هوش مصنوعی در اتوماسیون هوشمند: از پیش‌بینی تا تحول دنیای کسب‌ و کار

صحبت از هوش مصنوعی همیشه هیجان انگیز است. چه یک جمع علمی باشد و چه غیر علمی، همه از میزان پیشرفت‌ انسان در این فناوری به وجد می‌آیند. اما گاهی در نهایت حسی شبیه به اضطراب در اعماق ذهن افراد می‌جوشد. حسی شبیه به اینکه پس آینده شغلی من چه می‌شود؟

در این مقاله قرار است با نقش هوش مصنوعی در اتوماسیون هوشمند آشنا شویم. می‌دانیم که از محیط کارخانه‌های پیشرفته گرفته تا ارائه خدمات به مشتریان بانکی، همگی با هوش مصنوعی دستخوش تغییر شده‌اند. در واقع اتوماسیون هوشمند فرآیندهای پیچیده را تسهیل می‌کند.

فهرست مطالب

• نقش هوش مصنوعی در اتوماسیون هوشمند چیست؟
• کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون هوشمند چیست؟
• مزایای استفاده از هوش مصنوعی در اتوماسیون هوشمند
• شرکت‌های استفاده‌کننده از هوش مصنوعی در اتوماسیون هوشمند
• نرم‌افزارهای کاربردی هوش مصنوعی مناسب اتوماسیون هوشمند
• توسعه هوش مصنوعی با سرویس ژوپیتر لب ابر فردوسی

نقش هوش مصنوعی در اتوماسیون هوشمند چیست؟

اتوماسیون هوشمند به معنای استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در محیط‌های صنعتی و تجاری است. این فناوری منجر به خودکارسازی فرآیندهای پیچیده و ایجاد تصمیم‌های دقیق، سریع و مطابق با نیازهای کسب‌ و کار می‌شود.

امروزه دیگر تماشای کارخانه‌های که به جای کارگران، توسط سیستم‌های خودکار هدایت می‌شوند و یا بانک‌هایی که به طور خودکار نیازهای مشتریان را پیش‌بینی می‌کنند و در لحظه پاسخ می‌دهند، صحنه‌هایی از یک فیلم علمی و تخیلی نیستند. بلکه واقعیت این زمان هستند.

در اتوماسیون هوشمند، هوش مصنوعی می‌تواند از طریق تحلیل داده‌های بزرگ و شبیه‌سازی‌های پیچیده به شناسایی الگوها و بهینه‌سازی عملیات با پیش‌بینی نیازها و مشکلات احتمالی کمک کند. اگرچه در ابتدا به‌کارگیری هوش مصنوعی در کسب‌ و کارها هزینه‌بردار است، اما در دراز مدت بسیار به‌ صرفه‌ است.

با ترکیب الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning)، پردازش زبان طبیعی (NLP)، و بینایی کامپیوتری (Computer Vision)، هوش مصنوعی به اتوماسیون کمک می‌کند تا فراتر از انجام وظایف ساده به تصمیم‌گیری‌های پیچیده نیز بپردازد.

کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون هوشمند چیست؟

هوش مصنوعی (AI) در اتوماسیون هوشمند کاربردهای گسترده‌ای دارد. در ادامه به برخی از کاربردهای اصلی AI در این حوزه اشاره خواهد شد.

بهینه‌سازی زنجیره تأمین:

AI با تحلیل محصولات یا مواد اولیه موجود، میزان تقاضاها و الگوهای مصرف، می‌تواند پیش‌بینی کند چه میزان موجودی لازم است و چه زمانی باید محصولات جدید سفارش داده شوند.

پیش‌بینی تعمیر و نگهداری پیشگیرانه:

در بسیاری از صنایع، هوش مصنوعی برای پیش‌بینی خرابی‌ها و نیازهای مربوط به نگهداری از تجهیزات استفاده می‌شود. از طریق تحلیل داده‌های تاریخی و به کارگیری الگوریتم‌های پیش‌بینی‌ کننده، سیستم‌های هوشمند می‌توانند به صورت پیشگیرانه قطعات نیازمند تعمیر یا تعویض را شناسایی کنند و از خرابی‌های ناگهانی جلوگیری کنند.

