Flask یک میکرو فریم ورک متنباز برای زبان پایتون است که به توسعهدهندگان امکان میدهد وبسایتها و اپلیکیشنهای تحت وب را سریع و با انعطاف بالا بسازند. واژه «میکرو» به معنای کوچک یا محدود بودن نیست؛ بلکه هسته اصلی Flask سبک و مینیمال است و هیچ ابزار اضافی را به شما تحمیل نمیکند.
این ویژگی باعث میشود بتوانید ابزار و کتابخانههای دلخواه خود را برای هر پروژه انتخاب کنید و بههمین دلیل Flask به یکی از محبوبترین گزینهها برای ساخت APIها و میکروسرویسها تبدیل شده است.
در ادامه این مقاله، دقیقاً بررسی میکنیم که flask چیست و معماری داخلی آن چطور کار میکند، چه تفاوتهای فنی و عملکردی با جنگو (Django) دارد و چرا برای پروژههای دنیای درحال پیشرفت ما انتخاب بهتری است.
فهرست مطالب
ویژگیهای flask

زمانی که میپرسیم فریمورک flask چیست، معمولاً اولین پاسخی که میشنویم کلمه «میکرو» (Micro) است. اما بیایید نکتهای که باید توجه داشته باشید این است که در برنامهنویسی، میکروبودن بهمعنای ناتوانی نیست، بلکه بهمعنای تمرکز است. فلسک طراحی شده تا هستهی اصلی را برای شما فراهم کند و بقیه ماجرا را به خلاقیت خودتان بسپارد.
برخلاف فریم ورکهای سنگین که مثل یک خانه مبله تحویل شما داده میشوند (و شاید از نصف وسایلش هم خوشتان نیاید)، اما نقش Flask در پایتون چیست؟ مثل یک زمین آماده و ترازشده است که تمام مصالح لازم را در اختیارتان میگذارد تا دقیقاً همان سازهای را بسازید که در ذهن دارید، نه یک آجر کمتر و نه یک آجر بیشتر!
در ادامه مهمترین ویژگیهایی که توسعه وب با Flask را لذتبخش میکند، مرور میکنیم:
۱- سرور توسعه داخلی و دیباگر هوشمند
یکیاز جذابترین بخشها برای شروع کار است. شما برای تست کدهایتان نیاز به نصب سرورهای پیچیده ندارید. فلسک یک سرور داخلی (Built-in Development Server) دارد که بهمحض تغییر در کد، سرور را ریست میکند و اگر خطایی داشته باشید، یک دیباگر تعاملی در مرورگر به شما نشان میدهد تا باگ را شکار کنید.
۲- قدرت گرفته از Jinja2
فلسک برای نمایش صفحات وب از موتور قالبساز Jinja2 استفاده میکند. این موتور به شما اجازه میدهد کدهای پایتون را مستقیماً داخل کدهای HTML تزریق کنید. اگر هنوز دقیق نمیدانید خودِ زبان اصلی چه کارکردی دارد، پیشنهاد میکنم مقاله پایتون چیست؟ را مرور کنید تا قدرت این ترکیب را بهتر درک کنید.
۳- مسیردهی (Routing) پیشرفته
با استفاده از دکوراتورهای ساده (مثل @app.route)، میتوانید URLهای سایتتان را به توابع پایتون وصل کنید. این کار هم خوانایی کد را بالا میبرد و هم مدیریت آدرسها را آسان میکند.
۴- انعطاف در انتخاب کتابخانهها
فلسک به شما نمیگوید از کدام دیتابیس استفاده کنید. دوست دارید از SQL استفاده کنید یا NoSQL؟ انتخاب با شماست. این ویژگی باعث میشود تا برای آشنایی با کتابخانهها و ماژولهای پایتون و اتصال آنها به پروژه، دستتان کاملاً باز باشد و محدود به ابزارهای پیشفرض نباشید.
۵- پشتیبانی از پروتکل WSGI
فلسک کاملاً منطبق بر استاندارد WSGI است که باعث میشود اپلیکیشن شما بهراحتی روی اکثر سرورهای وب اجرا شود.
در نهایت، پاسخ به این سوال که نحوه کار فریمورک Flask چگونه است، در یک جمله خلاصه میشود: سادگی در هسته، قدرت در افزونهها. شما هسته را سبک نگه میدارید و هر جا نیاز داشتید، قابلیت جدیدی به آن اضافه میکنید.
معماری flask
وقتی با فریم ورکهای سبک و منعطف مانند Flask سروکار داریم، فهمیدن معماری آن کلید استفاده درست و بهینه است. معماری فریم ورک فلسک چیست؟ در یک کلام، برپایهی سادگی، ماژولار بودن و وابستگی به دو ستون اصلی استوار است. فلسک در واقع یک لایه بسیار نازک و کاربردی است که روی دو کتابخانه پایتون دیگر سوار شده تا وظایف اصلی توسعه وب را انجام دهد.
ستونهای اصلی معماری flask

۱- Werkzeug (پروتکل WSGI):
این نام شاید کمی عجیب بهنظر برسد، اما Werkzeug در واقع بخش اصلی فلسک است. این کتابخانه ابزاری برای مدیریت پروتکل WSGI (Web Server Gateway Interface) است. Werkzeug تمام کارهای سخت و زیربنایی، ازجمله پردازش درخواستهای HTTP ورودی، مدیریت Sessionها، کوکیها و روتینگ در سطح پایین را انجام میدهد. درواقع بخشی است که مطمئن میشود درخواست کاربر از سرور به برنامه پایتونی شما برسد و پاسخ برنامه هم به درستی به سرور بازگردانده شود.
۲- Jinja2 (موتور قالبسازی):
دومین ستون اساسی در معماری فلسک، موتور قالبسازی Jinja2 است. وظیفه اصلی این موتور، رندر کردن یا تبدیل کدهای پویا به HTML قابلنمایش در مرورگر است.
به زبان ساده: شما منطق پایتونی خودتان را (مثلاً حلقهها و شرطها) مینویسید و Jinja2 آنها را با قالبهای HTML شما ترکیب میکند تا یک صفحه وب زیبا و کاربردی بسازد. مزیت بزرگ Jinja2، قابلیت ارثبری قالبها و همچنین Escaping خودکار است که از بروز بسیاری از مشکلات امنیتی رایج مانند حملات XSS جلوگیری میکند.
چرخه عمر درخواست در فلسک
چرخه عمر یک درخواست در Flask
کاربر آدرس را وارد میکند. درخواست HTTP وارد کتابخانه Werkzeug میشود (این کتابخانه مسئول گفتگو با سرور و مدیریت پروتکل WSGI است).
شیء Application فلسک بررسی میکند که این URL باید به کدام تابع پایتونی (View Function) وصل شود.
تابع مربوطه اجرا میشود. در این مرحله کدهای منطقی شما (مثل دریافت اطلاعات از دیتابیس یا اجرای مدل هوش مصنوعی) انجام میشود.
اگر نیاز به صفحه وب باشد، اطلاعات به موتور Jinja2 فرستاده میشود تا با کدهای HTML ترکیب و آماده نمایش شود.
خروجی نهایی (HTML یا JSON) دوباره به Werkzeug برمیگردد و به مرورگر کاربر ارسال میشود.
وقتی کاربر در مرورگر خود صفحهای را درخواست میکند، نحوه کار فریم ورک Flask در پشت صحنه یک چرخه مشخص را طی میکند:
- ورود درخواست: درخواست HTTP وارد Werkzeug میشود.
- روتینگ: شیء Application فلسک، با استفاده از سیستم روتینگ Werkzeug، تشخیص میدهد که این آدرس (URL) باید به کدام تابع ویو (View Function) در برنامه پایتونی شما وصل شود.
- پردازش: تابع ویو فراخوانی میشود و منطق برنامه (مثلاً دسترسی به پایگاه داده یا اجرای یک مدل علمی) اجرا میشود.
- نمایش (اگر نیاز به HTML باشد): تابع ویو میتواند دادههای خروجی را به Jinja2 بفرستد تا با قالب HTML ترکیب شده و رندر شود.
- خروج پاسخ: پاسخ نهایی (که میتواند HTML، JSON یا هر داده دیگری باشد) دوباره به Werkzeug برمیگردد و ازطریق سرور برای کاربر ارسال میشود.
این ساختار ماژولار و وابسته به افزونهها، API نویسی با Flask و همچنین ساخت میکروسرویسهای کوچک را ممکن و ایدهآل میکند. همچنین اگر در آینده بخواهید پروژهتان را سازماندهی کنید، میتوانید از قابلیت Blueprints در فلسک استفاده کنید که برای تقسیمبندی پروژههای بزرگ به بخشهای کوچکتر و مدیریتپذیر (Module) به کار میرود.
