کاربرد رایانش ابری در رسانه

برای درک بهتر کاربردهای رایانش ابری در رسانه، به سراغ تجربیات مشتریان شرکت ابری مایکروسافت اژور رفته‌ایم.یکی از مهم‌ترین مشتریان ابر اژور در حوزه رسانه، شرکت Audioburst است. این شرکت از بسیاری از محصولات ابری اژور بهره می‌برد. Audioburst یک پلتفرم جستجوی صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی است که هدف آن سازماندهی محتوای صوتی جهانی است.کاربران این پلتفرم صوتی می‌توانند در هر مکان و زمانی، به هر محتوای صوتی موردنظرشان، دسترسی داشته باشند.گال کلاین، بنیانگذار و مدیر ارشد فنی در Audioburst کار خود را اینگونه توضیح داده است:

“تقریباً هر چیزی که در جهان موجود است در اینترنت فهرست‌بندی شده است. شما می‌توانید آهنگ‌ها، تصاویر، ویدیوها و متن‌ها را جستجو کنید. اما تاکنون، نمی‌توانستید چیزی را که کسی در پادکست یا رادیو گفته است را جستجو کنید. “

وی در ادامه در یک مثال افزود:

“مثلا اگر در ماشین خود، مشغول شنیدن یک مکالمه، مستند، گزارش و یا سایر محتواهای صوتی گفتاری جالب بودید، بعداً راه آسانی برای پیدا کردن آن محتوا نداشتید. اما امروزه از طریق فناوری Audioburst، هر صوتی قابل دستیابی است – هدف اصلی ما این است که موتور جستجوی پیشرو برای صدای گفتاری باشیم.”

در واقع آن‌ها معتقدند که اگرچه دنیای اینترنت هرروز بزرگ‌تر و غنی‌تر از اطلاعات می‌شود، اما برخی از قالب‌های اطلاعاتی از قبیل محتوای گفتاری در آن نادیده گرفته شده است.این شرکت ادعا می‌کند که امروزه بیش از 33 میلیون دستگاه اولین صدا (نوعی دستیار صوتی) در خانه ها وجود دارد.همچنین بیش از 30 درصد از درخواست‌‌ها در تلفن‌ همراه به صورت صوتی جستجو می‌شوند. بنابراین بسیار مهم است که پاسخ این دستگاه‌ها قانع کننده باشد.به همین منظور Audioburst فایل‌های صوتی واقعی را از پخش‌های خبری، مصاحبه‌ها و پادکست‌ها و… دریافت می‌کنند و به کاربران خود ارائه و تجربیات آن‌ها را تغییر می‌دهند.

قابلیت‌های بستر ابری اژور در Audioburst 

در Audioburst، کارشناسان هوش مصنوعی صوتی، از پلت‌فرم جستجوی مبتنی بر ابر برای اتصال شنوندگان به محتوای صوتی استفاده می‌کنند.به منظور تجزیه و تحلیل میلیون‌ها دقیقه محتوای صوتی زنده و از پیش ضبط‌شده در هر روز، Audioburst پلت‌فرم خود را بر روی Microsoft Azure ساخت.در حال حاضر این شرکت از خدمات Microsoft Azure Cognitive Search بهره می‌ببرد.Azure Cognitive Search یا خدمات شناختی مایکروسافت آژور آن را قوی، پاسخگو و بسیار مقیاس پذیر کرده است.از Azure Cognitive Search برای جستجوی موثر در مقادیر عظیم داده‌های پردازش شده و تولید بهترین‌ نتایج جستجوی ممکن استفاده می‌شود.گال کلاین در ادامه از تجربه کاری خود با ابر اژور اینگونه می‌گوید:

“به‌عنوان یک استارت‌آپ، بدون یک پلت‌فرم ابری مانند Azure و خدمات پیشرفته‌ای مانند Azure Cognitive Search نمی‌توانستیم Audioburst را مقیاس‌بندی کنیم و به مأموریت خود در سازماندهی محتوای صوتی جهان دست یابیم.”

