صفحه اصلی > آموزش سرور پردازش سریع : آموزش نصب و استفاده از R-RStudio در سرور پردازش سریع ابری

آموزش نصب و استفاده از R-RStudio در سرور پردازش سریع ابری

آموزش نصب و استفاده از R-RStudio در پردازشگر سریع ابری

علم آمار و تحلیل داده‌ها یکی از ارکان اصلی جهان امروز را تشکیل می‌دهند و مستقیما بر دنیای روزمره افراد اثر گذاشته است. به عنوان مثال می‌توان به پیشبینی دقیق وضعیت آب‌ و هوا و یا پیشنهاد خرید آنلاین به کاربران اشاره کرد.

در پشت صحنه تمام این تجزیه و تحلیل‌ها، ابزارهای قدرتمندی برای پردازش، تحلیل و تجسم داده‌ها وجود دارند. یکی از محبوب‌ترین و کارآمدترین این ابزارها، زبان برنامه‌نویسی R و محیط توسعه RStudio می‌باشد. از این نرم‌افزار به‌طور گسترده در حوزه‌های مختلفی از جمله علوم اجتماعی، بهداشتی، مالی، مهندسی و… استفاده می‌گردد.

در این مقاله با R و RStudio، مزایای استفاده از آن‌ و آموزش نصب R-Rstudio در سرور پردازش سریع ابری آشنا خواهیم شد. برای کسب اطلاعات بیشتر و آشنایی با یک پیشنهاد ویژه، تا انتهای مقاله با ابر فردوسی همراه بمانید.

فهرست مطالب

R-RStudio چیست؟

R-RStudio چیست؟


R یک زبان برنامه‌نویسی پیشرفته است که از آن به طور گسترده برای محاسبات آماری، گرافیک و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود. این زبان پر کاربرد به دلیل وجود کتابخانه‌های گسترده و ابزارهای تحلیلی پیشرفته‌اش در میان آماردانان، تحلیل‌گران داده و دانشمندان به محبوبیت بالایی رسیده است.

RStudio یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) برای زبان R است. این ابزار رابط کاربری گرافیکی مناسبی را فراهم می‌کند که به واسطه آن کار با R بسیار آسانتر می‌شود. بنابراین R زبان برنامه‌نویسی و RStudio ابزاری برای کار با این زبان است. در ادامه برخی از ویژگی‌ها و کاربردهای آن مرور شده است.

  • ویرایش پیشرفته کد
  • اجرای مستقیم دستورات R
  • مدیریت پروژه‌ها
  • نمایش خروجی‌ها و نمودارها
  • مدیریت بسته‌ها
  • تحلیل داده‌ها
  • مدل‌سازی آماری
  • ترسیم نمودارها
  • تجسم داده‌ها


مزایای استفاده از R-RStudio در سرور پردازش سریع ابری

مزایای استفاده از R-RStudio در سرور پردازش سریع ابری


نرم‌افزار RStudio دقیق و پیشرفته است. اما برای تجربه یک اجرای بی‌عیب و نقص از این نرم‌افزار، نیاز به سخت‌افزارهای قدرتمند داریم. می‌دانیم که رایانش ابری جادوگر بزرگ دنیای کامپیوترها، نیاز سخت‌افزاری کاربران را از بین می‌برد تا دیگر مجبور به خرید زیرساخت‌های گران‌قیمت نباشند.

بنابراین استفاده از RStudio در یک سرور پردازش سریع ابری (HPC Cloud) مزایای زیادی دارد. زیرا توان پردازشی بالا و ظرفیت ذخیره‌سازی زیاد این سروها آن را برای اجرای شبیه‌سازی‌های سنگین بسیار مناسب کرده است. در ادامه به معرفی مزایای استفاده از RStudio در سرور پردازش سریع ابری پرداخته‌ایم.

  • کاربر نیازی به خرید و نگهداری از سخت‌افزارهای گران‌قیمت ندارند؛ زیرا تمامی نیازها توسط شرکت خدمات ابری تأمین می‌شود. اینگونه کاربران بدون دغدغه، تمام تمرکز خود را بر روی پیشرفت پروژه‌هایشان می‌‌گذارند.
  • امکان دسترسی به منابع کامپیوتری به مقدار و نوع دلخواه وجود دارد و می‌تواند با چند کلیک، میزانCPU ،GPU ، RAM و هارد مورد نیاز خود را سفارش بدهد.
  • هزینه‌ها بر اساس روش “پرداخت به میزان مصرف” محاسبه می‌شوند. یعنی هر کاربر فقط به اندازه مصرف واقعی خود هزینه می‌پردازد، مشابه پرداخت قبض آب که بر اساس میزان مصرف خانواده است.
  • دسترسی از هر مکان، با هر دستگاه و در هر زمان امکان‌پذیر است. کاربر می‌تواند به سیستم ابری خود که مجهز به RStudio است، از طریق اینترنت دسترسی داشته باشند.
  • سرورهای ابری قابلیت مقیاس‌ پذیری دارند. اینگونه نیازهای متغیر کاربر که با توجه به تعداد و نوع پروژه‌هایش می‌تواند متفاوت باشد قابل پوشش است. زیرا قادر است به سادگی میزان منابع خود را تغییر داد.
  • سرورهای پردازش سریع ابری از امنیت بالایی برخوردارند؛ وجود چندین سرور متصل به هم، رمزنگاری داده‌ها، فایروال‌ها، بک‌آپ‌ها و… احتمال حذف ناخواسته داده‌ها را کاهش می‌دهند.
  • سرعت و کیفیت به طور قابل توجهی افزایش می‌یابد؛ سرعت پردازش و رندر گرفتن R-RStudio در سرور پردازش سریع ابری به طور چشم‌گیری افزایش می‌یابد.

آموزش نصب R-RStudio در سرور پردازش سریع ابری

آموزش نصب R-RStudio در سرور پردازش سریع ابری


پس از آشنایی با مزایای استفاده از R-RStudio در سرور پردازش سریع ابری (HPC Cloud)، اکنون زمان آشنایی با نحوه نصب و استفاده از این نرم‌افزار در یک سرور ابری رسیده است. این نرم‌افزار برای سیستم‌ عامل‌های ویندوز و لینوکس قابل اجرا می‌باشد. اما توزیع‌های لینوکس گزینه‌های مناسب‌تری هستند. در ادامه مراحل گام‌ به گام نصب آمده است.

انتخاب ارائه‌دهنده خدمات ابری معتبر:

با توجه به نیازهای خود از نظر پشتیبانی، قیمت و ویژگی‌ها، یک ارائه‌دهنده خدمات ابری مناسب انتخاب کنید.

ایجاد حساب کاربری:

به صفحه ثبت‌نام مراجعه کنید، قوانین را بخوانید و حساب کاربری خود را در HPC Cloud ایجاد نمایید.

منابع مورد نیاز خود را بر اساس نیازتان انتخاب کنید. برای اجرای R-RStudio بر روی یک سرور ابری، مشخصات زیر پیشنهاد می‌شود.

انتخاب منابع برای R-RStudio:

  • CPU: حداقل 16 هسته
  • RAM: حداقل 63 گیگابایت
  • فضای دیسک: حداقل 50 گیگابایت SSD

انتخاب سیستم‌عامل مناسب:

سیستم‌عامل دلخواه خود را انتخاب کنید. CentOS، Ubuntu یا نسخه‌های مناسب ویندوز سرور گزینه‌های مناسبی هستند.

یافت یا نصب نرم‌افزار ریموت دسکتاپ:

نرم‌افزار ریموت دسکتاپ (مانند Remote Desktop Connection) را روی سیستم خانگی خود پیدا کنید و یا دانلود نمایید. از این طریق می‌توان سیستم خانگی خود را به سرور ابری متصل کنید.

دسترسی به ماشین مجازی:

آدرس IP و سایر مشخصات توسط شرکت ابری ایمیل یا پیامک می‌شود. آنها را در نرم‌افزار ریموت دسکتاپ وارد کنید. به ماشین مجازی خود وارد شوید و در صورت بروز هرگونه مشکل، با پشتیبانی شرکت تماس بگیرید.

دانلود R-RStudio:

ماشین مجازی شما همانند کامپیوتر شخصی شماست. پس از طریق اینترنت به سایت CRAN یا RStudio مراجعه کنید و R-RStudio را دانلود کنید. و یا از منابع دیگری مانند Soft98 برای دانلود نرم‌افزار استفاده نمایید.

نصب R:

اینک زمان نصب نرم‌افزار رسیده است. نرم‌افزار را به ترتیب در اوبونتو و سنت اواس با کدهای زیر نصب نمایید.

اوبونتو:

sudo apt update
sudo apt install r-base

سنت اواس:

sudo yum install epel-release
sudo yum install R

نصب RStudio Server:

نسخه سرور RStudio را از وب‌سایت رسمی آن دانلود و نصب کنید. به عنوان مثال، برای نصب بر روی اوبونتو:

sudo apt-get install gdebi-core
wget https://download2.rstudio.org/server/bionic/amd64/rstudio-server-1.4.1106-amd64.deb
sudo gdebi rstudio-server-1.4.1106-amd64.deb

کاربرد R-RStudio در سرور پردازش سریع ابری

استفاده از R و RStudio در سرور پردازش سریع ابری می‌تواند در زمینه‌های مختلفی کاربرد داشته باشد، از جمله:

  • تحلیل داده‌های بزرگ: پردازش و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ با سرعت بالا.
  • مدل‌سازی آماری: اجرای مدل‌های آماری پیچیده و تجزیه‌وتحلیل نتایج.
  • تجسم داده‌ها: ایجاد نمودارها و گرافیک‌های پیشرفته برای ارائه یافته‌های تحقیقاتی.
  • ماشین لرنینگ: اجرای الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی و طبقه‌بندی داده‌ها.


استفاده از R-RStudio در سرور پردازش سریع ابری ابر فردوسی

شرکت ابر فردوسی ارائه‌‌دهنده قوی‌ترین سرورهای پردازش سریع ابری (HPC Cloud) در ایران است که به دانشجویان، اساتید و سازمان‌های مختلف خدمات متنوعی ارائه می‌دهد. با استفاده از این سرورهای ابری، کاربران می‌توانند بدون نیاز به خرید و نگهداری از سخت‌افزارهای گران‌قیمت، بدون تجربه دغدغه‌های نصب و دانلود، به راحتی از قدرت R-RStudio بهره‌مند شوند.

پشتیبانی قوی، امکان نصب آسان هر نرم‌افزاری و دسترسی به منابع پردازشی قوی از مزایای استفاده از خدمات این شرکت است. کاربران می‌توانند با کمک تیم پشتیبانی، به‌راحتی R-RStudio را بر روی ماشین ابری خود راه‌اندازی کنند و بدون دغدغه به انجام پروژه‌های تحلیل داده‌ خود بپردازند.

استفاده از R-RStudio در سرور پردازش سریع ابری ابر فردوسی


نتیجه‌گیری

استفاده از R-RStudio در سرور پردازش سریع ابری، امکان اجرای تحلیل‌های پیچیده آماری و پردازش داده‌های بزرگ را با سرعت و کارایی بالا برای کاربرانی که سیستم های ضعیف دارند، فراهم می‌کند. با انتخاب یک سرور مناسب و پیکربندی صحیح، می‌توانید از مزایای این ابزارهای قدرتمند برای پیشبرد اهداف تحقیقاتی و صنعتی خود بهره‌مند شوید.

شیرین رحیم دل

یک مترجم، محقق و نویسنده که به دنیای سرورهای ابری علاقه‌منده. پس با خیال راحت به مقالاتم اعتماد کن.
پست های مرتبط

نصب کامسول در سرور پردازش سریع ابری: راه‌حل بهینه برای شبیه‌سازی‌های پیشرفته

کامسول یک نرم‌افزار مشهور در دنیای تجزیه و تحلیل ذرات کوچک و شبیه‌سازی‌های چند فیزیک است. اجرای روان این نرم‌افزار، وابسته به یک زیرساخت سخت‌افزاری قدرتمند است. به همین دلیل نیز در این مقاله به موضوع مهم…

انسیس آنلاین؛ شبیه‌سازی آسان و پرقدرت

بعد از شکل‌گیری هر ایده‌‌ و قبل از تولید نهایی آن، باید میزان کارایی و منافع حاصل از آن بررسی گردند. استفاده از نرم‌افزار شبیه‌سازی انسیس بهترین روش موجود برای دستیابی به این حقایق است. اما از…

سرور پردازش سریع ابری: کلید نوآوری در انرژی

نقش سرور پردازش سریع ابری در صنعت انرژی بسیار مهم و اساسی است. با کمک این فناوری می‌توان معادن مختلف را شناسایی کرد، راه‌های نفوذ به آن‌ها را شبیه‌سازی کرد و دستیارهای هوشمندی برای حفاری آن‌ها ساخت.…

دیدگاه کاربران (3 دیدگاه)

دیدگاهتان را بنویسید