تفاوت Flask و Django

شاید پرتکرارترین سؤال پس از flask چیست در وبِ پایتونی این باشد: جنگو بهتر است یا فلسک؟ پاسخ کوتاه و منطقی این است: بستگی دارد چه چیزی میسازید. برای درک عمیق تفاوت Flask و Django، باید نگاهی به فلسفه وجودی آنها بیندازیم.
جنگو (Django) از فلسفه Batteries Included پیروی میکند. یعنی وقتی جنگو را نصب میکنید، پنل مدیریت، سیستم احراز هویت، ORM برای دیتابیس و هزاران ابزار دیگر از قبل آماده هستند. این عالی است، اما شاید شما اصلا به ماژولهای سنگین جنگو نیازی نداشته باشید! اگر میخواهید با این غول دنیای وب بیشتر آشنا شوید، مقاله Django چیست؟ را مطالعه کنید.
در نقطه مقابل، همانطورکه در فریم ورک flask چیست گفتیم، فلسک یک جعبه ابزار مینیمال است. وقتی آن را نصب میکنید، فقط ابزارهای حیاتی را دارید. دیتابیس میخواهید؟ خودتان انتخاب و نصب کنید. پنل ادمین میخواهید؟ خودتان بسازید یا افزونهاش را پیدا کنید. این آزادی عمل برای پروژههای خلاقانه، میکروسرویسها و توسعه وب با Flask بینظیر است، اما مسئولیت شما را بهعنوان برنامهنویس بالا میبرد.
برای اینکه در یک نگاه بتوانید تصمیم بگیرید، در جدول زیر ویژگیهای کلیدی این دو را براساس استانداردهای جهانی مقایسه کردهایم:
| ویژگی | فلسک | جنگو |
|---|---|---|
| ماهیت و نوع | میکرو فریم ورک (Micro-framework)؛ رویکرد مینیمالیستی و ماژولار | فول استک (Full-stack)؛ رویکرد «همهچیز آماده» با ابزارهای داخلی |
| عملکرد و منابع | سبک و سریع؛ مصرف منابع کم، مناسب برای اسکیل کردن و دیپلوی آسان | سنگینتر؛ مصرف منابع بالا بهدلیل بارگذاری ابزارهای پیشفرض زیاد |
| پایگاه داده (Database) | بدون دیتابیس پیشفرض؛ انتخاب آزاد (SQLAlchemy، MongoDB و…) | دارای ORM قدرتمند داخلی و یکپارچه برای تعامل با دیتابیس |
| موتور قالبساز | استفاده از Jinja2 (انعطافپذیر و مستقل) | استفاده از Django Templates (اختصاصی و یکپارچه با سیستم خود) |
| پنل مدیریت (Admin) | ندارد (نیاز به نصب افزونه یا ساخت دستی) | دارد (بسیار قدرتمند و آماده استفاده) |
| منحنی یادگیری | شیب ملایم؛ یادگیری و راهاندازی اولیه آن سریع است | شیب تند؛ بهدلیل پیچیدگی و حجم بالای ابزارها زمانبر است |
| بهترین کاربرد | میکروسرویسها، APIها، پروژههای شخصی و زمانی که پرفورمنس حیاتی است | پروژههای بزرگ سازمانی (Enterprise)، فروشگاههای پیچیده و سیستمهای محتوا محور |
کدام یک برای شماست؟
- Django را انتخاب کنید اگر: زمان محدودی دارید و میخواهید یک سایت استاندارد (مثل فروشگاه یا بلاگ) با امکانات کامل بسازید و حوصله درگیر شدن با تنظیمات پایه را ندارید.
- Flask را انتخاب کنید اگر: میخواهید روی تکتک اجزای کدتان کنترل داشته باشید، درحال یادگیری نحوه کار فریم ورک Flask و اصول وب هستید، یا قصد دارید میکروسرویسهای سبک و سریع توسعه دهید.
کاربردهای flask
حالا که فهمیدیم فریم ورک flask چیست و معماری آن چقدر انعطافپذیر است، سوال بعدی این است که این ابزار همهکاره دقیقاً کجا به کار میآید؟ واقعیت این است که فلسک به دلیل ماهیت میکرو و سبک بودن، در سناریوهایی میدرخشد که سرعت و عدم وابستگی حرف اول را میزند.