آغاز همکاری اژور در Audioburst 

پلتفرم Audioburst صدا را از رادیوهای آنلاین، پادکست‌ها، و دیگر رسانه‌های گفتاری دریافت می‌کند و آن‌ها را به burst های صوتی کوتاه پردازش می‌کند.این صوت‌ها از بلندگوهای هوشمند، سیستم‌های سرگرمی داخل خودرو، موتورهای جستجو، برنامه‌های تلفن همراه و دستیارهای مجازی مانند کورتانا قابل جستجو هستند.تجزیه و تحلیل و ذخیره‌سازی این حجم زیاد از اطلاعات، بدون استفاده از بسترهای ابری امکان پذیر نبود.

بنابراین کلاین و شرکای تجاری‌اش بلافاصله پس از تاسیس شرکت به فکر یک پلتفرم ابری قوی، بسیار مقیاس‌پذیر و با ویژگی‌های غنی بودند تا پلتفرم خود را بر اساس آن بسازند.پس از بررسی خدمات وب آمازون، Audioburst مایکروسافت Azure را به دلیل بسیاری از قابلیت‌هایش، به‌ویژه سرویس Azure Cognitive Search برای توسعه برنامه‌های وب و موبایل خود برگزید.به گفته گال کلاین:

«به‌عنوان یک استارت‌آپ، ما نمی‌توانستیم Audioburst را مقیاس‌بندی کنیم و به هدف خود در سازماندهی محتوای صوتی جهان، بدون یک پلتفرم ابری مانند Azure و خدمات پیشرفته‌ای مانند Azure Cognitive Search دست یابیم. ما از آن به‌عنوان موتور جستجوی خود برای فهرست‌بندی خودکار محتوای خود، جستجوپذیرتر کردن آن و ارائه پیشنهادات استفاده می‌کنیم.»

این شرکت همچنین به سایر خدمات Microsoft Azure، از جمله موارد زیر متکی است:

• Graphics processing units (GPUs)e Bot Service (AI)

• Azure Cognitive Services (AI)

• Language Understanding Intelligent Service (LUIS)

• Media Services

• Azure Service Fabric

سایر محصولات اژور در Audioburst

سفر داده‌های صوتی و تبدیل آن‌ها به burst از مسیر Service Fabric ،Media Services و سایر میکروسرویس‌های تجزیه وتحلیل در اژور می‌گذرد.کلاین در این باره توضیح می‌دهد:

«ما در Azure Cognitive Search متن کامل burst، کلمات کلیدی، عنوان، نقل قول‌ها، تصاویر و تمام ابرداده‌ها و موجودیت‌های مرتبط با آن را داریم. وقتی کاربر از طریق کورتانا یا کانال دیگری سوالی می‌پرسد، ما از سرویس درک زبان LUIS برای تعیین نیت او استفاده می‌کنیم. آیا می‌خواهند گزارش آب و هوا بشنوند، آخرین اخبار مربوط به یک فرد مشهور را دریافت کنند یا در جریان اخبار تیم ورزشی مورد علاقه‌شان قرار بگیرد. سپس آن را به Azure Cognitive Search ارسال می‌کنیم. ما لازم نیست نگران چیزهایی مانند اشکال مفرد یا جمع باشیم، زیرا به طور خودکار انجام می شود. مقیاس‌بندی، زمان پاسخ‌دهی و ارتقاء مداوم از مزایای دیگر جستجوی شناختی Azure هستند.”

به کمک این فناوری، منطبق‌ترین محتوای مورد نیاز کاربر به دست او می‌رسد. همچنین هوش مصنوعی موجود در Audioburst قادر است که پیشنهادات منطبق به سلایق فرد را به او اعلام نماید.با پشتیبانی موثر سرورهای GPU Azure و زیرساخت Service Fabric، آدیوبرست می‌تواند هر ماه بیش از یک میلیون دقیقه محتوای صوتی زنده را روی یک سرور واحد پردازش کند.این شرکت در حال بررسی سایر ویژگی‌های Azure و Cognitive Services است و از Azure Bot Service برای ایجاد یک رابط ربات تعاملی برای راه‌حل خود استفاده کرده است.

نقش رایانش ابری در رسانه

رایانش ابری نقش مهمی در صنعت رسانه ایفا می‌کند. برخی از کاربردهای مهم آن در این حوزه عبارتند از:

ذخیره‌سازی و پردازش محتوا:

رایانش ابری امکان ذخیره‌سازی و پردازش محتوای رسانه‌ای را با هزینه‌ای پایین و دسترسی آسان فراهم می‌کند. سازمان‌های رسانه‌ای می‌توانند محتوای خود را در فضای ابری ذخیره کرده و از قدرت پردازش ابر برای تولید و ویرایش محتوا استفاده کنند.

پخش محتوا:

پلتفرم‌های پخش محتوای ویدیویی مانند نتفلیکس و آمازون پرایم ویدیو از رایانش ابری برای پخش محتوا به مخاطبان استفاده می‌کنند. این امکان را فراهم می‌کند که محتوا از نزدیک‌ترین سرور به کاربر پخش شود و تجربه کاربری بهتری ارائه دهد.

همکاری در تولید محتوا:

رایانش ابری به تیم‌های پراکنده در سراسر جهان امکان می‌دهد تا همزمان روی پروژه‌های رسانه‌ای همکاری کنند. نویسندگان، طراحان و تدوینگران می‌توانند در فضای ابری به صورت آنلاین با هم کار کنند و محتوا را تولید و ویرایش کنند.

مدیریت دارایی‌های دیجیتال:

رایانش ابری به سازمان‌های رسانه‌ای کمک می‌کند تا دارایی‌های دیجیتال خود مانند عکس، ویدیو و صوت را به صورت متمرکز مدیریت کنند. این امر باعث افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌های نگهداری زیرساخت‌های فناوری اطلاعات می‌شود.با این وجود، استفاده از رایانش ابری در رسانه نیازمند در نظر گرفتن مسائل امنیتی و حریم خصوصی است. سازمان‌های رسانه‌ای باید با انتخاب صحیح ارائه‌دهندگان خدمات ابری و پیاده‌سازی راهکارهای امنیتی مناسب، از محتوا و داده‌های خود در فضای ابری محافظت کنند.

شرکت های استفاده کننده از رایانش ابری در رسانه

چندین شرکت و سازمان در صنعت رسانه از رایانش ابری بهره‌برداری می‌کنند تا به بهبود عملکرد و ارائه خدمات خود بپردازند. در زیر به برخی از این شرکت‌ها اشاره می‌شود:

شرکت‌های رسانه‌ای:

• نتفلیکس: این پلتفرم پخش ویدیو از رایانش ابری برای ارائه محتوای خود به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان استفاده می‌کند. این شرکت با استفاده از زیرساخت‌های ابری، تجربه کاربری بهتری را برای تماشاگران فراهم می‌آورد.
• آمازون پرایم ویدیو: مشابه نتفلیکس، آمازون نیز از رایانش ابری برای پخش ویدیو و مدیریت محتوای خود بهره می‌برد.
• بی‌بی‌سی: این شبکه خبری از خدمات رایانش ابری برای ذخیره‌سازی و پردازش محتوای رسانه‌ای خود استفاده می‌کند، که به آن‌ها امکان می‌دهد تا به‌سرعت به نیازهای مخاطبان پاسخ دهند.

شرکت‌های فناوری:

• گوگل: با ارائه خدمات Google Cloud، این شرکت به سازمان‌های رسانه‌ای کمک می‌کند تا محتوای خود را ذخیره و مدیریت کنند و از ابزارهای تحلیلی برای بهبود عملکرد استفاده کنند.
• مایکروسافت: با پلتفرم Azure، مایکروسافت به شرکت‌های رسانه‌ای امکان می‌دهد تا از فناوری‌های ابری برای تولید و توزیع محتوا استفاده کنند.

