پرکاربردترین سرویس‌ های رایانش ابری کدامند؟

رایانش ابری یکی از مهم‌ترین فناوری‌های دیجیتال در عصر حاضر است که جهان را با تغییرات شگفت‌انگیزی روبه‌رو کرده است. این فناوری امکان دسترسی به قدرتمندترین منابع محاسباتی مقیاس‌پذیر را از طریق اینترنت فراهم می‌کند تا دیگر کاربران نیازی به خرید سخت افزارهای گران قیمت محلی نداشته باشند.

پیشبینی می‌شود که تا سال ۲۰۲۶ ارزش بازار این حوزه به بیش از ۱.۲ تریلیون دلار برسد. همچنن بر اساس آمار، بیش از ۹۰ درصد از شرکت‌های جهان در حال استفاده از یکی از سرویس های رایانش ابری هستند. سرویس های رایانش ابری بسیار متنوع هستند تا بتوانند تمام نیازهای کاربران مختلف را بر آورده کنند.

سرویس های رایانش ابری پرکاربرد کدامند؟

به طور رسمی و غیر رسمی دسته‌بندی های مختلفی برای سرویس های رایانش ابری وجود دارند. از آنجایی که ماهیت رایانش ابری در تمام آنها یکسان است بنابراین تمام این دسته بندی ها نیز دارای نقاط اشتراک بسیاری هستند. در ادامه انواع سرویس های رایانش ابری و کاربردهای آنها را به تفصیل شرح دهیم تا بتوانید از میان آنها بهترین راه حل را با توجه به نیاز خود انتخاب کنید:

۱. دسته بندی بر اساس مدل‌های سرویس

مدل‌های سرویس در رایانش ابری به سه دسته اصلی تقسیم می‌شوند که هرکدام سطح متفاوتی از مدیریت و انعطاف‌پذیری را ارائه می‌دهند. انتخاب بین این مدل‌ها بستگی به نیازهای فنی، میزان کنترل مورد نظر و سطح مسئولیت کاربر دارد. دسته بندی این مدل از سرویس های رایانش ابری در ادامه ذکر شده است:

IaaS (Infrastructure as a Service) – زیرساخت به عنوان سرویس:

IaaS یک مدل رایانش ابری است که در آن زیرساخت‌های فیزیکی و مجازی، مانند سرورها، ذخیره‌سازی، شبکه و ماشین‌های مجازی، به‌صورت آنلاین و بر اساس مدل پرداخت به میزان مصرف در اختیار کاربران قرار می‌گیرد. کاربران IaaS کنترل کاملی بر روی سیستم‌عامل، نرم‌افزارها و پیکربندی سرورها دارند، اما مدیریت سخت‌افزار و زیرساخت توسط ارائه‌دهنده ابر انجام می‌شود.

کاربردهای IaaS:

• میزبانی وب و اپلیکیشن‌ها
• تحلیل داده و پردازش بیگ دیتا
• پردازش‌های گرافیکی و هوش مصنوعی
• ذخیره‌سازی و پشتیبان‌گیری
• توسعه و تست نرم‌افزار
• شبیه سازی و مدل سازی های بزرگ

PaaS (Platform as a Service) – پلتفرم به عنوان سرویس:

PaaS یک مدل رایانش ابری است که محیطی آماده و مدیریت‌شده را برای توسعه، آزمایش و استقرار نرم‌افزارها فراهم می‌کند، بدون اینکه نیازی به مدیریت مستقیم زیرساخت‌های سخت‌افزاری و سیستم‌عامل باشد. این مدل به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا بر روی کدنویسی و توسعه نرم‌افزار تمرکز کنند، در حالی که ارائه‌دهنده ابر مدیریت زیرساخت، سیستم‌عامل، پایگاه داده و ابزارهای توسعه را بر عهده دارد.

کاربردهای PaaS:

• توسعه و میزبانی اپلیکیشن‌ها
• پشتیبانی از DevOps و CI/CD
• مدیریت پایگاه داده
• ایجاد API و سرویس‌های وب
• یکپارچه‌سازی با سایر خدمات ابری

SaaS (Software as a Service) – نرم‌افزار به عنوان سرویس:

SaaS یک مدل رایانش ابری است که در آن نرم‌افزارها به‌صورت آنلاین و تحت وب ارائه می‌شوند، بدون اینکه نیازی به نصب یا مدیریت بر روی دستگاه‌های کاربران باشد. کاربران فقط از طریق مرورگر یا اپلیکیشن به سرویس دسترسی دارند و ارائه‌دهنده ابری مسئول نگهداری، امنیت و به‌روزرسانی نرم‌افزار است.

