابر است که از هوش مصنوعی برای شناسایی و پاسخ به تهدیدات سایبری استفاده می‌کند. این نرم‌افزار قدرت شناسایی رفتارهای غیرعادی در شبکه را دارد.
Splunk: نرم‌افزاری برای تجزیه و تحلیل داده‌های امنیتی است که می‌تواند به شناسایی و پیشگیری از حملات سایبری کمک کند. این نرم‌افزار قادر به شناسایی الگوهای مشکوک و اخطار به مدیران است.
IBM Watson for Cyber Security: این پلتفرم نیز از قدرت پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل تهدیدات سایبری و ارائه راهکارهای امنیتی استفاده می‌کند.
SentinelOne: این نرم‌افزاری نیز از هوش مصنوعی برای شناسایی و پاسخ به تهدیدات استفاده می‌کند و می‌تواند حملات را در زمان واقعی شناسایی و خنثی کند.
پیشبرد هوش مصنوعی با سرویس ژوپیتر لب ابر فردوسی
استفاده از سرویس ژوپیتر لب ابر فردوسی یک راه‌حل باکیفیت و اقتصادی برای توسعه فناوری‌های مربوط به هوش مصنوعی است. با کمک این سرویس گردش کار خود را بهبود دهید و امنیت کسب و کار خود را تضمین نمایید.
شرکت ابر فردوسی ارائه دهنده قوی‌ترین زیرساخت‌های ابری برای توسعه هوش مصنوعی در ایران است. سرویس‌های این شرکت برای تمام محققان، دانشجویان و افرادی که به توسعه هوش مصنوعی علاقه‌مند هستند در دسترس است. از جمله ویژگی‌های آن می‌‌توان به موارد زیر اشاره کرد.
۱- عدم وجود محدودیت زمانی و مکانی
2- قیمت مقرون به‌صرفه و پرداخت با روش PAY AS YOU GO
3- امکان انتخاب میزان دلخواهی از منابع پردازشی از قبیل CPU ،RAM و هارد
4- امکان انتخاب نوع کارت‌های گرافیک قدرتمند مانند:
(RTX 2080i (11 GB
RTX 3090 (24 G)
(32 GB) Tesla v100s
(Tesla a100 (40 GB
5- امکان انتخاب کتابخانه‌ها و افزونه های مختلف ژوپیتر لب مانند:
Tensor flow
Pytorch
Pure python
جهت تست رایگان سرویس ژوپیتر لب در ابر فردوسی کلیک نمایید.