تجزیه و تحلیل زبان طبیعی:

با کمک پردازش زبان طبیعی (NLP)، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با مشتریان یا کارکنان به صورت طبیعی تعامل داشته باشند. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی نمونه‌های بارز این نوع اتوماسیون هوشمند هستند که به شرکت‌ها کمک می‌کنند خدمات مشتریان را به صورت ۲۴ ساعته ارائه دهند.

ربات‌های مجهز به بینایی کامپیوتر:

در کارخانه‌های تولیدی، ربات‌هایی که با بینایی کامپیوتری تجهیز شده‌اند، می‌توانند قطعات معیوب را تشخیص دهند و محصولات را بر اساس کیفیت جدا کنند. همچنین در انبارها ربات‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، به طور خودکار مسیر بهینه برای حمل کالا را تعیین می‌کنند.

اتوماسیون فرآیندهای تولید:

با استفاده از ربات‌ها و سیستم‌های خودکار فرآیندهای تولید سریع‌تر، دقیق‌تر و کم‌هزینه‌تر می‌شوند. این سیستم‌ها دائما عملکرد خود را بهبود می‌دهند و به تغییرات تقاضای مشتریان واکنش نشان می‌دهند.

خدمات مشتریان:

چت‌ بات‌ها و سیستم‌های پاسخگوی خودکار به سوالات و درخواست‌های مشتریان پاسخ می‌دهند. این ابزارها می‌توانند به طور مؤثری به تعداد زیادی از مشتریان همزمان خدمات ارائه دهند.

مدیریت داده‌ها:

با توجه به رشد چشمگیر داده‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و پردازش داده‌های بزرگ (Big Data)، الگوهای مهم را شناسایی و آنها را مدیریت کند.

بهبود تجربه مشتری:

سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند رفتار مشتری را تحلیل کنند و خدمات و محصولات مناسب را به او پیشنهاد دهند. این نوع اتوماسیون در سیستم‌های تجارت الکترونیک و بازاریابی آنلاین کاربرد دارد و منجر به افزایش فروش و رضایت مشتریان می‌شود.

اتوماسیون فرآیندهای رباتیک (RPA):

RPA به تنهایی قادر به انجام وظایف تکراری و روتین است، اما با کمک هوش مصنوعی به اتوماسیون هوشمند تبدیل شده است. برای مثال، با کمک AI، سیستم‌های RPA می‌توانند بدون دخالت انسان داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند و به طور خودکار تصمیم‌گیری نمایند.

مزایای استفاده از هوش مصنوعی در اتوماسیون هوشمند

استفاده از هوش مصنوعی در اتوماسیون هوشمند مزایای بی‌شماری دارد که در ادامه به برخی از آن‌ها اشاره کرده‌ایم.

افزایش کارایی و بهره‌وری:

سیستم‌های هوشمند قادر به انجام وظایف به صورت مداوم و بدون نیاز به استراحت هستند. این ویژگی باعث می‌شود که بهره‌وری به طور چشمگیری افزایش پیدا کند.

کاهش هزینه‌ها:

شاید در ابتدا به کارگیری از هوش مصنوعی هزینه‌ بردار باشد، اما در دراز مدت هزینه‌های عملیاتی را به دلیل کاهش نیاز به نیروی انسانی و افزایش سرعت، به میزان قابل توجهی کاهش دهد.

بهبود دقت و کاهش خطا:

سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی دقت بالایی در انجام وظایف پیچیده دارند. این سیستم‌ها می‌توانند خطاهای انسانی را به حداقل برسانند.

پیش‌بینی دقیق‌تر نیازها:

با تحلیل داده‌های گذشته و حال، AI می‌تواند به طور دقیق‌تری نیازهای آینده را پیش‌بینی کند و به کسب‌ و کارها کمک کند تا به‌ موقع تصمیم‌گیری‌ های لازم را انجام دهند.

پاسخگویی سریع‌تر به تغییرات:

سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به سرعت به تغییرات محیطی و نیازهای جدید واکنش نشان دهند و خود را با شرایط جدید سازگار کنند و صاحبان کسب‌ و کار را در جریان قرار دهند.

