کاربرد سرور پردازش سریع ابری در صنعت خودروسازی (جامع و بروز)

صنعت خودروسازی بهره‌های زیادی از سرورهای پردازش سریع ابری می‌برد. به‌طوری که بدون کمک آن، دستیابی به موفقیت‌های امروز خودروسازان غیرممکن بود. با کمک سرورهای پردازش سریع ابری (HPC Cloud) نه تنها وسائل نقلیه با کیفیت‌تر شده‌اند، بلکه از سلامت جسم و جان انسان و محیط زیست نیز محافظت می‌گردد. این مقاله به بررسی کاربرد سرور پردازش سریع ابری در صنعت خودروسازی اختصاص دارد. برای آشنایی با نقش سرور پردازش سریع ابری در صنعت خودروسازی به زبانی ساده و روان، با ابر فردوسی همراه شوید.

فهرست مطالب

• کاربرد سرور پردازش سریع ابری در صنعت خودروسازی
• مزایای استفاده از سرور پردازش سریع ابری در صنعت خودروسازی
• چه شرکت‌‌هایی از سرور پردازش سریع ابری در صنعت خودروسازی بهره می‌برند؟
• سرور پردازش سریع ابری مناسب صنعت خودروسازی
• نرم افزارهای کاربردی صنعت خودروسازی مناسب پردازش سریع
• استفاده از سرورهای پردازش سریع ابری در ابر فردوسی

کاربرد سرور پردازش سریع ابری در صنعت خودروسازی

با کمک سرورهای پردازش سریع ابری (HPC Cloud) خودروسازان به مقدار زیادی از منابع پردازشی دسترسی دارند. در نتیجه می‌توانند حجم عظیمی از داده‌ها را در کمترین زمان ممکن و با بیشترین کیفیت پردازش کنند. این نکته را فراموش نکنید که معمولا این سرورهای پردازش سریع ابری هستند که در پشت صحنه پروژه‌های هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، یادگیری ماشین و شبیه‌سازی‌ها نشسته‌اند و منابع لازم برای پیشبرد اهداف آنها را تامین می‌کند. اما غالبا نامی از HPC برده نمی‌شود. در ادامه به بررسی کاربرد های سرور پردازش سریع ابری در صنعت خودروسازی پرداخته‌ایم.

1. طراحی و مهندسی خودرو:

سرور HPC به سازندگان خودرو امکان می‌دهد تا شبیه‌سازی‌ها و تحلیل‌های پیچیده‌ای را برای بهینه‌سازی طراحی، عملکرد و ایمنی خودرو انجام دهند. این به مهندسان اجازه می‌دهد تا تست‌های ایمنی، تصادف، آیرودینامیک، فرآیندهای احتراق و مصرف سوخت و موارد دیگر را شبیه‌سازی کنند که منجر به طراحی و استحکام بهتر وسایل نقلیه و کاهش زمان عرضه به بازار می‌شود.

2. آزمایش نمونه اولیه:

یک کاربرد مهم HPC در صنعت خودروسازی این است که امکان تولید و آزمایش نمونه مجازی را فراهم می‌کند. این باعث می‌شود که نواقص محصول در زمانی کوتاه، با کمترین هزینه، پیش از تولید فیزیکی آن مشخص شوند.

3. رانندگی خودکار و سیستم‌های کمک راننده پیشرفته (ADAS):

ADAS و فناوری‌های رانندگی خودکار برای پردازش مقادیر زیادی از داده‌های حسگرها از قبیل دوربین‌ها، لیدار، رادار و GPS به شدت به HPC وابسته هستند. سیستم‌های HPC برای تجزیه و تحلیل داده‌های بلادرنگ، تشخیص اشیا، تصمیم‌گیری، شناخت مسیر و الگوریتم‌های کنترل وسیله نقلیه خودران برای یک رانندگی ایمن و کارآمد ضروری هستند.

4. اتصال خودرو و سیستم‌های سرگرمی:

وسایل نقلیه مدرن به طور فزاینده‌ای به هم متصل می‌شوند و ویژگی‌هایی مانند Wi-Fi داخل خودرو، به‌روزرسانی‌های بی‌درنگ ترافیک، تلماتیک و پخش چندرسانه‌ای را ارائه می‌کنند. HPC امکان جمع آوری، انتقال و پردازش حجم وسیعی از داده‌های تولید شده را برای پیش‌بینی زمان تعمیر، نحوه نگهداری و نظارت خودرو را فراهم می‌کند.

5. تولید و زنجیره تامین:

برای ساده‌سازی فرآیند تولید، مدیریت زنجیره تامین، افزایش کارایی لجستیک، مدیریت موجودی، پیش‌بینی تقاضا، پیش‌بینی نیازهای تعمیر و نگهداری ابزارآلات و کاهش زمان توقف در کارخانه‌های تولیدی می‌توان از سرورهای پردازش سریع ابری استفاده کرد.

6. بهره وری انرژی و کاهش انتشار آلاینده:

HPC در توسعه و بهینه سازی سیستم‌های پیشران جایگزین مانند وسایل نقلیه الکتریکی و هیبریدی نقش اساسی دارد. و به مدل‌سازی و شبیه‌سازی عملکرد باتری، بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی و بهبود کارایی کلی خودرو برای رعایت مقررات کاهش آلایندگی کمک می‌کند.

7. کشف مواد سبک وزن:

دیگر کاربرد سرور پردازش سریع ابری در صنعت خودروسازی تحقیق و توسعه در علم مواد است. این باعث می‌شود که تولیدکنندگان خودرو بتوانند مواد سبک وزنی مانند کامپوزیت‌های فیبر کربن، آلیاژهای آلومینیوم و پلیمرهای پیشرفته را کشف کنند. این مزیت منجر به حفظ استانداردهای ایمنی، بهره وری و عملکرد سوخت می‌شود و به ایجاد وسایل نقلیه سبک تر، قوی تر و کارآمدتر کمک می‌کند.

8. شبیه سازی آب و هوا و ترافیک:

شبیه سازی محیط واقعی برای شرایط آب و هوایی مختلف یکی دیگر از کاربردهای HPC است. همچنین HPC می‌تواند الگوهای ترافیکی را شبیه‌سازی کند، برنامه‌ریزی شهری را برای کاهش ازدحام و انتشار گازهای گلخانه‌ای بهینه کند، و به طراحی شهر هوشمند کمک کند.

9. تحلیل بازار و بینش مصرف کننده:

تجزیه و تحلیل و پردازش مقادیر زیادی از داده‌ها برای تجزیه و تحلیل بازار، بینش مصرف کننده و پیش بینی نیازها و روند آینده نیز یک کاربرد مهم دیگر از HPC است.

10. ارزیابی اثرات زیست محیطی:

ارزیابی چرخه عمر و ارزیابی اثرات زیست محیطی وسایل نقلیه از زمان تولید تا زمان بازیافت و پایان عمرش نیز با کمک این فناوری میسر است. این منجر به نوآوری، ایمنی و کارایی در نسل بعدی تولیدات می‌شود.

11. امنیت سایبری:

با افزایش پیچیدگی وسایل نقلیه، امنیت سایبری نیز از اهمیت بالایی برخوردار می‌شود. از HPC برای توسعه راه‌حل‌های امنیت سایبری قوی برای محافظت از خودروها در برابر تهدیدات سایبری و اطمینان از یکپارچگی و محرمانه بودن داده‌های ارسال شده در داخل خودرو و شبکه‌های خارجی استفاده می‌شود.

مزایای استفاده از سرور پردازش سریع ابری در صنعت خودروسازی

استفاده از سرور پردازش سریع ابری در صنعت خودروسازی علاوه بر طراحی و مهندسی خودرو، آزمایش مجازی نمونه اولیه، بهبود رانندگی خودکار، بهره وری انرژی و کاهش انتشار آلاینده و… مزایای دیگری از قبیل موارد زیر را ارائه می‌دهد.

پردازش سریع داده‌ها:

سرورهای پردازش سریع ابری قدرت محاسباتی قابل توجهی را فراهم می‌کنند. این به خودروسازان اجازه می‌دهد تا حجم زیادی از داده‌ها را به سرعت پردازش کنند. مثلا پردازش‌هایی که با کامپیوترهای معمولی حدود 4 روز طول می‌کشند با HPC دو ساعت زمان می‌برند.

مقرون به صرفه بودن:

استفاده از سرور پردازش سریع مقرون به صرفه‌تر از ساخت و نگهداری زیرساخت‌های داخلی است. خودروسازان می‌توانند به جای سرمایه‌گذاری برای خرید و نگهداری از سخت‌افزار و نرم‌افزارهای گران‌قیمت، از خدمات ابری HPC استفاده کنند و فقط برای منابعی که استفاده می‌کنند، هزینه بپردازند.

مقیاس پذیری:

سرورهای پردازش سریع ابری به کاربران قدرت مقیاس پذیری می‌دهد. یعنی خودروسازان اجازه دارند منابع محاسباتی را بر اساس نیاز خود تنظیم کنند. یعنی در زمان اوج نیاز منابع را افزایش و در طول دوره‌های کم فعالیت، آنها را کاهش دهند و به همان میزان نیز پول پرداخت نمایند.

همکاری و دسترسی:

سرورهای پردازش سریع ابری به کاربران خود قدرت همکاری و دسترسی از راه دور را می‌دهد. یعنی محققان و متخصصان یک شرکت خودروسازی قادرند از راه دور به منابع و داده‌های خود از طریق اینترنت دسترسی یابند، آنها را به اشتراک گذارند و با یکدیگر از نقاط مختلف جهان همکاری نمایند.

امنیت و انطباق:

ارائه دهندگان خدمات ابری اقدامات امنیتی قدرتمندی را برای محافظت از داده‌های حساس اجرا می‌کنند. آنها از طریق رمزگذاری داده‌ها، احراز هویت کاربر و کنترل‌های دسترسی ایمن تضمین می‌کنند که از اطلاعات کاربر محافظت می‌کنند.

بازیابی بلایا و افزونگی:

سرورهای ابری در زمینه بازیابی فاجعه و افزونگی‌ها بسیار مورد اعتماد هستند. یعنی در صورت خرابی سیستم یا بلایای طبیعی، داده‌ها امن و در دسترس باقی می‌مانند و تداوم عملیات‌ها تضمین است.

چه شرکت‌‌هایی از سرور پردازش سریع ابری در صنعت خودروسازی بهره می‌برند؟

شرکت های استفاده کننده از سرور پردازش سریع ابری در صنعت خودروسازی بسیار متعددند. تقریبا از تمام خودروسازان بزرگ‌ جهان، تا شرکت‌های قطعات سازی کوچک از HPC Cloud استفاده می‌کنند. این مراکز برای حفظ اطلاعات، تجزیه‌ و تحلیل داده‌ها، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، کشف ترکیبات و یا قطعات جدید و… به این سرورها وابسته‌اند. در ادامه نام برخی از آنها آمده است.

1. شرکت خودروسازی تسلا
2. شرکت تویوتا موتور
3. گروه فولکس واگن
4. جنرال موتورز (GM)
5. شرکت فورد موتور
6. گروه BMW
7. دایملر AG (مرسدس بنز)
8. شرکت نیسان موتور
9. گروه هوندا موتور
10. شرکت هیوندای موتور
11. کمپانی Audi AG
12. کمپانی Porsche AG
13. خودروهای ولوو
14. خودروهای فیات کرایسلر (FCA)
15. گروه رنو
16. شرکت میتسوبیشی موتورز
17. شرکت سوبارو
18. Geely Automobile Holdings Ltd
19. BYD Company Limited
20. لوسید موتورز
21. Rivian Automotive, Inc
22. شرکت بایدو
23. Waymo LLC (Alphabet Inc.)
24. ZF Friedrichshafen AG
25. Continental AG
26. گروه بوش

سرور پردازش سریع ابری مناسب صنعت خودروسازی

سرورهای پردازش سریع ابری نقش مهمی در صنایع مختلف از جمله خودروسازی دارند. این سرورها باید به گونه‌ای باشند که از پس تمام نیازهای محاسباتی خودروسازان برآیند. در ادامه ویژگی‌های یک سیستم متناسب با این نیازها آمده است.

قدرت پردازش (CPU):

یک سرور پردازش سریع ابری مناسب برای خودروسازان باید قدرت پردازش بالایی داشته باشد تا محاسبات پیچیده را به طور موثر انجام دهد. بهتر است به جدیدترین پردازنده‌های چند هسته‌ای (CPU) مانند Intel Xeon یا AMD EPYC مجهز باشند تا از پس پردازش با سرعت بالا و محاسبات موازی بر آیند.

حافظه (RAM):

حافظه کافی برای مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ رایج در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ضروری است. سرور باید ظرفیت RAM زیادی در محدوده ترابایت باشد تا بتواند وظایف فشرده را انجام دهد.

شتاب پردازنده گرافیکی GPU (اختیاری):

واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) برای تسریع محاسبات، به ویژه در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، حیاتی هستند. سرور باید مجهز به پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA Tesla یا AMD Radeon Instinct باشد که برای بارهای کاری HPC بهینه شده‌اند.

ذخیره سازی:

این سرورها باید دارای منابع ذخیره‌سازی بالا و پر سرعت باشند تا امکان دسترسی سریع بین درایورها را فراهم کنند.

شبکه سازی:

شبکه‌ پرسرعت برای ارتباطات بین گره‌ای در محیط‌ پردازش سنگین بسیار مهم است. یک شبکه InfiniBand یا 100 GbE (گیگابیت اترنت) برای ارتباطات کم تاخیر و پهنای باند بالا بین گره ها انتخاب کنید.

نرم افزارهای کاربردی صنعت خودروسازی مناسب پردازش سریع

نرم افزارهای کاربردی صنعت خودروسازی مناسب پردازش سریع بسیار متنوع هستند. در صنعت خودرو، چندین بسته نرم‌افزاری پرکاربرد برای انجام وظایف مختلف از جمله شبیه‌سازی، مدل‌سازی، طراحی و تجزیه و تحلیل استفاده می‌شوند. در اینجا چند نرم افزار مناسب برای HPC در صنعت خودرو آورده شده است.

1.پکیج LS-DYNA:

LS-DYNA یک برنامه المان محدود همه منظوره است که قادر به شبیه سازی مسائل پیچیده دنیای واقعی است. به طور گسترده ای برای شبیه سازی تصادف خودرو، از جمله قابلیت تصادف خودرو، ایمنی، و تجزیه و تحلیل ساختاری استفاده می‌شود.

2. ANSYS:

انسیس مجموعه‌ای از محصولات نرم افزاری را ارائه می‌دهد که به طور خاص برای شبیه‌سازی مهندسی خودرو طراحی شده‌اند. از جمله ANSYS Fluent برای آیرودینامیک و CFD، ANSYS Mechanical برای تجزیه و تحلیل سازه، ANSYS SCADE برای نرم افزارهای جاسازی شده و غیره.

3. Altair HyperWorks:

Altair HyperWorks مجموعه‌ای جامع از نرم افزار CAE را برای طراحی و مهندسی خودرو، بهینه سازی خودرو، تجزیه و تحلیل تصادف، NVH، دوام و… ارائه می‌دهد. این شامل ابزارهایی مانند HyperMesh، OptiStruct، RADIOSS و HyperCrash است.

4. SIMULIA Abaqus:

آباکوس قابلیت‌های پیشرفته تحلیل المان محدود را برای تجزیه و تحلیل ساختاری خودرو و قابلیت تصادف ارائه می‌دهد. این ابزار برای شبیه سازی تصادفات خودرو، یکپارچگی ساختاری خودرو و ایمنی مناسب است.

5. نرم‌افزار OpenFOAM:

OpenFOAM یک بسته نرم افزاری رایگان و منبع باز CFD است که به طور گسترده در صنعت خودرو برای شبیه‌سازی آیرودینامیک، بهینه‌سازی موتور و تجزیه و تحلیل جریان سیال استفاده می‌شود.

6. PAM-CRASH:

PAM-CRASH یک نرم افزار معروف شبیه‌سازی تصادف خودرو است که برای شبیه سازی تصادفات خودرو و ایمنی سرنشینان استفاده می‌شود. ویژگی‌های پیشرفته‌ای را برای شبیه‌سازی سناریوهای مختلف تصادف فراهم می‌کند.

7. آدینا:

ADINA یک نرم افزار جامع تحلیل المان محدود است که در صنعت خودروسازی برای تحلیل ساختاری، انتقال حرارت و شبیه سازی جریان سیال استفاده می‌شود.

8. Moldex3D:

Moldex3D برای شبیه سازی فرآیندهای قالب گیری تزریقی استفاده می‌شود. در ساخت خودرو برای شبیه سازی تولید قطعات پلاستیکی مانند سپرها، داشبوردها و اجزای داخلی بسیار مهم است.

9. دیمولا:

Dymola یک محیط مدل سازی و شبیه سازی تجاری بر اساس زبان Modelica است. در کاربردهای صنعت خودرو مانند توسعه پیشرانه، مدیریت حرارتی و دینامیک خودرو استفاده می‌شود.

10. نرم افزار MSC:

نرم افزار MSC طیف وسیعی از راه حل های نرم افزاری را برای صنعت خودرو ارائه می‌دهد، از جمله Adams برای دینامیک خودرو، Nastran برای تجزیه و تحلیل ساختاری، و Actran برای شبیه سازی صوتی.

11. زیمنس NX:

زیمنس NX راه حل‌های یکپارچه CAD/CAM/CAE را برای طراحی، مهندسی و ساخت خودرو ارائه می‌دهد. این شامل ابزارهایی مانند NX Nastran برای تحلیل ساختاری و Simcenter برای شبیه‌سازی چند رشته‌ای می‌باشد.

12. COMSOL Multiphysics:

از کامسول برای شبیه سازی پدیده‌های فیزیک جفت شده استفاده می‌شود. این به طور گسترده در صنعت خودرو برای شبیه سازی مسائل مختلف چندفیزیکی از جمله انتقال حرارت، جریان سیال و مکانیک ساختاری استفاده می‌شود.

استفاده از سرورهای پردازش سریع ابری در ابر فردوسی

شرکت ابر فردوسی قادر به ارائه قوی‌ترین سرورهای پردازش سریع ابری (HPC Cloud) به همراه طیف وسیعی از نرم‌افزارها به کاربرانش است. اینگونه نه تنها نیازی به خرید و نگهداری از سخت‌افزارهای گران‌قیمت ندارند، بلکه دردسرهای خرید لایسنس و نصب نرم‌افزار را نیز نخواهند داشت.

برای تست رایگان نرم‌افزارهای انسیس، کامسول، آباکوس و… با بهترین سرعت و کیفیت کلیک نمایید.