توسط : استفاده از سرورهای محاسبات سنگین ابری در صنعت هوافضا، افق‌های جدیدی را پیش روی بلندپروازی‌های بشر گشود. این فناوری با کاهش خطای انسانی، افزایش سرعت تولید و کاهش هزینه‌ها، جایگاه ویژه‌ای در پیشرفتهای اخیر این صنعت و خارج نمودن قدرت از محوریت چند سازمان محدود داشته است. این سرورهای محاسبات سنگین ابری (Cloud HPC) با توانایی شبیه‌سازی و مدل‌سازی‌های پیچیده در حوزه‌هایی مانند تحلیل آیرودینامیک، مکانیک سازه و دینامیک سیالات، باعث شده است که مهندسان بتوانند عملکرد هواپیماها را با دقتی بالا مورد ارزیابی قرار دهند.
علاوه بر این، هوش مصنوعی (AI) با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی و یادگیری ماشین، فرآیند شبیه‌سازی را تسریع و طراحی و کارایی سیستم‌های هوافضا را بهبود می‌بخشد. این فناوری به مهندسان کمک می‌کند تا تجزیه‌وتحلیل دقیقی از عملکرد هواپیما داشته باشند و الگوهای جریان هوا، توزیع تنش و بهره‌وری سوخت را با جزئیاتی که گاها از چشم انسان دور می‌ماند بررسی نمایند. همکاری میان Cloud HPC و AI به شرکت‌های هوافضا کمک می‌کند تا با انواع بهینه‌سازی‌ها، وزن هواپیماها را کاهش دهند، بهره‌وری سوخت را افزایش دهند و اثرات زیست‌محیطی را کم کنند.
فهرست مطالب
- مثال‌هایی از کاربرد سرور محاسبات سنگین ابری در صنعت هوافضا
- کاربردهای محاسبات سنگین ابری در صنعت هوافضا
- مزایای استفاده از سرور محاسبات سنگین ابری در صنعت هوافضا
- چالش‌های استفاده از محاسبات سنگین ابری در صنعت هوافضا
- راهکارهای ابری ابر فردوسی برای مهندسان و متخصصان هوافضا
- جمع‌بندی
- سوالات متداول
- منابع و ضمائم مقاله
برای آشنایی کامل با سرور محاسبات سنگین ابری به مقاله زیر مراجعه نمایید:
مثال‌هایی از کاربرد سرور محاسبات سنگین ابری در صنعت هوافضا
استفاده از سرورهای محاسبات سنگین ابری (HPC) در صنعت هوافضا تحول بزرگی در طراحی، تحلیل و توسعه سیستم‌های پیچیده هوایی ایجاد کرده است. این فناوری به شرکت‌ها و سازمان‌ها امکان می‌دهد تا پروژه‌های محاسباتی حجیم و زمان‌بر را با سرعت و دقت بیشتری انجام دهند. در ادامه، چند نمونه عملی از کاربردهای این فناوری در حوزه‌های مختلف هوافضا را آورده‌ایم:
1. طراحی آیرودینامیک بال و بدنه هواپیما
شرکت‌های پیشرو در صنعت هوافضا، مانند بوئینگ و ایرباس، از خدمات محاسبات سنگین ابری مانند AWS HPC برای شبیه‌سازی دینامیک سیالات محاسباتی استفاده می‌کنند. این شبیه‌سازی‌ها برای طراحی و بهینه‌سازی آیرودینامیک بال‌ها و بدنه هواپیما ضروری هستند. با استفاده از قدرت محاسبات موازی در سرورهای ابری، زمان پردازش کاهش یافته و امکان آزمایش صدها طراحی مختلف در مدت کوتاهی فراهم می‌شود.
2. تحلیل ارتعاشات و خستگی مواد
برای اطمینان از مقاومت سازه‌های فضایی در برابر فشارها و ارتعاشات مختلف، شبیه‌سازی‌های پیچیده‌ای بر روی مواد و ساختارها انجام می‌شود. استفاده از ابزارهای محاسباتی سنگین در بسترهایی مانند Google Cloud Compute Engine امکان تحلیل سریع و دقیق این ارتعاشات را فراهم کرده و عمر مفید قطعات را پیش‌بینی می‌کند. این فرآیندها نقش مهمی در کاهش هزینه‌های تعمیر و نگهداری سازه‌های فضایی دارند.