این شرکت‌ها با استفاده از رایانش ابری به بهینه‌سازی فرآیندهای خود، کاهش هزینه‌ها و افزایش قابلیت دسترسی به محتوا پرداخته‌اند، که به نوبه خود به رشد و توسعه صنعت رسانه کمک کرده است.

تاریخچه رایانش ابری در رسانه

تاریخچه رایانش ابری در رسانه به طور کلی به سیر تکامل این فناوری و تأثیر آن بر صنعت رسانه اشاره دارد. این تاریخچه به چندین دهه قبل برمی‌گردد و شامل مراحل زیر است:

آغاز مفاهیم اولیه (دهه 1960):

مفاهیم اولیه رایانش ابری به دهه 1960 برمی‌گردد، زمانی که جان مک‌کارتی، یکی از پیشگامان این حوزه، ایده به اشتراک‌گذاری منابع پردازشی را مطرح کرد. او پیش‌بینی کرد که در آینده، کامپیوترها قادر به اشتراک‌گذاری منابع سخت‌افزاری و نرم‌افزاری خواهند بود.

توسعه و تجاری‌سازی (دهه 1990 و 2000):

با گسترش اینترنت در دهه 1990، مفهوم رایانش ابری به تدریج شکل گرفت. در این زمان، شرکت‌هایی مانند آمازون و گوگل شروع به توسعه خدمات ابری کردند. آمازون در سال 2006 خدمات وب‌سرویس خود را راه‌اندازی کرد که به کاربران امکان می‌داد از منابع محاسباتی به صورت آنلاین استفاده کنند.

ورود به صنعت رسانه:

رایانش ابری به سرعت در صنعت رسانه مورد استفاده قرار گرفت. شرکت‌هایی مانند نتفلیکس و آمازون پرایم ویدیو از این فناوری برای پخش محتوا به میلیون‌ها کاربر استفاده کردند. این خدمات به رسانه‌ها این امکان را داد که به راحتی محتوای خود را ذخیره، پردازش و توزیع کنند.

رشد و گسترش (دهه 2010 به بعد):

از سال 2010 به بعد، با افزایش تقاضا برای خدمات ابری، تعداد شرکت‌های رسانه‌ای که از این فناوری استفاده می‌کنند، به طور چشمگیری افزایش یافت. این شرکت‌ها توانستند با استفاده از رایانش ابری، هزینه‌های خود را کاهش دهند و به بهبود تجربه کاربری بپردازند.

مزایای استفاده از رایانش ابری در رسانه

استفاده از رایانش ابری در صنعت رسانه مزایای متعددی به همراه دارد که به بهبود عملکرد و کاهش هزینه‌ها کمک می‌کند. در ادامه به برخی از این مزایا اشاره می‌شود:

۱. کاهش هزینه‌ها:

رایانش ابری به رسانه‌ها این امکان را می‌دهد که به جای سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های فیزیکی، تنها برای منابعی که استفاده می‌کنند، هزینه پرداخت کنند. این امر به کاهش هزینه‌های عملیاتی و سرمایه‌ای کمک می‌کند.

۲. مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری:

سازمان‌های رسانه‌ای می‌توانند به سرعت منابع و فضای ذخیره‌سازی خود را بر اساس نیازهای متغیر افزایش یا کاهش دهند. این قابلیت به آن‌ها کمک می‌کند تا به راحتی با تغییرات در تقاضا سازگار شوند.

۳. دسترسی آسان و همکاری موثر:

رایانش ابری امکان دسترسی به محتوا و ابزارهای تولید در هر زمان و مکانی را فراهم می‌کند. این ویژگی به تیم‌های پراکنده اجازه می‌دهد تا به صورت همزمان و موثر روی پروژه‌ها کار کنند.

