صفحه اصلی > همه مقالات و مفاهیم رایانش ابری : رایانش ابری و یادگیری ماشین – کاربرد رایانش ابری در خودروسازی

رایانش ابری و یادگیری ماشین – کاربرد رایانش ابری در خودروسازی

رایانش ابری در هوش مصنوعی
برای آشنایی با یکی از کاربردهای رایانش ابری در هوش مصنوعی، به سراغ همکاری ابر مایکروسافت اژور با سازندگان ربات‌های بدون کد رفته‌ایم. از آنجایی که تکنولوژی با سرعت بی‌نظیری در حال توسعه می‌باشد، همگام شدن تولیدکنندگان با این سرعت، یکی از رموز ماندگاری آن‌ها در صنعت است. ربات‌های ماژولار و بدون کد، که با یادگیری ماشین پشتیبانی می‌شوند، انعطاف‌پذیری بالایی را برای تولیدکنندگان، به خصوص در صنعت خودروسازی داشته است. منظور از ربات‌های ماژولار این است که قابلیت تغییر در ظاهر ربات‌ها، مثلا افزایش یک بازو، به منظور انجام یک عمل خاص و متفاوت از عمل قبلی در آن موجود است.

برای همگام شدن با پیشرفت سریع تکنولوژی و برآورده‌سازی انتظارات مشتریان، تولیدکنندگان باید خطوط تولید خود را به دفعات بیشتر و در زمان کوتاه‌تری اصلاح کنند.

به‌منظور افزایش انعطاف‌پذیری و بهینه‌سازی کنترل کیفیت، دانشمندان رباتیک و واحدهای یادگیری ماشین در Microsoft Azure همکاری خود را آغاز نموده‌اند. آن‌ها ربات های صنعتی سبک وزن، ماژولار و قابل برنامه‌ریزی مجدد را به بینایی کامپیوتر و مدل‌های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی ترکیب کرده‌اند.

بهینه‌سازی کنترل کیفیت در خط تولید

امروزه یکی از روش‌های استاندارد برای کنترل کیفیت بصری در اجزای صنعتی، پردازش تصاویر با هوش مصنوعی است. از آنجایی که فناوری همواره در حال پیشرفت است، قطعاتی که از خطوط تولید کارخانه‌ها می‌گذرند نیز، با سرعت فزاینده‌ای تغییر می‌کنند. اعمال این تغییرات ریز و درشت در اجزا و محصولات خط تولید، نیازمند کار فشرده، زمان تلف‌شده و هدر رفت هزینه‌های بسیاری است. از طرفی نیز مشتریان امروزی توقع دارند که زمان تحویل محصولات‌شان کوتاه‌تر شود، بدون اینکه هیچ تغییری در قیمت و کیفیت آن‌ها به وجود آید. این مسئله باعث شد که دانشمندان به فکر ایجاد راه‌حلی برای بهینه‌سازی سرعت اصلاحات در خط تولید و همگام شدن با چالش‌ها و نیازهای آن فرو روند. هدف آن‌ها یافتن راه‌حلی عمومی و انعطاف‌پذیر بود تا بتواند به راحتی با یک بازار جهانی که به سرعت در حال تغییر است، هماهنگ شود. به این منظور ابتدا خط تولید نیاز به طرحی ماژولار با قابلیت اصلاح مکرر و سریع داشت. سپس قابلیت تصویربرداری در واحدهای متحرک مورد نیاز بود. در نهایت برای عملکرد نرم و درست در خط تولید، به واحدهایی نیاز بود که بتوانند داده های حسگر و دستورات محرک را به سرعت و ایمن مبادله کنند.

 کنترل کیفیت با دوربین‌ها و ربات‌های قابل برنامه‌ریزی

از ربات‌های سبک وزن بسیاری برای تکمیل انعطاف‌پذیری انسان‌ها، در خطوط تولید کارخانه‌ها استفاده می‌شود. این ربات‌ها برای اطمینان از دوام خود در آینده، قابلیت برنامه‌ریزی مجدد، طراحی ماژولار و مطابقت با سناریوهای تولید دارند. پیشرفت در رباتیک، عصر جدیدی از پیاده‌سازی بدون کد را آغاز کرده است. در واقع آموزش ربات‌های صنعتی دیگر نیازی به دانش تخصصی ندارد. استارت‌آپ درسدن Wandelbots GmbH، یک پلتفرم نرم‌افزاری بدون کد ایجاد کرده است. این پلتفرم حرکات یک دستگاه ورودی دستی – TracePen – را ضبط می‌کند و آن را به زبان برنامه‌نویسی مربوطه و مخصوص ربات ترجمه می‌کند. به این ترتیب این نرم‌افزار امکان آموزش و برنامه‌ریزی همزمان چند ربات را فراهم می‌کند و داده‌ها را در اختیار سایر ربات‌ها قرار می‌دهد. با استفاده از رویکرد بدون کد، شرکت‌های تولیدی می‌توانند به سرعت با تغییرات مختلف هماهنگ شوند. تجهیز این ربات‌ها به دوربین به آن‌ها امکان می‌دهد تا تصاویر را برای کنترل کیفیت خودکار، بر اساس بینایی کامپیوتر جمع‌آوری کنند. همچنین نحوه حرکات بازوهای ربات را می‌توان برای ثبت تصاویر مربوط به یک جزء خاص یا سناریوی کاربردی، تنظیم کرد. تصاویر با کیفیت بالاتر، دقت ارزیابی مبتنی بر هوش مصنوعی را افزایش می‌دهد. در نتیجه کنترل کیفیت تولید بیشتر خواهد شد.

ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی با ابر

رایانش ابری در یادگیری ماشین کاربردهای متنوعی داشته است. به عنوان مثال ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی بر روی ابر سریع‌تر است. با این روش، تعیین این مسئله که آیا یک قطعه تولیدی، با استانداردهای تضمین کیفیت مطابقت دارد یا خیر کار آسانی است. ربات‌ها این کار را با ارزیابی تصاویری که با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی جمع‌آوری کرده‌اند، انجام می‌دهند. این مدل‌های هوش مصنوعی را می‌توان به سرعت و به راحتی ایجاد نمود، زیرا ربات‌ها به پلتفرم نرم‌افزار Realtime Computer Vision (RCV) متصل هستند. پلتفرم (RCV) توسط Robotron Datenbank-Software GmbH، متخصص دیجیتالی‌سازی مستقر در استارت‌آپ درسدن، توسعه یافته است. Robotron از عملیات یادگیری ماشینی Microsoft Azure (MLOps) برای خودکارسازی اطلاعات و گردش کار RCV استفاده می‌کند. برخی از این خودکارسازی‌ها شامل حاشیه نویسی تصویر، آموزش مدل هوش مصنوعی، استقرار و زیرساخت استنتاج برای کنترل کیفیت و… هستند. عملیات MLOps قادر است تا قدرت محاسباتی واحد پردازش گرافیکی (GPU) مورد نیاز را برای آموزش تکراری مدل‌های یادگیری ماشین، در اختیار دانشمندان داده قرار دهد. از طرفی قابلیت مقیاس‌ پذیری ابر اژور، که یکی از بارزترین ویژگی‌های هر فضای ابری است نیز به کمک این مجموعه آمده است. مقیاس‌ پذیری ابری می‌تواند تمام نیازهای GPU Robotron را، که ممکن است در کوتاه مدت به ده برابر افزایش یابد، برآورده سازد. دانشمندان هوش مصنوعی برای این قدرت محاسباتی که به سرعت مقیاس‌پذیر است، بسیار ارزش قائل هستند. زیرا باعث صرفه جویی در زمان می‌شود و امکان آموزش مدل‌ها و عملیاتی کردن آن‌ها را تنها با چند کلیک فراهم می‌آورد.

مایکروسافت اژور و هوش مصنوعی

عملیات یادگیری ماشینی Microsoft Azure (MLOps) با ایجاد خودکار یک مسیر حسابرسی و محافظت از یکپارچگی دارایی ها، الزامات نظارتی را برآورده می‌کند. همچنین Microsoft Azure Active Directory مفهوم ایده‌آلی از مجوزها و نقش‌ها، برای اطمینان از همکاری یکپارچه میان تیم‌های IT، DevOps و علم داده ارائه می‌کند. Robotron به عنوان یک متخصص هوش مصنوعی، اولین پذیرنده نوآوری‌های هوش مصنوعی مایکروسافت اژور بود و در تست‌های بتا شرکت کرد. این شرکت در حال حاضر، در حال کار بر روی گسترش مفهوم خود، بر روی ربات‌های سریع‌آموز است. برنامه‌نویسی بدون کد این شرکت، از طیف گسترده‌ای از موارد از قبیل کنترل کیفیت بصری پشتیبانی می‌کند. بر این اساس، Wandelbots در حال حاضر یک راه حل اولیه، Robot Fleet Management، بر اساس پلتفرم بدون کد خود در Azure Marketplace ارائه می‌دهد.

همکاری با گروه خودروسازی BMW

از آنجایی که ربات های سبک وزن قابل برنامه‌ریزی مجدد می‌توانند وظایف زیادی را انجام دهند، بهترین گزینه برای خطوط تولید ماژولار و انعطاف پذیر هستند. آنها یک پلتفرم منعطف برای مراحل تولید، از جمله تضمین کیفیت بصری با استفاده از بینایی کامپیوتر مبتنی بر هوش مصنوعی که بر پایه مدل‌های یادگیری ماشین است، فراهم می‌کنند. با پیشگامی در این راه حل ها، گروه BMW کارخانه Dingolfing خود در آلمان را با این راه حل تولیدی مجهز کرده است که بسیار کارآمد و چابک است. این راه حل را می توان به راحتی به سایر خطوط تولید منتقل کرد و شتاب جدیدی را به صنعت خودرو به ارمغان آورد. گروه کارخانه‌جات خودروسازی ولوو نیز به تازگی از این راه حل رباتیک بهره می‌برد. در آینده نزدیک به شرح کامل‌تری از رایانش ابری در هوش مصنوعی خواهیم پرداخت.

سرویس های ابری ابر فردوسی

شرکت ابر فردوسی ارائه دهنده سرویس‌های ابری متنوع با بهترین قیمت و کیفیت است. از جمله این سرویس‌ها می‌توان به:
    • سرور ابری
    • سرور محاسبات سنگین
    • سرور گرافیکی
    • سرور ژوپیتر لب
    • سرور اختصاصی و…
اشاره کرد. به عنوان مثال می‌توانید از سرور ژوپیتر لب این شرکت، برای کاربردهای مشابه در این مقاله بهره برد. جهت آشنایی و یا استفاده کلیک نمایید:
سرور ژوپیتر
برچسب ها :

شیرین رحیم دل

یک مترجم، محقق و نویسنده که به دنیای سرورهای ابری علاقه‌منده. پس با خیال راحت به مقالاتم اعتماد کن.
پست های مرتبط

نقش رایانش ابری در متاورس

علی‌رغم فراگیری متاورس، هنوز بسیاری از افراد با ماهیت آن به درستی…

۳۱ اردیبهشت ۱۴۰۳

پردازشگر گرافیک ابری

تفاوت گرافیک ابری با کارت گرافیک ساده چیست؟ چه کسانی نیاز به استفاده از سرورهای…

۱۵ فروردین ۱۴۰۳

همه چیز درباره کارت گرافیک مجازی

6. کارت گرافیک مجازی چیست؟ کارت گرافیک مجازی چه مزایا و معایبی…

۱۵ فروردین ۱۴۰۳

دیدگاهتان را بنویسید