3. طراحی و بهینه‌سازی موتور جت و راکت
برای توسعه موتورهای جت و راکت با بهره‌وری بالا و کاهش مصرف سوخت، شرکت‌هایی مانند رولزرویس از منابع محاسباتی ابری بهره می‌برند. شبیه‌سازی فرآیندهای پیچیده احتراق در سرورهای HPC ابری، مانند آنچه در Azure HPC ارائه می‌شود، کمک می‌کند تا عملکرد سیستم‌های پیشرانه بهینه‌سازی شوند و انتشار آلاینده‌ها کاهش یابد.
4. شبیه‌سازی مسیرهای مداری ماهواره‌ها
سازمان‌هایی مانند ناسا برای پیش‌بینی و شبیه‌سازی مسیرهای مداری ماهواره‌ها از ابزارهای مبتنی بر خدمات ابری مانند Microsoft Azure Orbital استفاده می‌کنند. این شبیه‌سازی‌ها با در نظر گرفتن تاثیرات گرانشی، خورشیدی و شرایط فضایی، به برنامه‌ریزی دقیق مأموریت‌ها و استفاده بهینه از منابع مداری کمک می‌کند.
5. مدیریت شبیه‌سازی‌های HPC در زیرساخت‌های ابری
شرکت EtherealX Space با مهاجرت به AWS و استفاده از سرورهای HPC، مقیاس‌پذیری و عملکرد محاسباتی خود را افزایش داده است. این مهاجرت، هزینه‌های عملیاتی را 5 برابر کاهش داد و با اشتراک‌گذاری مجوزهای نرم‌افزارهایی مانند ANSYS، بهره‌وری نیز افزایش یافت. همچنین، ایجاد یک منطقه فرود امن در AWS، با رعایت استانداردهای صنعتی، امنیت داده‌های حساس را تضمین کرده است.
6. شبیه‌سازی فرآیند قالب‌گیری اتوکلاو در ساخت کامپوزیت‌ها
گروه Manta برای ساخت کامپوزیت‌های پیشرفته، شبیه‌سازی فرآیند لایه‌گذاری مواد و پخت آنها را با استفاده از مدل‌های ترمو-مکانیکی و منابع HPC ابری انجام داده است. این روش‌ها کمک کرده‌اند تا پارامترهای فرآیند مانند دما و فشار بهینه‌سازی شده و نقص‌هایی مانند حفره‌ها و اعوجاج کاهش یابد، که در نهایت منجر به صرفه‌جویی در هزینه و زمان توسعه شده است.
7. پردازش داده‌های ماهواره‌ای
تصاویر و داده‌های حجیم ارسال‌شده توسط ماهواره‌ها نیاز به پردازش سریع و ذخیره‌سازی مؤثر دارند. سرویس‌هایی مانند AWS S3 و AWS Lambda با ارائه زیرساخت‌های ابری به تحلیل داده‌های سنجش از دور برای اهدافی مانند پیش‌بینی بلایای طبیعی و کشاورزی هوشمند کمک می‌کنند. این روش، فرآیندهای پردازش داده را به شدت تسریع و قابلیت تحلیل در زمان واقعی را فراهم می‌کند.
8. آزمایش دیجیتال در طراحی (Digital Twin)
ایجاد شبیه‌سازی دیجیتال از عملکرد هواپیما پیش از تولید، یکی از روش‌های مؤثر برای کاهش هزینه‌ها و افزایش دقت طراحی است. ابزارهایی مانند Azure Digital Twins امکان مدل‌سازی تمامی بخش‌های هواپیما و شبیه‌سازی شرایط عملیاتی مختلف را فراهم می‌کنند. این فرآیند به کاهش تعداد آزمایش‌های فیزیکی و بهبود سرعت توسعه محصول کمک می‌کند.
9. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی و کنترل خودکار
سیستم‌های پیشرفته کنترل پرواز خودکار و پیش‌بینی رفتار هواپیما در شرایط پیچیده، نیازمند آموزش مدل‌های یادگیری ماشین هستند. شرکت‌هایی مانند اسپیس‌ایکس از پلتفرم‌های یادگیری ماشین ابری مانند Google Cloud AI Platform برای پردازش داده‌های وسیع و آموزش مدل‌های دقیق استفاده می‌کنند. این فرآیندها نقش مهمی در توسعه فناوری‌های خودکار ایفا می‌کنند.