کاربردهای SaaS:

• نرم‌افزارهای بهره‌وری و همکاری تیمی مانند ایمیل و تقویم ها.
• مدیریت کسب‌وکار سیستم‌های ERP، CRM و حسابداری.
• ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها مانند Google Drive و Dropbox.
• ابزارهای طراحی و ویرایش محتوا مانند Canva.
• سرویس‌های آموزش آنلاین مانند Coursera و Google Classroom.

۲. دسته بندی بر اساس مدل‌های استقرار

مدل‌های استقرار رایانش ابری به نحوه پیاده‌سازی و مدیریت زیرساخت‌های ابری در سازمان‌ها و کسب‌وکارها اشاره دارند. انتخاب مدل استقرار مناسب، به عواملی مانند نیاز به مقیاس‌پذیری، هزینه، امنیت و سطح کنترل سازمان بر زیرساخت وابسته است. دسته بندی این مدل از سرویس های رایانش ابری در ادامه آمده است:

ابر عمومی (Public Cloud):

در این مدل، منابع ابری مختلف در دسترس عموم مردم جامعه قرار می‌گیرند. این منابع در دیتاسنترهای ارائه‌دهنده خدمات ابری قرار دارند و چندین سازمان یا مشتری می‌توانند به‌طور همزمان از این منابع استفاده کنند. این زیرساخت‌ها و خدمات توسط ارائه‌دهندگان ابری مدیریت می‌شوند و کاربران تنها برای منابعی که استفاده می‌کنند، هزینه می‌پردازند.

مزایای ابر عمومی:

• مقرون‌به‌صرفه
• مقیاس‌پذیری بالا
• دسترس‌پذیری بالا
• مدیریت ساده

ابر خصوصی (Private Cloud):

ابر خصوصی به یک زیرساخت ابری اشاره دارد که به‌طور اختصاصی برای یک سازمان یا کسب‌وکار خاص طراحی و پیاده‌سازی می‌شود. در این مدل، تمام منابع ابری مانند سرورها، ذخیره‌سازی و شبکه‌ها فقط برای یک مشتری یا سازمان استفاده می‌شوند و توسط همان سازمان یا یک ارائه‌دهنده خدمات ابری مدیریت می‌شوند.

مزایای ابر خصوصی:

• کنترل کامل سازمان‌ها بر زیرساخت و پیکربندی‌ها
• امنیت بالا و عدم امکان دسترسی غیرمجاز
• سفارشی‌سازی خدمات و منابع متناسب با کسب‌وکار
• مطابقت با مقررات و استانداردهای حریم خصوصی

ابر ترکیبی (Hybrid Cloud):

این مدل ترکیبی از ابر عمومی و ابر خصوصی است که یک زیرساخت ابری یکپارچه و مقیاس‌پذیر را فراهم می‌کند. در این مدل، سازمان‌ها می‌توانند از مزایای هر دو نوع ابر بهره‌برداری کنند، به‌طوری‌که برخی از داده‌ها و خدمات حساس یا مهم را در ابر خصوصی نگه‌دارند و برخی دیگر را در ابر عمومی برای مقیاس‌پذیری و هزینه کمتر اجرا کنند.

مزایای ابر ترکیبی:

• انعطاف‌پذیری بالا
• مقیاس‌پذیری
• صرفه‌جویی در هزینه‌ها
• امنیت و کنترل بیشتر

۳. دسته بندی بر اساس کاربردهای رایانش ابری

از این نوع دسته بندی می توان به عنوان دسته‌بندی غیر رسمی نام برد، زیرا تمام ارائه دهندگان خدمات ابری به این سرویس ها مجهز نمی‌باشند. اما استفاده از این سرویس‌های رایانش ابری برای کسب‌ و کارهای مختلف بسیار حیاتی است. برخی از موارد این مدل دسته بندی از سرویس های رایانش ابری در ادامه آمده است:

سرور گرافیکی (Cloud GPU Servers):

سرورهای گرافیک ابری معمولاً به کارت‌های GPU قدرتمند مجهز هستند و از آنها به منظور پردازش‌های گرافیکی پیچیده استفاده می‌کنند. این پردازش‌ها شامل رندرینگ تصاویر 3D، مدل‌سازی، شبیه‌سازی‌های گرافیکی، تجزیه‌وتحلیل داده‌های بصری و… است.