رضایت مشتریان:

در دنیای پر شتاب امروز، مشتریان نیز عجول‌ تر شده‌‎اند. به همین دلیل نیز استفاده از چت‌ بات‌ها و یا پیشبینی دقیق زمان تولید و هزینه محصولی که منتظرش هستند برای آنها رضایت‌ بخش‌تر است.

شرکت‌های استفاده‌کننده از هوش مصنوعی در اتوماسیون هوشمند

آمازون: استفاده از ربات‌های خودکار در زنجیره تأمین، انبارها، بسته‌بندی و حمل کالاها.

تسلا: اتوماسیون تولید خودرو توسط ربات‌ها، پیشبینی نیاز به تعمیر ربات‌ها یا تامین مواد اولیه.

زیمنس: بهبود فرآیند تولید و مدیریت انرژی و پیشبینی نیاز به تعمیرات.

گوگل: ارائه Google Assistant برای ارائه خدمات مبتنی بر گفتگو و انجام وظایف کاربران.

نرم‌افزارهای کاربردی هوش مصنوعی مناسب اتوماسیون هوشمند

در تاریخچه هوش مصنوعی در اتوماسیون هوشمند نرم‌افزارهای متعددی به وجود آمده‌اند. در ادامه به برخی از این نرم‌افزارها اشاره کرده‌ایم.

UiPath:

یک نرم‌افزار اتوماسیون فرآیندهای رباتیک (RPA) است که از هوش مصنوعی برای مدیریت و خودکارسازی وظایف اداری و تکراری استفاده می‌کند.

Blue Prism:

یک نرم‌افزار RPA دیگر که از AI و یادگیری ماشین برای اتوماسیون وظایف استفاده می‌کند. Blue Prism به شرکت‌ها کمک می‌کند تا فرآیندهای خود را بهینه‌سازی کنند و بهره‌وری را افزایش دهند.

Automation Anywhere:

این نرم‌افزار از هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرآیندهای کسب‌ و کار و اداری استفاده می‌کند. قابلیت‌های AI در این نرم‌افزار شامل شناسایی الگوها، تصمیم‌گیری‌های خودکار و تحلیل داده‌های پیچیده است.

IBM Watson:

یکی از قدرتمندترین پلتفرم‌های هوش مصنوعی که در بسیاری از کاربردهای اتوماسیون هوشمند استفاده می‌شود. Watson می‌تواند در مدیریت داده‌ها، پیش‌بینی نیازها و حتی تحلیل عواطف انسانی مورد استفاده قرار بگیرد.

پیشبرد هوش مصنوعی با سرویس ژوپیتر لب ابر فردوسی

اگر برای پیشرفت کسب‌ و کار خود به دنبال استفاده از هوش مصنوعی هستید و هنوز گزینه مورد نظر خود را پیدا نکرده‌اید، ابر فردوسی بهترین گزینه موجود است. زیرا کاربران سرویس ژوپیتر لب ابر فردوسی می‌توانند سیستم هوشمند شخصی خودشان را طراحی نمایند. در واقع ابر فردوسی زیرساخت قدرتمند خود را با مشخصات زیر، به منظور توسعه و پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی در اختیار محققان، دانشجویان و توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد.

۱- عدم وجود محدودیت زمانی و مکانی

2- قیمت مقرون به‌صرفه و پرداخت با روش PAY AS YOU GO

3- امکان انتخاب میزان منابع پردازشی از قبیل CPU، RAM، هارد

4- امکان انتخاب نوع کارت‌های گرافیک قدرتمند در ابر فردوسی:

(RTX 2080i (11GB

RTX 3090 (24G)

(32GB) Tesla v100s 

(Tesla a100 (40GB 

5- امکان انتخاب کتابخانه‌ها و افزونه های ژوپیتر لب در ابر فردوسی:

Tensor flow

Pytorch

Pure python

جهت تست رایگان سرویس ژوپیتر لب در ابر فردوسی کلیک نمایید:

نتیجه‌گیری

هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم‌ترین فناوری‌های دنیای امروز، نقش مهمی را در اتوماسیون هوشمند ایفا می‌کند. استفاده از AI در اتوماسیون فرآیندهای صنعی و تجاری نه تنها باعث افزایش کارایی و کاهش هزینه‌ها می‌شود بلکه دقت، سرعت و انعطاف‌پذیری را نیز بهبود می‌بخشد.