توسط : در این مقاله به معرفی کاربرد هوش مصنوعی در تولید می‌پردازیم. این کاربرد همانند یک رویای دیرینه در ذهن بشر است که تعبیر شده باشد. زیرا همواره در طول تاریخ، پروسه تولید هر محصول، بسیار سخت و زمان‌بر بوده است. اما با کمک هوش مصنوعی، مدت زمان و میزان سختی تولیدات به شدت کاهش یافته است. در ادامه به بررسی نقش هوش مصنوعی در تولید، مزایا، کاربردها و شرکت‌های پیشرو در این زمینه خواهیم پرداخت:
فهرست مطالب
- کاربرد هوش مصنوعی در تولید
- مزایای استفاده از هوش مصنوعی در تولید
- شرکت‌های استفاده کننده از هوش مصنوعی در تولید
- نرم افزارهای کاربردی هوش مصنوعی مناسب تولید
- گسترش هوش مصنوعی با استفاده از ژوپیترلب ابر فردوسی
کاربرد هوش مصنوعی در تولید
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) شاخه‌ای از علم کامپیوتر است که به طراحی و توسعه سیستم‌های هوشمند می‌پردازد. این سیستم‌ها می‌توانند وظایفی از قبیل یادگیری، استدلال، درک زبان طبیعی، شناخت الگوها، حل مسائل پیچیده، تصمیم‌گیری و سایر کارهایی که پیش از این نیاز به هوش انسانی داشتند را به طور مستقل انجام دهند.
هوش مصنوعی و زیر شاخه‌هایش یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی مصنوعی و پردازش زبان طبیعی منجر به خودکارسازی امور، بدون دخالت انسان می‌شوند. به همین دلیل نیز امروزه صنایع مختلف برای بقای خود به آنها وابسته‌اند. یکی از مهم‌ترین کاربردهای AI در عرصه تولید است که به کاهش مصرف انرژی و افزایش کارایی می‌انجامد.
مزایای استفاده از هوش مصنوعی در تولید
در بخش قبل گفتیم که هوش مصنوعی منجر به کاهش مصرف انرژی و افزایش کارایی در عرصه تولید می‌شود. در ادامه به جزئیات این ادعا بیشتر آشنا خواهیم شد:
پیش‌بینی نگهداری و تعمیرات:
با استفاده از یادگیری ماشین، می‌توان خرابی‌های احتمالی تجهیزات و ماشین‌آلات را پیش‌بینی و از وقوع خرابی‌های ناگهانی جلوگیری کرد. این روش باعث کاهش هزینه‌های نگهداری و افزایش عمر مفید تجهیزات می‌شود.
خودکارسازی خطوط تولید:
استفاده از ربات‌ها و سیستم‌های خودکار در خطوط تولید باعث افزایش سرعت و دقت تولید می‌شود. هوش مصنوعی می‌تواند در کنترل و هماهنگی این سیستم‌ها نقش مهمی ایفا کند.
بهینه‌سازی زنجیره تأمین:
AI می‌تواند در بهبود مدیریت زنجیره تأمین شامل پیش‌بینی میزان تقاضا، مدیریت موجودی و بهینه‌سازی لجستیک کمک کند. این کاربردها باعث کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری زنجیره تأمین می‌شود.
کنترل کیفیت:
سیستم‌های بینایی ماشین با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند در تشخیص عیوب و نواقص محصولات نقش مؤثری ایفا کنند و کیفیت محصولات نهایی را بهبود بخشند.
طراحی محصول:
با استفاده از AI و تحلیل داده‌های مشتریان، می‌توان نیازها و ترجیحات مشتریان را بهتر درک کرده و محصولات جدید را با توجه به این نیازها طراحی کرد.
کاهش هزینه‌ها:
اگرچه در ابتدا هزینه‌های مربوط به احداث هوش مصنوعی زیاد به نظر می‌رسند. اما در بلند مدت صرفه‌های اقتصادی زیادی به دنبال دارد. زیرا صرف زمان و فعالیت بدنی کمتری را می‌طلبد.
انعطاف‌پذیری بیشتر:
با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان به سرعت به تغییرات بازار و نیازهای مشتریان پاسخ داد و فرآیندهای تولید را بهینه‌تر کرد.
شرکت‌های استفاده کننده از هوش مصنوعی در تولید
در تاریخچه هوش مصنوعی در تولید نام شرکت‌های کوچک و بزرگ فراوانی می‌درخشد که به سرعت با این تکنولوژی جدید همراه شدند و در سطح جهان درخشیدند. در ادامه با برخی از آنها آشنا خواهیم شد:
زیمنس – آلمان:
- زیمنس از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فرآیندهای تولید در صنعت اتوماسیون صنعتی و سیستم‌های هوشمند استفاده می‌کند.
جنرال الکتریک – آمریکا:
- جنرال الکتریک از هوش مصنوعی در خطوط تولید صنعتی و تولید تجهیزات پیشرفته بهره می‌برد تا کارایی و دقت را بهبود بخشد.
تسلا – آمریکا:
- تسلا از هوش مصنوعی در فرآیند تولید خودروهای برقی و مدیریت کارخانه‌های خود استفاده می‌کند. این شرکت از هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت و سرعت تولید خودروها استفاده می‌کند.
فاکسکان – تایوان:
- فاکسکان که بزرگترین تولیدکننده قراردادی در جهان است، از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فرآیندهای تولید و کاهش خطاهای انسانی استفاده می‌کند.
مپنا – ایران:
- شرکت مپنا در زمینه انرژی، حمل و نقل، و تولید تجهیزات صنعتی فعالیت دارد و از هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید و بهره‌وری استفاده می‌کند.
دیجی‌کالا – ایران:
- دیجی‌کالا یک پلتفرم تجارت الکترونیکی است، اما از هوش مصنوعی در بخش تولید محتوا و مدیریت انبارها استفاده می‌کند که به بهبود فرآیندهای لجستیک و تامین کمک می‌کند.
مپسا – ایران:
- این شرکت در زمینه اتوماسیون صنعتی و رباتیک فعالیت می‌کند و از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی خطوط تولید و کاهش هزینه‌های تولید استفاده می‌کند.
نرم افزارهای کاربردی هوش مصنوعی مناسب تولید
برای بهره‌برداری از هوش مصنوعی در صنعت تولید، نرم‌افزارهای متعددی توسعه یافته‌اند که به بهبود فرآیندها و افزایش بهره‌وری کمک می‌کنند. برخی از مهم‌ترین نرم‌افزارهای AI در تولید عبارتند از:
- IBM Watson
- Siemens MindSphere
- PTC ThingWorx
- FANUC FIELD system
- GE Predix
- Jupyter Lab
گسترش هوش مصنوعی با استفاده از ژوپیترلب ابر فردوسی
به زودی هوش مصنوعی زیر و بم تولید را فرا خواهد شد. بنابراین سازندگانی که زودتر از سایر رقبایشان به این تکنولوژی روی می‌آورند موفق‌تر خواهند بود. اما قیمت بالای خرید و نگهداری از تجهیزات مورد نیاز برای توسعه هوش مصنوعی چالش بزرگی است.
البته این چالش تا زمانی ادامه خواهد داشت که آن واحد تولیدی با شرکت ابر فردوسی آشنا نشده باشد. زیرا این شرکت یکی از قدرتمندترین ارائه‌دهندگان خدمات ابری در ایران است که می‌تواند زیرساخت موردنیاز برای توسعه هوش مصنوعی را با بهترین قیمت، بالاترین کیفیت، تیم پشتیبانی مجرب، گرافیک دلخواه و مدت زمان استفاده دلخواه به کاربرانش ارائه می‌دهد. برای تست رایگان سیستم ژوپیترلب ابر فردوسی کلیک نمایید:
نتیجه‌گیری – کاربرد هوش مصنوعی در تولید
هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری پیشرفته و تحول‌آفرین، نقش مهمی در بهبود فرآیندهای تولید و افزایش بهره‌وری دارد. با توجه به مزایای فراوان استفاده از AI در تولید، شرکت‌های بیشتری به دنبال بهره‌برداری از این فناوری هستند. با پیشرفت‌های بیشتر در حوزه هوش مصنوعی، می‌توان انتظار داشت که کاربردهای آن در صنعت تولید گسترش یابد و به یکی از اصلی‌ترین عوامل موفقیت در این صنعت تبدیل شود.
چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به خودکارسازی خطوط تولید کمک کند؟
تأثیر هوش مصنوعی بر طراحی محصولات چگونه است و چه مزایایی دارد؟
چرا شرکت‌ها باید به سمت استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای تولید حرکت کنند؟