10. طراحی فضاپیما با محاسبات سنگین
شرکت SpaceTech Dynamics برای طراحی یک فضاپیمای نسل جدید، از سرورهای محاسبات سنگین ابری بهره برده است. این پروژه نیازمند شبیه‌سازی چندفیزیکی پیچیده برای تحلیل رفتار سازه‌ای، آیرودینامیکی و حرارتی فضاپیما در شرایط شدید فضا (مانند تابش خورشیدی، دمای بسیار بالا و پایین، و فشار کم) بود.
کاربردهای محاسبات سنگین ابری در صنعت هوافضا
Cloud HPC در صنعت هوافضا و ساخت انواع فضاپیما کاربردهای فراوانی دارد و نقشی بسیار مهم و حیاتی را در پیشبرد این صنعت ایفا می‌کند. این سرورها توانایی پردازش حجم عظیمی از داده‌ها و اجرای محاسبات پیچیده را به صورت بهینه و سریع فراهم می‌کنند. برخی از کاربردهای کلیدی HPC در صنعت هوافضا عبارت‌اند از:
1. پیشرفت در فناوری‌های نوین:
فناوری‌های پیشرفتهای مانند وسایل نقلیه الکتریکی عمودپرواز (eVTOL)، سامانه‌های اویونیک فوق‌حرفه‌ای و تجهیزات مافوق صوت با سرعت زیادی در حال توسعه هستند. این فناوری‌ها به شبیه‌سازی‌های بسیار پیچیده و محاسبات پیشرفته با HPC نیاز دارند تا بهینه‌سازی در طراحی، کاهش هزینه و افزایش کارایی را ممکن سازند.
2. شبیه‌سازی دینامیک سیالات محاسباتی (CFD):
HPC به شبیه‌سازی دقیق جریان هوا و تحلیل نیروهای وارد بر سطوح مختلف هواپیما یا فضاپیما کمک می‌کند. با این شبیه‌سازی‌ها، طراحی آیرودینامیکی بهینه می‌شود، مقاومت هوا کاهش می‌یابد و در نتیجه مصرف سوخت به حداقل می‌رسد. این فرآیند برای توسعه هواپیماهای کارآمد و اقتصادی بسیار حیاتی است. برای کسب اطلاعات بیشتر مقاله CFD چیست؟ را مطالعه کنید.
3. طراحی و آزمایش مجازی:
HPC امکان مدل‌سازی سه‌بعدی و شبیه‌سازی رفتار مواد تحت شرایط مختلف را فراهم می‌کند. این قابلیت به ارزیابی عملکرد هواپیما یا فضاپیما در سناریوهای بحرانی مانند ورود به اتمسفر یا شرایط جوی دشوار کمک می‌کند. طراحی و آزمایش مجازی، فرآیند توسعه را سرعت می‌بخشد و هزینه‌های آزمایش‌های فیزیکی را کاهش می‌دهد.
4. تحلیل اجزای محدود (FEA):
با استفاده از HPC، می‌توان استحکام ساختاری قطعات مختلف را در برابر تنش‌های گوناگون ارزیابی کرد. این تحلیل‌ها به اطمینان از ایمنی و دوام سازه‌ها کمک می‌نماید و از بروز نقص‌های احتمالی در شرایط پروازی جلوگیری می‌کند.
5. شبیه‌سازی آکوستیک با محاسبات سنگین ابری در صنعت هوافضا:
HPC امکان شبیه‌سازی دقیق صدا و ارتعاشات در هواپیماها و فضاپیماها را فراهم می‌کند. این فرآیند به کاهش نویز در کابین، افزایش راحتی مسافران و رعایت مقررات زیست‌محیطی مرتبط با آلودگی صوتی کمک می‌کند.
6. تحلیل داده‌های پروازی:
پردازش و تحلیل داده‌های پروازی در زمان واقعی، بهینه‌سازی مسیرها و افزایش ایمنی پرواز را میسر می‌سازد. همچنین از این داده‌ها برای پیش‌بینی خرابی‌های احتمالی، کاهش ریسک‌های فنی و اطمینان از عملکرد بهینه سیستم‌ها استفاده می‌شود.
7. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
HPC در ترکیب با هوش مصنوعی، امکان پردازش داده‌های حسگرها و تصاویر ماهواره‌ای را فراهم می‌کند. این کاربردها شامل شناسایی موانع، ناوبری دقیق و پیش‌بینی آب‌وهوا می‌شوند. همچنین، تحلیل خودکار تصاویر فضایی برای نقشه‌برداری دقیق و شناسایی منابع علمی از دیگر مزایای این فناوری است.
8. برنامه‌ریزی مأموریت‌های فضایی:
یکی از کاربردهای مهم HPC در شبیه‌سازی مسیرهای مداری برای ماهواره‌ها و فضاپیماها است. HPC می‌تواند رفتار سیستم‌ها را در شرایط گرانشی و محیط‌های فضایی مختلف تحلیل کند و بهینه‌ترین مسیرها را پیشنهاد دهد. بنابراین استفاده از محاسبات سنگین ابری در صنعت هوافضا بسیار مهم است.
9. تحلیل ایمنی و شبیه‌سازی شکست‌ها:
با HPC، شبیه‌سازی شکست‌ها و تحلیل رفتار سازه‌ها هنگام بروز نقص امکان‌پذیر است. این شبیه‌سازی‌ها به طراحی سیستم‌های مقاوم‌تر و کاهش خطرات در ماموریت‌های فضایی و هوایی کمک می‌کنند. تحلیل داده‌های ماهواره‌ای با HPC باعث آمادگی در برابر انواع خطرات احتمالی می‌شود.
10. طراحی پیشرفته مواد با محاسبات سنگین ابری در صنعت هوافضا:
HPC از مدل‌های مولکولی و شیمیایی برای کشف و طراحی مواد جدید استفاده می‌کند. این مواد معمولاً سبک‌تر، مقاوم‌تر و در برابر دما و فشار بالا در فضا سرسخت‌تر هستند. طراحی چنین موادی باعث افزایش کارایی سازه‌های فضایی و کاهش هزینه‌ها می‌شود.
11. مدیریت و پردازش داده‌های ماهواره‌ای:
HPC نقش کلیدی در پردازش داده‌های هوافضا و ماهواره‌ها ایفا می‌کند. این داده‌ها برای پایش محیطی، سنجش از دور و تحلیل تغییرات اقلیمی استفاده می‌شوند. پردازش سریع و دقیق این اطلاعات به تصمیم‌گیری بهتر در زمینه‌های علمی و صنعتی کمک می‌کند.
12. پیش‌بینی و مدیریت شرایط آب‌وهوایی:
HPC می‌تواند الگوهای آب‌وهوایی را شبیه‌سازی و تأثیر شرایط جوی بر مأموریت‌های هوایی و فضایی را پیش‌بینی کند. این پیش‌بینی‌ها در مدیریت بهتر عملیات پروازی و کاهش خطرات ناشی از شرایط نامساعد جوی مؤثر هستند. برای اطلاعات بیشتر در این مورد مقاله HPC در هواشناسی را بخوانید.
برای آشنایی با کاربرد محاسبات سنگین ابری در صنایع مختلف
به صورت جامع و روان بر روی لینک زیر کلیک کنید:
کاربردهای محاسبات سنگین ابری در صنایع مختلف
مزایای استفاده از سرور محاسبات سنگین ابری در صنعت هوافضا
استفاده از Cloud HPC در صنعت هوافضا مزایای فراوانی دارد و باعث بهبود عملکرد، کاهش هزینه‌ها و تسریع در فرآیندهای تحقیقاتی و توسعه‌ای این صنعت می‌شود. در زیر به برخی از مهم‌ترین مزایای این فناوری اشاره می‌کنیم:
1. کاهش هزینه‌های زیرساختی
- صرفه‌جویی در هزینه سرمایه‌گذاری اولیه: با استفاده از محاسبات سنگین ابری در صنعت هوافضا نیازی به خرید و نگهداری سخت‌افزارهای پیشرفته برای محاسبات سنگین نیست.
- پرداخت بر اساس مصرف: کاربران فقط برای منابعی که استفاده می‌کنند هزینه پرداخت می‌کنند، که به بهینه‌سازی بودجه کمک می‌کند.
2. افزایش توان محاسباتی
- مقیاس‌پذیری بالا: سرورهای ابری قابلیت افزایش یا کاهش منابع را در کمترین زمان ممکن، با توجه به نیازهای پروژه فراهم می‌کنند.