مزایای سرور گرافیکی:

• پردازش موازی عملیات های مختلف
• رندرینگ سریع‌تر تصاویر و ویدیوها
• پشتیبانی از نرم‌افزارهای سنگین انیمیشن سازی و…
• مقیاس‌پذیری بالا برای بار کاری متنوع

سرور پردازش سریع ابری:

سرورهای HPC (پردازش سریع ابری) برای انجام محاسبات پیچیده و پردازش داده‌های حجیم با سرعت و کارایی بالا طراحی شده‌اند. این سرورها از پردازنده‌ها، حافظه‌ها و سیستم‌های ذخیره‌سازی برای انجام محاسبات موازی استفاده می‌کنند و معمولاً شامل CPUهای پر قدرتی هستند تا وظایف محاسباتی سنگین مانند شبیه‌سازی‌ها، تحلیل‌های علمی و پردازش داده‌های کلان را با قدرت پردازشی بالا انجام دهند.

مزایای سرور HPC:

• عملکرد بالا و پر سرعت در انجام شبیه‌سازی‌ها و مدل‌سازی‌های پیچیده
• پردازش موازی بارهای کاری مختلف به‌ صورت همزمان
• مقیاس‌پذیری بالا برای افزودن پردازنده‌ و حافظه‌ در صورت نیاز
• مناسب برای تحلیل‌های داده‌های کلان و حجیم

سرور ابری (Cloud Servers):

سرور ابری منابع محاسباتی و ذخیره‌سازی را از طریق اینترنت ارائه می‌دهد و به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد که به‌راحتی وب‌سایت‌ها و برنامه‌های کاربردی را میزبانی کنند و از برنامه‌های تجاری مانند CRM و ERP پشتیبانی نمایند. همچنین برای پشتیبان‌گیری و ذخیره‌سازی داده‌ها و آزمایش و توسعه نرم‌افزار به‌طور مؤثر و بدون نیاز به سخت‌افزار محلی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

کاربردهای سرور ابری:

• میزبانی اپلیکیشن‌های وب و موبایل
• اجرای پایگاه‌های داده و ذخیره‌سازی اطلاعات
• اجرای نرم‌افزارهای سازمانی و کسب‌وکار

سرور ژوپیتر لب یا هوش مصنوعی:

JupyterLab یک محیط توسعه تعاملی و وب‌محور است که برای علوم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بسیار مفید است. این محیط به محققان، داده‌کاوان، دانشمندان، و توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که کدهای پایتون خود را در کنار داده‌ها، نمودارها و مستندات به‌صورت تعاملی اجرا کنند. یکی از مزایای استفاده از سرورهای رایانش ابری این است که می‌تواند گرافیک و سایر نیازهای ژوپیتر لب را به صورت آنلاین تامین نماید:

کاربردهای سرور ژوپیتر لب:

• یادگیری ماشین و یادگیری عمیق (Deep Learning)
• پیش‌پردازش داده‌ها و تحلیل‌های آماری
• شبیه‌سازی و تجزیه‌وتحلیل
• آزمایش و بهینه‌سازی مدل‌ها

جدول راهنمای انتخاب بهترین سرویس رایانش ابری

در جدول زیر می توانید بر اساس نوع نیاز خود، مناسب‌ترین مدل از میان سرویس های رایانش ابری (IaaS، PaaS، SaaS)، مدل استقرار ابر (خصوصی، عمومی، هیبریدی) و نوع سرور ابری (گرافیکی، HPC، ژوپیتر، سرور ابری) را انتخاب کنید:

نیاز شما	مدل سرویس (IaaS, PaaS, SaaS)	مدل استقرار (خصوصی، عمومی، هیبریدی)	نوع سرور مناسب
میزبانی وب و برنامه‌های کاربردی	PaaS یا IaaS	عمومی یا هیبریدی	سرور ابری
برنامه‌های تجاری (ERP، CRM و …)	SaaS	عمومی یا هیبریدی (خصوصی در صورت نیاز امنیتی)	سرور ابری
پشتیبان‌گیری و ذخیره‌سازی داده‌ها	IaaS	عمومی یا هیبریدی	سرور ابری
توسعه و آزمایش نرم‌افزار	PaaS	عمومی	سرور ابری
تحلیل داده‌های کلان و یادگیری ماشین (AI, ML, DL)	IaaS	عمومی یا هیبریدی	سرور HPC، سرور گرافیکی (GPU)
پردازش گرافیکی (رندرینگ، طراحی سه‌بعدی، انیمیشن، معماری، گیمینگ)	IaaS	عمومی یا هیبریدی	سرور گرافیکی (GPU)
شبیه‌سازی‌های علمی و صنعتی (هوافضا، مکانیک، زیست‌شناسی، شیمی محاسباتی)	IaaS	عمومی یا هیبریدی (خصوصی فقط برای پروژه‌های حساس)	سرور HPC
تحلیل مالی و مدل‌سازی اقتصادی (بورس، ریسک مالی، کریپتوکارنسی)	IaaS	عمومی یا هیبریدی	سرور HPC
پروژه‌های مهندسی و پردازش سیگنال (تحلیل ارتعاشات، پردازش تصویر، بینایی ماشین)	IaaS	عمومی یا هیبریدی	سرور HPC، سرور گرافیکی (GPU)
تولید محتوای ویدیویی و استریمینگ باکیفیت بالا (4K, 8K, VR, AR)	IaaS	عمومی	سرور گرافیکی (GPU)
پروژه‌های علمی مبتنی بر فیزیک و ریاضی (مدل‌سازی آب‌وهوا، دینامیک سیالات، نجوم)	IaaS	عمومی یا هیبریدی	سرور HPC
ارائه واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR) برای آموزش، پزشکی و سرگرمی	IaaS	عمومی یا هیبریدی	سرور گرافیکی (GPU)
کدگذاری و رمزنگاری داده‌های حجیم (امنیت سایبری، رمزنگاری بلاکچین)	IaaS	خصوصی یا هیبریدی	سرور HPC
آنالیز داده‌های پزشکی (پردازش تصاویر پزشکی، تشخیص بیماری، داروسازی)	IaaS	خصوصی یا هیبریدی	سرور HPC، سرور گرافیکی (GPU)

ابر فردوسی انتخابی هوشمندانه برای هر نیاز!

در دنیای پر سرعت این روزها که کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان به دنبال زیرساختی سریع، ایمن و مقیاس‌پذیر برای اجرای پروژه‌های خود هستند، فقط استفاده از سرویس های رایانش ابری پاسخگوی مناسبی است. این سرویس‌های پیشرفته به آن‌ها این امکان را می‌دهند که میزبانی وب و اپلیکیشن‌های خود را بدون نگرانی از کاهش سرعت یا قطعی سرویس انجام دهند.

از طرفی سرورهای ژوپیتر لب و گرافیک ابری به پژوهشگران هوش مصنوعی، انیمیشن سازان و… کمک می‌کنند تا مدل‌های پیچیده را با قدرت پردازشی بالا اجرا کنند. همچنین سرورهای HPC ابری نیز یک منبع اساسی برای رفع نیازهای علمی، شبیه سازی های مختلف و… به شمار می‌آید. در حال حاضر از شرکت ابر فردوسی می توان به عنوان تنها گزینه مورد اطمینان در ایران نام برد که به تمام سرویس های بالا مجهز است. جهت تست این سرویس های رایانش ابری کلیک نمایید:

جمع بندی

در این مقاله به موضوعاتی از قبیل معرفی و نحوه انتخاب سرویس های رایانش ابری متناسب با نیازهای کاربران پرداخته شده است. این سرویس‌ها شامل مدل‌های مختلفی مانند IaaS (زیرساخت به‌عنوان سرویس)، PaaS (پلتفرم به‌عنوان سرویس) و SaaS (نرم‌افزار به‌عنوان سرویس) هستند که هرکدام سطح متفاوتی از کنترل، انعطاف‌پذیری و مدیریت را ارائه می‌دهند. علاوه بر این، انتخاب مدل استقرار رایانش ابری نظیر ابر عمومی، ابر خصوصی یا ابر ترکیبی نیز بستگی به میزان نیاز به امنیت، مقیاس‌پذیری و بودجه دارد. همچنین این فناوری را با توجه به نوع کاربردهای آن نیز دسته بندی کرده ایم.

سوالات متداول

چنانچه سوال یا ابهامی در مورد بهترین سرویس‌ های رایانش ابری در ذهن شما باقی مانده است و یا پیشنهادی جهت تکمیل این مقاله دارید، خوشحال خواهیم شد که در بخش نظرات پاسخگوی شما باشیم. با این حال در ادامه به چند سوال متداول کاربران ابری پاسخ داده‌ایم:

پیوست ها

فایل PDF مقاله پرکاربردترین سرویس‌ های رایانش ابری:

فایل صوتی مقاله پرکاربردترین سرویس‌ های رایانش ابری:

منابع مقاله پرکاربردترین سرویس‌ های رایانش ابری: