توسط : در دنیای سریع و پر رقابت امروز، تصمیمات مالی بیش از هر زمان دیگری در ماندگاری یا شکست یک کسب و کار تعیین‌کننده هستند. زیرا گاهی با یک خطای مالی کوچک همه‌چیز دستخوش تغییر می‌شود. پس بررسی و تجزیه و تحلیل ابعاد مختلف هر ایده‌ای پیش از اقدام بسیار مهم است.
در این مسیر هوش مصنوعی همانند یک مشاور پیر و باتجربه در کنار شماست تا جزئیات هر تصمیم را دقیق‌تر بررسی کند. گرچه این فقط بخش کوچکی از مزایای هوش مصنوعی در کاهش هزینه‌ها است. پس برای آشنایی بیشتر تا انتهای این مقاله با ابر فردوسی همراه بمانید.
فهرست مطالب
- نقش هوش مصنوعی در کاهش هزینه‌ها
- کاربردهای هوش مصنوعی در کاهش هزینه‌ها
- مزایای استفاده از هوش مصنوعی در کاهش هزینه‌ها
- شرکت های استفاده کننده از هوش مصنوعی در کاهش هزینه‌ها
- نرم افزارهای کاربردی هوش مصنوعی مناسب کاهش هزینه‌ها
- پیشبرد هوش مصنوعی با سرویس ژوپیتر لب ابر فردوسی
نقش هوش مصنوعی در کاهش هزینه‌ها
در دنیایی که هزینه‌ها با سرعت سرسام آوری رو به افزایش است و رقابت برای بقا شدیدتر از همیشه می‌شود، هوش مصنوعی (AI) نقش یک ناجی را برای کسب و کارها ایفا می‌نماید. زیرا این فناوری می‌تواند با تحلیل داده‌های پیچیده، پیش‌بینی و ارائه پیشنهادات هوشمندانه، مسیرهای پنهان را برای هوش مصنوعی در کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری پیدا کند.
علاوه بر اینها هوش مصنوعی قادر به اتوماسیون وظایف پیچیده و مدیریت دقیق انرژی نیز هست. اینگونه کسب و کارها می‌توانند از بروز اشتباهات انسانی خود بکاهند، مصرف منابع را بهینه‌سازی کنند و هزینه‌های اضافی خود را حذف نمایند. در واقع با کمک AI شرکت‌ها از مزایای رقابتی بیشتر و توسعه و سودآوری بالاتری در بازار بهره‌مند می‌شوند.
به عنوان مثال سیستم هوشمندی را تصور کنید که به شما می‌گوید کدام محصول دقیقاً در چه زمانی بیشترین تقاضا را خواهد داشت. این پیش‌بینی منجر به برنامه‌ریزی چرخه تولید، کاهش هزینه‌های انبارداری، برنامه‌ریزی استراتژی فروش و مدیریت موجودی و زنجیره تأمین خواهد شد. در نتیجه سودآوری و رضایت مشتریان نیز افزایش می‌یابد.
کاربردهای هوش مصنوعی در کاهش هزینه‌ها
هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک ابزار قدرتمند در کاهش هزینه‌ها، کاربردهای مهمی در بهینه‌سازی امورات سازمان‌ها و کسب‌وکارهای مختلف دارد. در ادامه به چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در کاهش هزینه‌ها اشاره خواهیم کرد.
اتوماسیون فرآیندها:
یکی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی، اتوماسیون وظایف تکراری و وقت‌گیر است. با جایگزینی انسان‌ها در کارهایی مانند پردازش داده‌ها، ثبت اطلاعات و پاسخگویی به مشتریان، کسب‌وکارها می‌توانند هزینه‌های عملیاتی خود را به میزان قابل‌توجهی کاهش و سرعت انجام کارها را افزایش دهند.
بهینه‌سازی زنجیره تأمین:
هوش مصنوعی می‌توانند پیش‌بینی‌های دقیقی از تقاضای بازار، موجودی انبار و زمان تحویل محصولات را ارائه دهد. همچنین قادر است زمان‌های ایده‌آل برای خرید و انبارداری محصولات را تعیین کند. مجموع این بهینه‌سازی‌ها منجر به کاهش هزینه‌های انبارداری، حمل و نقل، اتلاف منابع و زمان تحویل خواهند شد.
کاهش خطاهای انسانی:
با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته، هوش مصنوعی می‌تواند در انجام محاسبات و کارهای دقیق دخیل باشد که خطاهای انسانی را به حداقل می‌رساند. این امر در صنایع حساس مانند پزشکی و مالی که هزینه‌های ناشی از اشتباهات بالا است، بسیار اهمیت دارد.
مدیریت انرژی و منابع:
یکی دیگر از کاربردهای قابل‌توجه هوش مصنوعی در کاهش هزینه‌ها، مدیریت دقیق انرژی در سازمان‌ها و صنایع است. سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند با تحلیل داده‌های مصرف انرژی، الگوهای بهینه مصرف را شناسایی کرده و با کاهش مصرف غیرضروری، هزینه‌های مربوط به انرژی را به طرز چشمگیری کاهش دهند.
پیشگیری از کلاهبرداری و حملات امنیتی:
هوش مصنوعی می‌تواند با شناسایی الگوهای غیرعادی در تراکنش‌ها و فعالیت‌ها، جلوی بسیاری از کلاهبرداری‌ها و جرائم مالی را بگیرد که در نتیجه، هزینه‌های ناشی از خسارات مالی و مسائل امنیتی کاهش می‌یابد.
بهبود تجربه مشتری:
سیستم‌های چت‌بات و دستیاران مجازی مجهز به هوش مصنوعی، می‌توانند به صورت ۲۴ ساعته به مشتریان پاسخ دهند و نیاز به پرسنل پشتیبانی را کاهش دهند. این نوع از خدمات موجب افزایش رضایت مشتری و کاهش هزینه‌های خدمات پس از فروش می‌شود.
مدیریت تعمیر و نگهداری:
با استفاده از هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل‌های پیش‌بینی کننده آن، سازمان‌ها می‌توانند زمان‌های مناسب برای تعمیر و نگهداری از تجهیزات را مشخص کنند و از خرابی‌های ناگهانی و هزینه‌های سنگین مرتبط با آن جلوگیری کنند.
تحلیل داده‌های مالی و بهینه‌سازی بودجه:
هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های مالی را به طور دقیق تحلیل کند و راهکارهای صرفه‌جویی و بودجه‌بندی بهینه را ارائه دهد. این امر برای شرکت‌ها بسیار ارزشمند است، چرا که با کاهش هزینه‌های زائد، منابع به شکل بهتری مدیریت می‌شوند.
مزایای استفاده از هوش مصنوعی در کاهش هزینه‌ها
هوش مصنوعی (AI) مزایای متعددی دارد که با کمک آنها هزینه‌ها به‌طور چشمگیری کاهش می‌یابند. با کمک این فناوری سازمان‌ها و کسب‌وکارها می‌توانند منابع خود را به شکل بهینه‌تری مدیریت کنند و بازدهی بیشتری نیز کسب نمایند. در ادامه به برخی از این مزایا اشاره می‌کنیم.
- افزایش بهره‌وری با انجام وظایف تکراری و زمان‌بر
- افزایش تمرکز کارکنان بر روی کارهای پیچیده‌تر و خلاقانه‌تر
- صرفه‌جویی در زمان
- کاهش نیاز به نیروی انسانی و پرداخت حقوق و مزایا
- پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی زنجیره تأمین
- کاهش هزینه‌های انبارداری و جلوگیری از اضافه‌کاری‌های غیرضروری
- شناسایی الگوهای خرابی و پیش‌بینی تعمیرات
- کاهش مصرف انرژی با مدیریت هوشمند دما، نور، و تهویه
- کاهش خطاهای انسانی و هزینه‌های مرتبط
- شناسایی الگوها و رفتارهای مشکوک پیشگیری از کلاهبرداری
- بهبود تجربه مشتری و کاهش هزینه‌های جذب مشتری جدید
- بهبود تصمیم‌گیری بر اساس داده‌ها
شرکت های استفاده کننده از هوش مصنوعی در کاهش هزینه‌ها
بسیاری از شرکت‌های بزرگ و پیشرو در صنایع مختلف، از هوش مصنوعی برای کاهش هزینه‌ها و بهینه‌سازی عملیات خود استفاده می‌کنند. در ادامه به برخی از این شرکت‌ها و نحوه استفاده آنها از هوش مصنوعی برای کاهش هزینه‌ها اشاره می‌کنیم.
آمازون (Amazon):
آمازون به شکل گسترده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین، مدیریت موجودی و ارسال کالاها استفاده می‌کند. این شرکت با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین تقاضای محصولات را پیش‌بینی و موجودی انبارها را بهینه می‌کند. این منجر به کاهش هزینه‌های انبارداری و افزایش سرعت تحویل کالاها می‌شود. همچنین در بخش پشتیبانی مشتریان، آمازون از چت‌بات‌ها و دستیارهای هوشمند برای پاسخگویی سریع و کاهش نیاز به نیروی انسانی بهره می‌گیرد.
گوگل (Google):
گوگل نیز از هوش مصنوعی استفاده‌های زیادی می‌کند. مثلا برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده خود از الگوریتم‌های هوش مصنوعی بهره می‌برد. این بهینه‌سازی منجر به کاهش مصرف انرژی و هزینه‌های خنک‌سازی مراکز داده‌ها می‌شود. همچنین، از هوش مصنوعی برای بهبود تجربه کاربری و بهینه‌سازی فرآیندهای تبلیغاتی استفاده می‌کند که به کاهش هزینه‌های مرتبط با جذب مشتریان کمک می‌کند.
جنرال موتورز (General Motors):
جنرال موتورز از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی خرابی‌های احتمالی در فرآیند تولید و نگهداری از تجهیزات خود استفاده می‌کند. با کمک این سیستم‌ها شرکت می‌تواند قبل از وقوع خرابی‌های جدی، تعمیرات لازم را انجام دهند و هزینه‌های سنگین تعمیرات و توقف تولید را کاهش دهند. همچنین از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی طراحی خودرو و کاهش مصرف انرژی استفاده می‌کند.
وال‌مارت (Walmart):
وال‌مارت از هوش مصنوعی برای مدیریت موجودی و تحلیل داده‌های فروش خود استفاده می‌کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی به این شرکت کمک می‌کنند تا تقاضای محصولات را پیش‌بینی کند و برنامه‌ریزی موجودی انبار را بهینه کند. این امر به کاهش هزینه‌های انبارداری و از بین رفتن کالاها منجر می‌شود. همچنین از چت‌بات‌ها در بخش خدمات مشتری استفاده می‌کند تا به سؤالات متداول مشتریان پاسخ دهد و هزینه‌های پشتیبانی را کاهش دهد.
مایکروسافت (Microsoft):
مایکروسافت از هوش مصنوعی در مدیریت انرژی در مراکز داده، پردازش ابری و مدیریت هزینه‌ها بهره می‌برد. این شرکت با استفاده از تحلیل‌های هوشمند مصرف انرژی و پیش‌بینی نیازهای کاربران، توانسته است هزینه‌های مربوط به انرژی را کاهش دهد. همچنین، مایکروسافت از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی محصولات ابری خود و جذب کاربران بیشتر بهره می‌گیرد.
بریتیش پترولیوم (BP):
بریتیش پترولیوم از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های استخراج و پردازش نفت و گاز استفاده می‌کند. با استفاده از یادگیری ماشین، BP توانسته است فرآیندهای اکتشاف و استخراج را بهینه کند. این روند به کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری کمک کرده است. همچنین از تحلیل‌های پیشرفته برای شناسایی منابع جدید و بهبود عملیات لجستیکی بهره می‌برد که تأثیر قابل‌توجهی بر هوش مصنوعی در کاهش هزینه‌ها داشته است.
نرم افزارهای کاربردی هوش مصنوعی مناسب کاهش هزینه‌ها
تعداد نرم‌افزارهایی که در طول تاریخچه هوش مصنوعی در کاهش هزینه‌ها موثر بوده‌اند بسیار متنوع است. اغلب این نرم‌افزارها کاربردهایی از قبیل اتوماسیون فرآیندها، مدیریت زنجیره تأمین، پیش‌بینی تقاضا، بهینه‌سازی انرژی، تحلیل داده‌ها و… دارند. در ادامه با برخی از آنها بیشتر آشنا خواهیم شد.
UiPath:
نرم‌افزار UiPath یکی از پلتفرم‌های محبوب در حوزه اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) است. این نرم‌افزار به کسب و کارها اجازه می‌دهد تا وظایف تکراری و وقت‌گیر مانند پردازش داده‌ها، ورود اطلاعات و پیگیری سفارشات را اتوماتیک کنند. UiPath به کاهش هزینه‌های نیروی انسانی کمک می‌کند و دقت فرآیندها را افزایش می‌دهد.
IBM Watson:
IBM Watson با ارائه تحلیل‌های پیشرفته و یادگیری ماشین، به شرکت‌ها در حوزه‌های مختلفی مانند بهینه‌سازی زنجیره تأمین، پیش‌بینی تقاضا و بهبود خدمات مشتریان کمک می‌کند. این نرم‌افزار قابلیت پردازش داده‌های کلان و استخراج بینش‌های عمیق از داده‌ها را دارد و به شرکت‌ها در کاهش هزینه‌های عملیاتی و افزایش کارایی کمک می‌کند.
SAP Leonardo:
SAP Leonardo یک پلتفرم هوش مصنوعی و اینترنت اشیا است که به شرکت‌ها در بهبود عملکرد فرآیندهای زنجیره تأمین، تولید و مدیریت انرژی کمک می‌کند. این پلتفرم می‌تواند با تحلیل داده‌ها از تجهیزات و سیستم‌های مختلف، خرابی‌های احتمالی را پیش‌بینی کند و هزینه‌های نگهداری و تعمیرات را کاهش دهد.
Tableau:
Tableau یک نرم‌افزار بصری سازی داده‌ها به منظور تحلیل بهتر اطلاعات موجود در هر کسب و کاری است. این به کاربران کمک می‌کند تا با تحلیل داده‌های خود، تصمیم‌گیری‌های بهتری انجام دهند. این نرم‌افزار با ارائه دیدگاه‌های دقیق از داده‌ها، به کاهش هزینه‌ها از طریق بهینه‌سازی تصمیمات استراتژیک کمک می‌کند.
Siemens MindSphere:
این پلتفرم اینترنت اشیا و هوش مصنوعی برای صنایع تولیدی و انرژی طراحی شده است و به شرکت‌ها در مدیریت تجهیزات، پیش‌بینی خرابی‌ها و بهینه‌سازی مصرف انرژی کمک می‌کند. Siemens MindSphere با ارائه تحلیل‌های بلادرنگ و بهینه‌سازی فرآیندها، موجب کاهش هزینه‌های عملیاتی می‌شود.
H2O.ai:
H2O.ai یک پلتفرم منبع‌باز یادگیری ماشین است که برای تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی بازار استفاده می‌شود. این نرم‌افزار برای کسب و کارهایی که به دنبال پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته‌ی تحلیل داده‌ها و کاهش هزینه‌های عملیاتی هستند، گزینه‌ای مناسب است.
Zoho Creator:
Zoho Creator ابزاری برای ایجاد اپلیکیشن‌های کسب و کاری با قابلیت هوش مصنوعی است که می‌تواند برای اتوماسیون فرآیندهای ساده، تحلیل داده‌ها و بهبود تجربه مشتریان موثر باشد. این نرم‌افزار به شرکت‌ها کمک می‌کند تا هزینه‌های مربوط به توسعه و مدیریت فرآیندها را کاهش دهند.
پیشبرد هوش مصنوعی با سرویس ژوپیتر لب ابر فردوسی
اگر برای کسب و کار و کاهش هزینه‌های خود به دنبال استفاده از هوش مصنوعی هستید ولی گزینه مورد نظر خود را پیدا نمی‌کنید، ابر فردوسی بهترین گزینه است زیرا کاربران سرویس ژوپیتر لب ابر فردوسی می‌توانند سیستم هوشمند شخصی خودشان را طراحی نمایند. در واقع ابر فردوسی زیرساخت قدرتمند خود را با مشخصات زیر، به منظور توسعه و پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی در اختیار محققان، دانشجویان و توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد.
۱- عدم وجود محدودیت زمانی و مکانی
2- قیمت مقرون به‌صرفه و پرداخت با روش PAY AS YOU GO
3- امکان انتخاب میزان منابع پردازشی از قبیل CPU، RAM، هارد
4- امکان انتخاب نوع کارت‌های گرافیک قدرتمند در ابر فردوسی:
(RTX 2080i (11 GB
RTX 3090 (24 G)
Tesla v100s (32 GB)
(Tesla a100 (40 GB
5- امکان انتخاب کتابخانه‌ها و افزونه های ژوپیتر لب در ابر فردوسی:
Tensor flow
Pytorch
Pure python
جهت تست رایگان سرویس ژوپیتر لب در ابر فردوسی کلیک نمایید.