- دسترسی به پردازنده‌های قدرتمند: امکان استفاده از پردازنده‌های پیشرفته مانند GPU و CPU برای شبیه‌سازی‌های پیچیده و محاسبات دینامیک سیالات (CFD) را فراهم می‌کند.
3. کاهش زمان انجام پروژه‌ها
- سرعت پردازش بالا: محاسباتی که به روزها یا هفته‌ها زمان نیاز دارند، با سرورهای ابری در چند ساعت یا کمتر انجام می‌شوند.
- پردازش موازی: HPC Cloud امکان اجرای همزمان چندین فرآیند محاسباتی را، بدون ایجاد تداخل با یکدیگر فراهم می‌سازد.
4. همکاری و دسترسی بهتر
- دسترسی از راه دور: متخصصان و مهندسان از هر نقطه جغرافیایی می‌توانند به پروژه‌ها دسترسی داشته باشند.
- همکاری تیمی بهتر: امکان اشتراک‌گذاری داده‌ها و نتایج بین تیم‌های مختلف در زمان واقعی.
5. بهبود امنیت و مدیریت داده‌ها
- ذخیره‌سازی ایمن: ارائه‌دهندگان خدمات ابری اغلب از استانداردهای امنیتی پیشرفته برای محافظت از داده‌ها استفاده می‌کنند.
- بازیابی سریع اطلاعات: داده‌ها به صورت خودکار پشتیبان‌گیری می‌شوند و در مواقع اضطراری قابل بازیابی هستند.
6. تسریع در نوآوری و تحقیق و توسعه
- اجرای سریع‌تر شبیه‌سازی‌ها: شبیه‌سازی پرواز، تحلیل حرارتی، پردازش داده‌های پیچیده هوافضا و طراحی هواپیما به سرعت انجام می‌شود.
- آزمایش طراحی‌های پیچیده: با استفاده از محاسبات سنگین ابری در صنعت هوافضا تیم‌ها می‌توانند بدون نیاز به سخت‌افزار فیزیکی، طراحی‌های نوآورانه را آزمایش کنند.
7. سایر مزایای استفاده از HPC Cloud
- ادغام با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: استفاده از زیرساخت‌های ابری برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های پرواز و پیش‌بینی خطاها.
- پشتیبانی از نرم‌افزارهای خاص: سرورهای ابری امکان اجرای نرم‌افزارهای تخصصی مانند ANSYS، MATLAB و CATIA را فراهم می‌کنند.
- کارآمدی انرژی: مراکز داده ابری از سیستم‌های بهینه‌تر انرژی استفاده می‌کنند که به کاهش مصرف انرژی و انتشار کربن کمک می‌کند.
چالش‌های استفاده از محاسبات سنگین ابری در صنعت هوافضا
استفاده از HPC Cloud در صنعت هوافضا با چالش‌هایی همراه بود که باعث می‌شد افراد کمتری به این فناوری روی آورند. اما با گذشت زمان و افزایش اعتماد به شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات ابری این نگرانی‌ها نیز کمتر شده‌اند. در ادامه به برخی از آنها اشاره کرده‌ایم:
- محرمانگی و امنیت داده‌ها: نگرانی‌های جدی درباره حفاظت از داده‌های حساس طراحی و شبیه‌سازی.
- هزینه‌های انتقال داده: انتقال حجم بالای داده‌ها بین مراکز HPC و ابر.
- پایداری شبکه: نیاز به پهنای باند بالا و تأخیر کم برای عملکرد بهینه.
- قابلیت انطباق نرم‌افزارها: سازگاری نرم‌افزارهای تخصصی هوافضا با زیرساخت‌های ابری.
- رعایت مقررات: پیچیدگی‌های قانونی و استانداردهای بین‌المللی در استفاده از منابع کلود (ابر).
- عملکرد قابل پیش‌بینی: تضمین کارایی پایدار و قابل اطمینان در زمان‌های اوج بار کاری.
راهکارهای ابری ابر فردوسی برای مهندسان و متخصصان هوافضا
ابر فردوسی یکی از پلتفرم‌های برجسته محاسبات سنگین ابری در ایران است که با هدف ارائه خدمات پردازش قدرتمند، انعطاف‌پذیر و ایمن طراحی شده است. این پلتفرم زیرساختی پیشرفته فراهم می‌کند که مناسب برای طیف گسترده‌ای از نیازهای محاسباتی، از جمله شبیه‌سازی‌های علمی، تحلیل داده‌های حجیم و پروژه‌های تحقیقاتی پیشرفته است. در ادامه ویژگی‌های کلیدی ابر فردوسی آمده‌اند:
- قدرت پردازش بالا
- ذخیره‌سازی امن و مقیاس‌پذیر
- دسترسی سریع و پایدار
- پشتیبانی و ارائه خودکار نرم‌افزارهای متنوع
- امنیت پیشرفته
- انواع تخفیفات متنوع و امکان تست رایگان
جمع‌بندی مقاله محاسبات سنگین ابری در صنعت هوافضا
در پاسخ به این سوال که چگونه محاسبات سنگین ابری در صنعت هوافضا به بهبود طراحی و شبیه‌سازی‌ها کمک می‌کند؟ باید گفت که Cloud HPC با کاهش خطای انسانی، افزایش سرعت تولید و کاهش هزینه‌ها، فرصت‌های جدیدی برای طراحی و تحلیل‌های پیچیده‌تر فراهم کرده است. از جمله کاربردهای آن می‌توان به شبیه‌سازی آیرودینامیک، تحلیل سازه‌ها و طراحی موتورهای جت اشاره کرد.
همکاری این فناوری با هوش مصنوعی، بهینه‌سازی‌های فراوانی را در این صنعت به دنبال داشته است. از جمله کاربردهای کلیدی Cloud HPC می‌توان به طراحی آیرودینامیک بال و بدنه هواپیما، تحلیل ارتعاشات و خستگی مواد، شبیه‌سازی مسیرهای مداری ماهواره‌ها و… اشاره کرد. این فناوری امکان شبیه‌سازی دقیق رفتار سیستم‌ها در شرایط مختلف، بهینه‌سازی مصرف سوخت و کاهش هزینه‌های توسعه را فراهم می‌آورد.
سوالات متداول
چگونه Cloud HPC به طراحی و تحلیل آیرودینامیک کمک می‌کند؟
با استفاده از توان پردازشی بالا، Cloud HPC می‌تواند شبیه‌سازی‌های پیچیده دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) را انجام دهد و طراحی‌های آیرودینامیکی بهینه برای کاهش مقاومت هوا و مصرف سوخت ارائه دهد.
چگونه هوش مصنوعی با Cloud HPC در صنعت هوافضا ترکیب می‌شود؟
هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، به تسریع فرآیندهای شبیه‌سازی و بهینه‌سازی طراحی کمک می‌کند. این ترکیب باعث بهبود عملکرد سیستم‌ها و کاهش مصرف سوخت و اثرات زیست‌محیطی می‌شود.
آیا Cloud HPC می‌تواند در پردازش داده‌های ماهواره‌ای مفید باشد؟
بله، Cloud HPC برای پردازش داده‌های ماهواره‌ای مانند تصاویر سنجش از دور و پیش‌بینی بلایای طبیعی بسیار مؤثر است. این فناوری امکان پردازش سریع و ذخیره‌سازی مؤثر داده‌ها را فراهم می‌آورد.
چه شرکت‌هایی از Cloud HPC در صنعت هوافضا استفاده می‌کنند؟
شرکت‌های بزرگی مانند بوئینگ، ایرباس، ناسا، رولزرویس و… از این فناوری برای شبیه‌سازی، طراحی و بهینه‌سازی سیستم‌های مختلف هوافضا از محاسبات سنگین ابری در صنعت هوافضا استفاده می‌کنند.
چه نوع پردازش‌هایی با Cloud HPC سریع‌تر انجام می‌شود؟
پردازش‌های پیچیده‌ای مانند شبیه‌سازی‌های آیرودینامیک، تحلیل ارتعاشات، طراحی و بهینه‌سازی موتورهای جت و راکت، و پردازش داده‌های فضایی با Cloud HPC در زمان کوتاه‌تری انجام می‌شوند.
منابع و ضمائم مقاله
فایل PDF مقاله محاسبات سنگین ابری در صنعت هوافضا:
فایل صوتی مقاله محاسبات سنگین ابری در صنعت هوافضا:
منابع مقاله محاسبات سنگین ابری در صنعت هوافضا:
