توسط : محاسبات سنگین ابری شاخه‌ای از علم رایانش ابری است که با کمک آن حجم عظیمی از پردازش‌ها در کمترین زمان ممکن انجام می‌گیرد. این فناوری حاصل اجماع و اتحاد چندین پردازنده یا سرور قدرتمند است که به صورت هماهنگ و همزمان با یکدیگر کار می‌کنند. به لطف این معماری، سرعت و دقت پردازش‌ها به طرز چشمگیری افزایش می‌یابد؛ سرعت و دقتی که با سیستم‌های معمولی به هیچ عنوان امکان‌پذیر نیست. این پاسخ کوتاهی به سوال محاسبات سنگین ابری چیست است. در ادامه به طور مفصل به تعریف تمام ابعاد و ویژگی‌های این فناوری شگفت انگیز خواهیم پرداخت.
یک سرور محاسبات سنگین ابری (Cloud HPC) از منابع پردازشی نامحدودی تشکیل شده است و کاربران بی‌شماری می‌توانند به‌طور همزمان از آن بهره ببرند. این در حالی است که پردازش‌های یک کاربر بر روی دیگری تاثیری ندارد و به یکدیگر آسیبی نمی‌رسانند. این کاربران می‌توانند بدون نیاز به خرید و نگهداری از سخت‌افزارهای گران‌قیمت خانگی، از زیرساخت‌های ابری با کمترین هزینه‌ها استفاده کنند. این به‌معنای امکان دسترسی عموم به منابعی است که پیشتر فقط در اختیار ابرشرکت‌ها بود. HPC در شبیه‌سازی‌های علمی، مدل‌سازی‌های پیچیده و هوش مصنوعی کاربرد فراوانی دارد.
فهرست مطالب
- مزایای سرور محاسبات سنگین ابری چیست؟
- کاربردهای سرور محاسبات سنگین ابری چیست؟
- کاربردهای سرور محاسبات ابری در صنایع مختلف
- مقایسه Cloud HPC با HPC و IT سنتی
- اجزا و ساختار محاسبات سنگین ابری چیست؟
- استفاده از سرویس محاسبات سنگین ابر فردوسی
- جمع‌بندی
- سوالات متداول
- منابع و ضمائم
مزایای سرور محاسبات سنگین ابری چیست؟
HPC ابری یک راه‌حل جامع برای سازمان‌هایی است که نیاز به پردازش داده‌های بزرگ، انجام وظایف پیچیده و کاهش هزینه‌ها دارند. این فناوری با ارائه سرعت، مقیاس‌پذیری، امنیت و قابلیت دسترسی جهانی، مزایای بسیاری برای صنایع مختلف فراهم می‌کند. در ادامه بررسی کرده‌ایم که پردازش داده‌های ابری چه مزایایی را به دنبال دارد:
1. سرعت و عملکرد بالا
HPC ابری قابلیت پردازش داده‌ها و وظایف پیچیده را با سرعتی بسیار بالا میسر می‌کند. با کمک این سرعت کاربران می‌توانند وظایف سنگینی مانند شبیه‌سازی‌های علمی، مدل‌سازی‌های پیشرفته و تحلیل‌های داده‌محور را که ممکن است در سیستم‌های محلی هفته‌ها طول بکشد، در چند ساعت یا حتی چند دقیقه انجام دهند.
2. مقیاس پذیری:
این قابلیت یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های سرور محاسبات سنگین ابری است که با کمک آن کاربران می‌توانند میزان منابع پردازشی خود را کم و زیاد کنند. با کمک این ویژگی برای برگزاری کمپین‌های تبلیغاتی و یا کاهش و افزایش ناگهانی سفارشات و مشتریان می‌توان به سرعت میزان منابع را تغییر داد.
3. عدم نیاز به خرید سخت‌افزار گران:
با کمک سرورهای HPC ابری، کاربران مجبور به پرداخت هزینههای گزاف برای خرید، نصب و نگهداری از سخت‌افزار قدرتمند نیستند. زیرا با یک سیستم معمولی قادرند از کار با قوی‌ترین سرورها لذت برد. کاربران ابری می‌توانند هر سیستمی را با هر میزان از CPU، GPU، RAM و… به شرکت‌های ابری سفارش بدهند.
4. پرداخت به میزان مصرف:
کاربران فقط به همان میزانی هزینه می‌پردازند که از منابع سرور محاسبات سنگین ابری استفاده کرده‌اند. نام این روش پرداخت، پرداخت به میزان مصرف یا Pay As You Go است. سیستم PAYG بسیار به صرفه است. اما در نظر داشته باشید که همه شرکت‌های ابری بر خلاف ادعا، مجهز به این شیوه از پرداخت نیستند.
5. تحمل خطا و پایداری
سیستم‌های HPC ابری به گونه‌ای طراحی شده‌اند که در برابر خطا مقاوم باشند. اگر یکی از گره‌ها یا سرورها از کار بیفتد، بار کاری به‌طور خودکار به سایر پردازنده‌ها انتقال داده می‌شود، بدون اینکه عملکرد کلی مختل شود. این قابلیت برای پروژه‌های حساس و بزرگ که نیاز به پایداری بالا دارند بسیار ارزشمند است.
6. کاهش مصرف انرژی و تاثیر زیست‌محیطی
زیرساخت‌های ابری اغلب از مراکز داده پایدار استفاده می‌کنند که بهره‌وری انرژی بالایی دارند و از منابع انرژی تجدیدپذیر استفاده می‌کنند. این امر به کاهش هزینههای انرژی و بهبود پایداری زیست‌محیطی کمک می‌کند. حتی یکی از مزایای رایانش ابری این است که نیاز به نصب دیتاسنترهای متعدد در شرکت‌های کوچک را از بین میبرد.
7. امنیت و حاکمیت داده‌ها
سرورهای ابری به استانداردهای امنیتی بالا مجهزند. ارائه‌دهندگان ابری از فناوری‌های پیشرفتهای برای رمزگذاری داده‌ها، احراز هویت چندعاملی و مدیریت دسترسی استفاده می‌کنند. همچنین بسیاری از ارائه‌دهندگان امکان انتخاب محل ذخیره‌سازی داده‌ها را فراهم می‌کنند.
8. پشتیبانی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
HPC در ابر بستر مناسبی برای آموزش و اجرای مدل‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. این قابلیت به سازمان‌ها کمک می‌کند تا تحلیل داده‌ها را تسریع کرده و الگوریتم‌های پیشرفته‌تر را توسعه دهند.
9. دسترسی جهانی و تسهیل همکاری
با فناوری ابری می‌توان از هر منطقه و با هر وسیله‌ای از طریق اینترنت به ماشین مجازی خود متصل شد. همچنین تیم‌های تحقیقاتی و سازمان‌های جهانی می‌توانند به داده‌ها و ابزارهای محاسباتی به‌صورت همزمان دسترسی داشته باشند، که این امر همکاری و اشتراک دانش را بهبود می‌بخشد.
10. پیش‌بینی و کاهش نیاز به تست‌های فیزیکی:
HPC امکان شبیه‌سازی ایده‌ها را بدون نیاز به انجام تست‌های فیزیکی فراهم می‌کند، که از نظر مالی بسیار مقرون‌به‌صرفه است. به‌عنوان مثال، یک طراح خودرو می‌تواند به جای انجام یک تصادف واقعی، با شبیه‌سازی کامپیوتری میزان خسارات احتمالی را ارزیابی کند. این نوع شبیه‌سازی بسیار دقیق و قابل اعتماد است.
خوب است بدانیم که از مواردی مانند هزینه مداوم، وابستگی به اینترنت، نگرانی‌های امنیتی، حریم خصوصی و وابستگی به ارائه‌دهنده خدمات ابری به عنوان معایب سرور محاسبات سنگین ابری یاد می‌شود. بنابراین در حالی که HPC ابری امکانات و مزایای بسیاری ارائه می‌دهد، باید معایب و محدودیت‌های آن را نیز نظر گرفت و برای مدیریت این چالش‌ها برنامه‌ریزی کرد.
کاربردهای سرور محاسبات سنگین ابری چیست؟
سرورهای محاسبات سنگین ابری برای انجام وظایف پیچیده و پردازش‌های سنگین طراحی شده‌اند و کاربردهای گسترده‌ای در تحقیقات علمی، صنعت، پزشکی، و غیره دارند. این سرورها با فراهم کردن دسترسی به منابع محاسباتی قدرتمند در بستر ابری، امکان پردازش سریع و ارزان را برای کاربران مهیا می‌کنند. در ادامه، به برخی از کاربردهای این فناوری اشاره کرده‌ایم:
۱. تحقیقات علمی و دانشگاهی
- مدل‌سازی فیزیکی و شیمیایی: شبیه‌سازی دینامیک مولکولی، واکنش‌های شیمیایی، پیش‌بینی تغییرات آب و هوا
- ژنتیک و زیست‌شناسی محاسباتی: تحلیل داده‌های ژنوم، مدل‌سازی پروتئین‌ها، تسریع کشف داروهای جدید
- شبیه‌سازی‌های نجومی: پردازش داده‌های تلسکوپی، مدل‌سازی کهکشان‌ها و ستاره‌ها و…
۲. صنعت مهندسی و طراحی
- شبیه‌سازی‌های مکانیکی: تحلیل جریان سیال (CFD) و دینامیک سازه‌ها (FEM) برای بهبود طراحی محصولات.
- پروتوتایپ‌های دیجیتال: طراحی و تست مدل‌های سه‌بعدی قبل از ساخت اولیه نمونه‌های واقعی.
۳. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- آموزش مدل‌ها: پردازش داده‌های حجیم برای یادگیری عمیق.
- تحلیل کلان‌داده‌ها: کشف الگوها و ارائه پیش‌بینی‌های دقیق.
- پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین: بهبود عملکرد سیستم‌های مبتنی بر AI.
۴. رسانه و سرگرمی
- رندرینگ ویدئو و انیمیشن: تولید جلوه‌های ویژه و تصاویر سه‌بعدی در پروژه‌های سینمایی.
- بازی‌سازی: شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده در زمان واقعی برای بازی‌های پیشرفته.
۵. مالی و اقتصادی
- تحلیل ریسک: شبیه‌سازی سناریوهای مالی برای مدیریت ریسک و تصمیم‌گیری بهتر.
- مدل‌سازی بازار: پیش‌بینی روندهای اقتصادی با استفاده از داده‌های تاریخی.
۶. دفاع و امنیت
- رمزنگاری پیشرفته: شکستن کدها و تقویت امنیت داده‌ها.
- شبیه‌سازی نظامی: پیش‌بینی سناریوهای مختلف برای برنامه‌ریزی استراتژیک.
۷. پزشکی و سلامت
- تحلیل داده‌های پزشکی: پردازش تصاویر پزشکی مانند اسکن‌های MRI و CT برای تشخیص دقیق‌تر بیماری‌ها.
- مدل‌سازی بیماری‌ها: شبیه‌سازی پیشرفت بیماری‌ها و آزمایش تأثیر داروها و درمان‌های مختلف.
کاربردهای سرور محاسبات ابری در صنایع مختلف
محاسبات سنگین ابری به مهندسان، دانشمندان و محققان روش‌های جدیدی را برای حل مسائل دنیای واقعی به‌صورت دیجیتال ارائه می‌دهد که نیازی به ساخت نمونه‌های اولیه فیزیکی پرهزینه برای آزمایش‌ها نباشد. HPC معمولاً با استفاده‌های زیر در صنایع مختلف همراه است:
1. هوافضا
طراحی و ساخت هواپیماهای جدید برای حمل‌ونقل یا اکتشافات فضایی نیازمند بهره‌گیری از HPC است تا تمامی جنبه‌های هواپیما، از افزایش نیروی بالابری و پیشرانه تا کاهش کشش و وزن، بهینه شوند. این فناوری به آزمایش دیجیتال مواردی چون آیرودینامیک، استحکام ساختاری، وزن و مسیرهای پرتاب کمک می‌کند و احتمال موفقیت مأموریت‌ها را افزایش می‌دهد. از روندهای نوین در این صنعت می‌توان به برخاست عمودی، تحرک هوایی شهری، برقی‌سازی، سرعت‌های فراصوت و سیستم‌های خودران اشاره کرد.
2. خودروسازی
طراحی و تولید خودروها و کامیون‌ها نیازمند تحقیق و توسعه دقیق است. HPC به خودروسازان و تأمین‌کنندگان کمک می‌کند تا شاسی، سیستم‌های ایمنی، درایوترین‌ها و فناوری‌های جدید الکتریکی و خودران را بهینه‌سازی کنند. این فناوری رانندگی را راحت‌تر، ایمن‌تر و پاک‌تر می‌کند. یکی از کاربردهای برجسته HPC در این صنعت، استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) برای بهبود عملکرد موتور است.
3. انرژی
با افزایش تقاضای جهانی برای انرژی و مدرن شدن کشورها، نوآوری در تولید، ذخیره‌سازی و توزیع انرژی ضروری است. HPC در این صنعت برای بهبود استخراج سوخت‌های فسیلی، بهینه‌سازی شبکه‌های برق و مدل‌سازی سه‌بعدی لرزه‌شناسی جهت کشف دقیق‌تر میادین نفتی به کار می‌رود. برای اطلاعات بیشتر رایانش ابری و انرژی پاک را بخوانید.
4. علوم زیستی
HPC نقش مهمی در نوآوری‌های حوزه علوم زیستی ایفا می‌کند. این فناوری در تولید داروها، تجهیزات پزشکی و مطالعه ژنومیک به کشف درمان‌ها، واکسن‌ها و داروهای مؤثر کمک می‌کند و نتایج بیماران را بهبود می‌بخشد. برای کسب اطلاعات بیشتر می‌توانید مقالات رایانش ابری در داروسازی و رایانش ابری در ژنتیک را بخوانید.
5. تولید
ظهور صنعت 4.0 فرآیند تولید محصولات را دگرگون کرده است. از کارخانه‌های هوشمند تا نمونه‌سازی دیجیتال، HPC به شرکت‌ها امکان می‌دهد قبل از تولید نمونه‌های فیزیکی، محصولات خود را طراحی و آزمایش کنند و از عملکرد آنها اطمینان حاصل کنند.
مقایسه Cloud HPC با HPC و IT سنتی
در این بخش از مقاله به بررسی ویژگی‌ها و کاربرد Cloud HPC و مقایسه آن با IT سنتی و HPC می‌پردازیم. از این بخش از مقاله می‌توان به عنوان تاریخچه تکامل Cloud HPC نیز یاد کرد:
IT سنتی چیست؟
در IT سنتی که هنوز در خانه‌ها و برخی از شرکت‌ها مورد استفاده است، پردازش داده‌ها به صورت محاسبات سریال (Serial Computing) انجام می‌شود. در این روش بار کاری به مجموعه‌ای از وظایف متوالی تقسیم و هر وظیفه یکی پس از دیگری در یک کامپیوتر اجرا می‌شوند. این ساختار ساده منجر به محدودیت و کندی پردازش‌ها می‌گردد و برای بارهای کاری حجیم مناسب نمی‌باشد، زیرا تمامی وظایف به صورت خطی اجرا می‌شوند. همچنین، IT سنتی از نظر مقیاس‌پذیری دچار ضعف است و ارتقا منابع به صرف زمان و هزینههای زیادی وابسته است.
HPC یا محاسبات سنگین چیست؟
از دهه ۱۹۸۰ میلادی، HPC به عنوان یک راهکار جدید برای انجام پردازش‌های سنگین و سریع معرفی گردید. نقطه قوت این فناوری استفاده از پردازش موازی به جای خطی بود؛ یعنی بارهای کاری به قطعات کوچک‌تر تقسیم و این قطعات به صورت همزمان روی مجموعه‌ای از پردازنده‌ها اجرا می‌شوند. از HPC به عنوان خوشه یا کلاستر نیز یاد می‌شود که در آن هر پردازنده گره یا Node نام دارد. این رویکرد باعث افزایش چشمگیر سرعت پردازش می‌شود. اما این فناوری به دلیل عدم وجود مجازی‌سازی صرفا در اختیار یک سازمان خاص است و امکان دسترسی همگانی وجود ندارد.
Cloud HPC چیست؟
Cloud HPC یا سرور محاسبات سنگین ابری نسل جدیدی از محاسبات سنگین است که مزایای HPC را با فناوری‌های ابری ترکیب می‌کند. مانند HPC، این فناوری نیز متشکل از تعداد زیادی پردازنده می‌باشد که به صورت همزمان و هماهنگ با یکدیگر کار می‌کنند. بهره‌مندی Cloud HPC از فناوری ابری باعث شده است که مزایایی مانند مقیاس‌پذیری، انعطاف‌پذیری، دسترسی جهانی، قیمت‌های به‌صرفه، امنیت و… به HPC اضافه شود. در بخش‌های بعد به‌طور مفصل در مورد این ویژگی‌های توضیح خواهیم داد. اما در ادامه یک جدول برای درک بهتر تفاوتها آورده‌ایم:
| ویژگی | IT سنتی | HPC | HPC Cloud |
|---|---|---|---|
| روش پردازش | محاسبات خطی یا سریال (Serial Computing) | پردازش موازی (Parallel Computing) | پردازش موازی با استفاده از بستر ابری |
| زمان پردازش | طولانی (ساعت‌ها، روزها یا بیشتر) | سریع‌تر از IT سنتی | بسیار سریع و بهینه‌تر به دلیل مقیاس‌پذیری ابری |
| مقیاس‌پذیری | محدود | نیازمند ارتقاء زیرساخت فیزیکی | بسیار بالا و انعطاف‌پذیر |
| دسترسی | محدود به مکان و تجهیزات | محدود به سازمان‌ها و مراکز خاص | جهانی، در دسترس برای همه با اتصال اینترنت |
| هزینه | پایین برای وظایف ساده گران برای وظایف پیچیده | بسیار پرهزینه به دلیل نیاز به تجهیزات و نگهداری | مقرون‌به‌صرفه؛ پرداخت بر اساس استفاده |
| انعطاف‌پذیری | کم | متوسط، با محدودیت در تغییر سریع ساختار | بسیار بالا؛ تنظیم منابع بر اساس نیاز کاربر |
| دسترسی جغرافیایی | محدود به محل تجهیزات | محدود به مراکز خاص | جهانی، بدون محدودیت مکانی |
اجزا و ساختار محاسبات سنگین ابری چیست؟
محاسبات سنگین ابری یک معماری پیشرفته است که برای رفع محدودیت‌های موجود در IT سنتی و HPC کلاسیک طراحی شده است. گرچه تا کنون به آن اشاره کرده‌ایم، اما برای بار دیگر لازم به ذکر است که در یک خوشه یا کلاستر HPC به هر کامپیوتر یا سرور یک گره یا Node می‌گویند. در ادامه اجزا و ساختار یک سرور محاسبات سنگین ابری آمده است:
اجزای اصلی Cloud HPC چیست؟
اینترنت:
- اینترنت یکی از اجزای اصلی است که امکان دسترسی کاربران به منابع راه دور را فراهم می‌کند.
سخت‌افزار:
- پردازنده‌های چند هسته‌ای: برای پردازش موازی داده‌ها.
- حافظه رم پرسرعت: جهت تسریع در دسترسی و مدیریت داده‌ها.
- شبکه‌های فایبر نوری: برای انتقال سریع داده‌ها بین گره‌ها و کاهش تأخیر.
نرم‌افزار:
- نرم‌افزارهای مجازی‌سازی: برای تقسیم منابع بین کاربران و جلوگیری از تأثیر متقابل بر عملکرد.
- الگوریتم‌های پردازش موازی: برای اجرای کارها روی گره‌های مختلف.
ساختار Cloud HPC چیست؟
محاسبات (Compute):
- شامل منابع پردازشی برای انجام عملیات‌های محاسباتی سنگین.
- این بخش از گره‌های محاسباتی یا کاری (Compute Nodes) تشکیل می‌شود.
ذخیره‌سازی (Storage):
- برای ذخیره و مدیریت داده‌های بزرگ و پیچیده.
- استفاده از دیسک‌های پرسرعت برای تسریع فرآیندهای ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها.
شبکه (Networking):
- ایجاد ارتباط بین گره‌ها و سیستم‌های ذخیره‌سازی.
- استفاده از شبکه‌های با پهنای باند بالا و تأخیر کم برای انتقال داده‌ها.
انواع گره‌ها در Cloud HPC چیست؟
گره‌های کنترلی (Controller Nodes): مدیریت وظایف و هماهنگی میان گره‌ها.
گره‌های تعاملی یا ورود (Interactive/Login Nodes): ارتباط کاربران با سیستم از طریق رابط کاربری یا خط فرمان.
گره‌های محاسباتی (Compute/Worker Nodes): اجرای محاسبات و پردازش داده‌ها.
مدل‌های طراحی Cloud HPC چگونه است؟
محاسبات خوشه‌ای (Cluster Computing)
- گروهی از رایانه‌ها که در یک شبکه به هم متصل شده و به صورت موازی کار می‌کنند.
- ارتباط نزدیک بین رایانه‌ها (کنار یکدیگر در یک دیتاسنتر) با توپولوژی خاص برای کاهش تأخیر.
محاسبات توزیع‌شده (Distributed Computing)
- پردازش توسط رایانه‌هایی در مکان‌های مختلف، اما به‌صورت موازی و سریع.
- برای اطلاعات بیشتر مقاله محاسبات توزیع شده چیست را بخوانید.
مدل‌های سخت‌افزاری Cloud HPC کدامند؟
خوشه‌های همگن (Homogeneous Clusters):
- ترکیبی از سخت‌افزارهای یکسان با ویژگی‌های، پیکربندی و وظایف یکسان.
خوشه‌های ناهمگن (Heterogeneous Clusters):
- ترکیبی از سخت‌افزارهای مختلف با ویژگی‌های متفاوت (مانند GPU و CPU با هسته‌های متفاوت).
استفاده از سرویس محاسبات سنگین ابر فردوسی
آیا به دنبال راه‌حلی سریع، مقرون به‌صرفه و قدرتمند برای انجام محاسبات پیچیده و پردازش داده‌های حجیم خود هستید؟ سرویس محاسبات سنگین ابری ابر فردوسی این امکان را برای شما فراهم می‌آورد تا بدون نیاز به خرید و نگهداری از سخت‌افزارهای گران‌قیمت، از زیرساخت‌های پیشرفته و مقیاس‌پذیر ابری بهره‌مند شوید. برای کسب اطلاعات بیشتر و تست رایگان، همین حالا به ابر فردوسی بپیوندید:
جمع‌بندی
برای پاسخ به سوال سرور محاسبات سنگین ابری چیست باید گفت که این فناوری به زیرساختی مبتنی بر ابر اشاره دارد که برای انجام کارهای پردازشی پیچیده و سنگین، مانند شبیه‌سازی‌های علمی، تحلیل داده‌های حجیم، توسعه هوش مصنوعی و مدل‌سازی‌های پیشرفته طراحی شده است. یک سرور محاسبات سنگین ابری (Cloud High-Performance Computing) قدرت خود را از مجموعه بزرگی از پردازنده‌های فیزیکی به دست می‌آورد که به صورت یکپارچه و هماهنگ با یکدیگر فعالیت می‌کنند. با کمک Cloud HPC کاربران می‌توانند بدون نیاز به خرید تجهیزات گران‌قیمت، از طریق اینترنت به منابع قدرتمند دسترسی داشته باشند و از ویژگی‌هایی مانند مقیاس‌پذیری، امنیت، هزینه مقرون‌به‌صرفه و دسترسی آسان بهره‌مند شوند.
سوالات متداول
آیا برای استفاده از سرویس‌های محاسبات سنگین ابری نیاز به سخت‌افزار خاصی دارم؟
خیر، شما تنها نیاز به یک اتصال اینترنتی و دستگاه ساده مانند کامپیوتر یا لپ‌تاپ دارید. تمام پردازش‌ها در سرورهای ابری انجام می‌شود و شما می‌توانید از قدرت پردازشی آنها بهره‌مند شوید.
آیا هزینههای استفاده از محاسبات سنگین ابری زیاد است؟
هزینه‌ها بستگی به میزان استفاده شما از منابع پردازشی دارد. با سیستم پرداخت به میزان مصرف (Pay As You Go) شما فقط بابت منابعی که استفاده کرده‌اید هزینه پرداخت می‌کنید و هزینه‌ها مقرون‌به‌صرفه هستند.
امنیت داده‌ها در سرویس‌های محاسبات سنگین ابری چطور تامین می‌شود؟
سرویس‌های محاسبات سنگین ابری دارای استانداردهای امنیتی بالایی هستند. داده‌ها با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته رمزنگاری محافظت می‌شوند و علاوه بر آن، دسترسی‌ها به‌طور کامل مدیریت و نظارت می‌شوند.
چطور محاسبات سنگین ابری می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند؟
با کمک محاسبات سنگین ابری کسب‌وکارها می‌توانند با دسترسی به منابع پردازشی قدرتمند، بدون نیاز به سرمایه‌گذاری‌های سنگین در بخش IT پردازش‌های خود را سریع‌تر و با هزینه کمتر انجام دهند.
آیا محاسبات سنگین ابری با هاست‌های معمولی متفاوت است؟
هاست‌‌ها برای وب‌سایت‌ها و برنامه‌های ساده طراحی شده‌اند و منابع محدود و سرعت پردازش کمی دارند. اما محاسبات سنگین ابری برای پردازش‌های پیچیده و داده‌های حجیم ساخته شده است.
منابع و ضمائم مقاله:
فایل PDF:
فایل صوتی:
منابع:
لطفا اگر سوالی دارید که در طی مقاله به آن پاسخ داده نشده است و یا نظر و پیشنهادی برای تکمیل این مقاله دارید آن را در قسمت نظرات با ما در میان بگذارید.