مهمترین کاربرد فلسک API نویسی است. ازآنجاییکه این فریم ورک هیچ ساختار پیچیدهای بر دیتابیس یا فرمها تحمیل نمیکند، بهترین گزینه برای ساختن بکاندهایی است که فقط قرار است دیتای JSON ردوبدل کنند (مثلاً برای اپلیکیشنهای موبایل یا سینگلپیجها).
یکی دیگر از کاربردهای جذاب فلسک، تبدیل مدلهای هوش مصنوعی به سرویسهای تحت وب است. مثلا شما در محیطی مثل ژوپیتر لب یک مدل یادگیری ماشین را با تنسورفلو (TensorFlow) آموزش دادهاید. حالا میخواهید این مدل را به دنیا نشان دهید. فلسک بهترین پل ارتباطی بین کدهای علمی پایتون و دنیای وب است، چون با کمترین کدنویسی مدل شما را آنلاین میکند.
جدول کاربردهای عملیاتی flask
در جدول زیر سناریوهایی را میبینید که در آنها انتخاب فلسک بهترین اقدام ممکن است:
| حوزه کاربرد | شرح کاربرد | چرا Flask مناسب است؟ |
|---|---|---|
| توسعه API (RESTful) | ساخت نقاط اتصال (Endpoints) برای تبادل داده با سایر سرویسها | سربار (Overhead) بسیار کم و مدیریت ساده درخواستهای HTTP |
| میکروسرویسها | شکستن یک پروژه بزرگ به سرویسهای کوچک و مستقل | سبکی فلسک اجازه میدهد صدها سرویس کوچک بدون مصرف منابع زیاد اجرا شوند. |
| نمونه اولیه (MVP) | ساخت سریع نسخه اولیه محصول برای تست بازار یا ارائه به سرمایهگذار | سرعت توسعه بالا و نبود تنظیمات دستوپاگیر اولیه |
| اینترنت اشیاء (IoT) | ایجاد رابط کاربری برای کنترل دستگاههای هوشمند | قابلیت اجرا روی سختافزارهای ضعیف (مثل Raspberry Pi) بهدلیل سبکی هسته |
| داشبوردهای داده | نمایش نمودارها و تحلیلهای آماری (ترکیب با Plotly یا Bokeh) | سازگاری عالی با کتابخانههای تحلیل داده پایتون |
| اتوماسیون | اجرای تسکهای پسزمینه مثل ارسال ایمیل یا پردازش صف (با Celery) | ادغام راحت با ابزارهای مدیریت صف (Task Queue) |
همانطورکه میبینید، چه هدف شما توسعه وب با Flask برای یک استارتاپ کوچک باشد و چه طراحی سیستمهای توزیعشده پیچیده، این فریم ورک جای پای خود را محکم کرده است.
نصب و اجرای یک برنامه ساده
اگر هنوز نصب Flask را انجام ندادهاید، قبل از اجرای این بخش، بهتر است ابتدا مقاله «نصب Flask» را مطالعه کنید تا تمام پیشنیازها آماده باشند و بدون مشکل اولین برنامه خود را اجرا کنید.
شاید باورتان نشود، اما فاصله شما از لحظهای که تصمیم میگیرید کد بزنید تا لحظهای که اولین سرور وب خود را روی کامپیوترتان بالا میآورید، کمتر از ۲ دقیقه است. در فلسک خبری از تنظیمات گیجکننده اولیه نیست.
برای شروع، کافی است ترمینال (یا CMD) را باز کنید و با دستور زیر، فلسک را نصب کنید:
pip install flask
تمام شد! حالا یک فایل پایتون (مثلاً app.py) بسازید و این ۵ خط کد جادویی را درون آن بنویسید:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
return "Hello, World!"
if __name__ == "__main__":
app.run()
حالا فایل را اجرا کنید. تبریک میگویم! شما الان صاحب یک وبسرور هستید. وقتی آدرس http://127.0.0.1:5000 را در مرورگر باز کنید، پیام “Hello, World” را میبینید.
نکته مهم: این کد فقط منطق پشت صحنه (Backend) را میسازد. اگر بخواهید خروجی شما ظاهری زیبا، دکمههای رنگی و ساختاری کاربرپسند داشته باشد، باید دانش خود را در زمینه فرانتاند هم بالا ببرید. پیشنهاد میکنم حتماً نگاهی به مقاله HTML و CSS، نقشهراه یادگیری بیندازید تا ببینید چطور میتوانید قدرت پایتون را با زیبایی وب ترکیب کنید.
مزایا و معایب flask

هرچند فلسک دوستداشتنی است، اما قرار نیست اما معایب خودش را هم دارد. نگاهی واقعبینانه و بدون تعصب به نقاط قوت و ضعف آن میاندازیم تا ببینیم آیا برای پروژه شما مناسب است یا خیر.
مزایای فلسک:
- آزادی مطلق: فلسک مثل خمیر بازی است؛ هیچ شکلی به شما تحمیل نمیشود. شما معمار هستید و انتخاب میکنید که دیوارها کجا باشند.
- یادگیری آسان: اگر پایتون بلد باشید، یادگیری فلسک مثل آب خوردن است. پیچیدگیهای عجیبوغریب ندارد و مستندات آن فوقالعاده خواناست.
- انعطافپذیری در ابزارها: برخلاف برخی فریم ورکها که شما را مجبور به استفاده از دیتابیس خاصی میکنند، در فلسک شما رئیس هستید.
معایب فلسک:
- خطر «اختراع دوباره چرخ»: چون فلسک امکانات پیشفرض کمی دارد (مثلاً پنل ادمین یا سیستم لاگین ندارد)، باید همه چیز را خودتان از صفر بنویسید یا افزونه پیدا کنید. این کار در پروژههای بزرگ زمانبر است.
- خطر ایجاد کد اسپاگتی: اگر معمار خوبی نباشید و ساختار پروژه را درست نچینید، آزادی عمل فلسک باعث میشود کدهایتان خیلی زود به کد اسپاگتی (درهموبرهم) تبدیل شود.
- تصمیمگیریهای خستهکننده: گاهی اوقات آزادی زیاد آزاردهنده است. اینکه برای هر بخش کوچک مجبور باشید بین ۱۰ افزونه مختلف یکی را انتخاب کنید، میتواند سرعت توسعه را بگیرد.
ویژگیهای بهترین زیرساخت برای پروژههای flask
تا اینجا دیدیم که فلسک یک ابزار چابک و سریع است که درخواستها را میگیرد و پاسخها را تحویل میدهد. اما اگر از فلسک برای پروژههای ساده وب استفاده میکنید، شاید سیستم شخصی شما پاسخگو باشد. اما اگر قصد دارید API نویسی با Flask را برای سرویسدهی به مدلهای هوش مصنوعی (AI)، تحلیل دادههای سنگین یا پردازش تصویر انجام دهید، ماجرا فرق میکند.
در این سناریوها، شما به محیطی نیاز دارید که:
- قدرت پردازش بالا (GPU) داشته باشد تا مدلهای سنگین را آموزش دهد.
- همیشه در دسترس باشد اما هزینه اضافی برایتان نتراشد.
- محیطی تعاملی برای آزمون و خطا روی دادهها داشته باشد.
ابزاری مثل سرور ژوپیتر لب که خروجی نهایی آن میتواند روی فلسک سوار شود؛ بنابراین بهترین زیرساخت برای یک توسعهدهنده هوشمند پایتون، سروری است که دغدغه تحریم، هزینه دلاری و ضعف سختافزاری را حذف کند.
مزایای ژوپیتر لبِ ابر فردوسی
ما در ابر فردوسی دقیقاً دست روی دردسر اصلی یعنی هزینه و تحریم گذاشتهایم:
سرویس ژوپیتر لب ابری ما، یک محیط آمادهبهکار با قدرتمندترین کارتهای گرافیک جهان است که به شما اجازه میدهد منطق سنگین برنامه فلسک خود را آنجا توسعه دهید، بدون اینکه نگران داغ کردن لپتاپتان باشید.
اگر میخواهید درباره سرور ژوپیترلب ابری اطلاعات دقیقتری بهدست آورید، در مقاله زیر مهمترین اطلاعاتی که نیاز دارید را برای شما گردآوری کردهایم:
مزایا برای توسعهدهندگان:
- مدیریت هوشمند هزینهها (Pay As You Go): نیازی نیست پول یک ماه کامل را بدهید. تعرفهها از ساعتی ۲۰ هزار تومان شروع میشود.
- قابلیت خاموشی در زمان استراحت: وقتی کارتان تمام شد، سرور را خاموش کنید تا هزینهای برایتان نیفتد، اما اطلاعاتتان امن باقی بماند. این یعنی پرداخت هزینه فقط بهاندازه مصرف
- پایان ارور 403 (تحریمشکن): اینترنت سرورهای ما مجهز به DNS اختصاصی و بدون محدودیت است. پکیجهای پایتون و دیتاستها را باسرعت نور و بدون دردسر تحریم دانلود کنید.
- تنوع سختافزاری بینظیر:
- سری RTX: برای رندرهای سنگین و آموزش هوش مصنوعی معمولی
- سری TESLA (HBM2): مخصوص تحلیل دادههای سازمانی
- سری H (HBM3): قدرتمند برای آموزش LLMها و شبیهسازیهای پیچیده
- شروع آنی و بدون وقفه: همه چیز آماده است؛ از پکیجهای نصب شده تا سیستمعامل بهروز. در لحظه سفارش دهید و کد بزنید.
- اعتبار رایگان: همچنین ما ۱۰۰ هزارتومان اعتبار رایگان در اختیار شما قرار میدهیم تا بدون نگرانی از بابت هزینهکردن اشتباه، سرویس مناسب خود را انتخاب کنید.
جمعبندی
در این مقاله سعی کردیم ببینیم که فریم ورک فلسک چیست و چرا به آن لقب میکرو دادهاند. اگر بخواهیم تمام بحث را در یک پاراگراف خلاصه کنیم: فلسک برای کسانی ساخته شده که دوست دارند چرایی و چگونگی کارکرد کدهایشان را خودشان تعیین کنند.
اگر از چارچوبهای سختگیرانه بیزارید و میخواهید یک سیستم سفارشی، یک API سریع برای مدل هوش مصنوعی، یا یک استارتاپ چابک راهاندازی کنید، Flask بهترین ابزار برای شما خواهد بود. اما فراموش نکنید که قدرت زیاد، مسئولیت زیاد میآورد؛ در فلسک شما مسئول چیدن آجربهآجر امنیت و ساختار پروژهتان هستید.
حالا شما بنویسید: تابهحال تجربه کار با جنگو یا فلسک را داشتهاید؟ اگر قرار باشد برای پروژه بعدیتان یکی را انتخاب کنید، ترجیح میدهید سوار ماشین اتوماتیک جنگو شوید یا پشت فرمان ماشین دندهای و اسپرت فلسک بنشینید؟ در بخش نظرات، دیدگاهتان را برایمان بنویسید؛ ما اینجا عاشق بحثهای فنی هستیم.
منابع:
flask.palletsprojects | geeksforgeeks | binmile | devopsschool
سؤالات متداول
آیا Flask فقط برای پروژههای کوچک مناسب است؟
خیر، این یک باور غلط است. اگرچه فلسک با شعار میکرو مطرح میشود، اما شرکتهای بزرگی مثل Pinterest و LinkedIn از آن در بخشهای مختلف سیستمهای خود استفاده میکنند. با استفاده از قابلیت Blueprints در فلسک، میتوانید پروژههای بسیار بزرگ و سازمانی را مدیریت و مقیاسدهی کنید.
برای یادگیری Flask چه پیشنیازهایی لازم است؟
شما باید دانش متوسطی از زبان پایتون (توابع، کلاسها، دکوراتورها) داشته باشید. همچنین آشنایی اولیه با پروتکل HTTP و ساختار HTML/CSS به شما کمک میکند تا خیلی سریعتر روی غلتک بیفتید.
آیا فلسک یک فریمورک فرانتاند است یا بکاند؟
فلسک یک فریم ورک بکاند است که سمت سرور اجرا میشود. اما با استفاده از موتور قالبساز Jinja2 که درون آن تعبیه شده، میتواند کدهای HTML را تولید و به مرورگر کاربر ارسال کند.
بهترین دیتابیس برای کار با Flask چیست؟
زیبایی فلسک در این است که برای آن بهترین وجود ندارد؛ بلکه انتخاب شما وجود دارد. اما بهصورت استاندارد، برای دیتابیسهای رابطهای (SQL) کتابخانه SQLAlchemy و برای دیتابیسهای غیررابطهای، MongoDB محبوبترین گزینهها در جامعه فلسک هستند.
یادگیری Flask چقدر طول میکشد؟
اگر پایتون را بلد باشید، میتوانید در کمتر از یک هفته اصول اولیه فلسک را یاد بگیرید و اولین وبسایت ساده خود را بالا بیاورید. تسلط بر معماریهای پیچیده و امنیت، بستگی به تمرین و پروژه عملی شما دارد.