۴. امنیت و بازیابی داده‌ها:

خدمات ابری معمولاً شامل تدابیر امنیتی پیشرفته و امکان تهیه نسخه پشتیبان از داده‌ها هستند. این ویژگی به جلوگیری از هدر رفتن اطلاعات و بازیابی آسان آن‌ها در مواقع اضطراری کمک می‌کند.

۵. تسریع در ورود به بازار:

با استفاده از رایانش ابری، رسانه‌ها می‌توانند به سرعت محصولات و خدمات جدید را به بازار عرضه کنند. این امر به آن‌ها کمک می‌کند تا در رقابت با دیگر شرکت‌ها پیشتاز باشند.در مجموع، رایانش ابری به رسانه‌ها این امکان را می‌دهد که با بهینه‌سازی فرآیندهای خود، هزینه‌ها را کاهش دهند و بهبود کیفیت خدمات را تجربه کنند.

نرم افزارهای کاربردی رایانش ابری مناسب رسانه

رایانش ابری به طور فزاینده‌ای در صنعت رسانه مورد استفاده قرار می‌گیرد و نرم‌افزارهای متعددی برای بهینه‌سازی فرآیندها و خدمات رسانه‌ای توسعه یافته‌اند. در زیر به برخی از نرم‌افزارهای کاربردی رایانش ابری مناسب برای رسانه اشاره می‌شود:

۱. Adobe Creative Cloud

این مجموعه شامل ابزارهای مختلفی برای ویرایش و تولید محتوا، از جمله فتوشاپ، پریمیر و ایلاستریتور است. Adobe Creative Cloud به کاربران این امکان را می‌دهد که پروژه‌های خود را در فضای ابری ذخیره و به اشتراک بگذارند.

۲. Avid Media Composer

نرم‌افزاری برای ویرایش ویدیو که به تولیدکنندگان محتوا اجازه می‌دهد تا به صورت آنلاین و در زمان واقعی با یکدیگر همکاری کنند. این نرم‌افزار به ویژه در صنعت فیلم و تلویزیون محبوب است.

۳. Frame.io

این پلتفرم به تیم‌های تولید محتوا اجازه می‌دهد تا ویدیوها را به صورت آنلاین بارگذاری، مشاهده و بررسی کنند. Frame.io به تسهیل همکاری و بازخورد در فرآیند تولید کمک می‌کند.

۴. Canva

نرم‌افزاری برای طراحی گرافیک که به کاربران این امکان را می‌دهد که به راحتی محتوای بصری تولید کنند. Canva از فضای ابری برای ذخیره‌سازی و به اشتراک‌گذاری طراحی‌ها استفاده می‌کند.

۵. Google Drive و Dropbox

این سرویس‌ها برای ذخیره‌سازی و به اشتراک‌گذاری فایل‌ها به کار می‌روند و به تیم‌های رسانه‌ای این امکان را می‌دهند که به راحتی به مستندات، تصاویر و ویدیوها دسترسی داشته باشند.

۶. Vimeo

پلتفرمی برای بارگذاری و پخش ویدیو که به کاربران امکان می‌دهد محتوای خود را به صورت خصوصی یا عمومی به اشتراک بگذارند. Vimeo همچنین ابزارهای تحلیلی و ویرایشی را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.استفاده از این نرم‌افزارها به رسانه‌ها کمک می‌کند تا کارایی خود را افزایش دهند، هزینه‌ها را کاهش دهند و تجربه بهتری برای مخاطبان خود فراهم کنند.

سرویس های ابری ابر فردوسی

شرکت ابر فردوسی ارائه دهنده سرویس‌های ابری متنوع با بهترین قیمت و کیفیت است. از جمله این سرویس‌ها می‌توان به:

• سرور ابری

• سرور محاسبات سنگین

• سرور گرافیکی

• سرور ژوپیتر لب

• سرور اختصاصی و…

اشاره کرد. جهت آشنایی و یا استفاده کلیک نمایید: